数组前向和后向求差值的生成一个新数组的方法？

最新推荐文章于 2022-06-13 11:50:32 发布
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#数组前后相减

博客讨论图片拆分功能，已知拆分点位置，要得到每个点起始点长度和对应拆分宽度。最佳方法是创建新数组与原数组错一位，补全两数组后直接相减。

碰到一个这样的功能：做一个图片拆分，需要得到每个点起始点的长度和对应的拆分宽度，目前得到的值是拆分的点的位置，怎样做最方便？

最佳的方法是创建一个新的数组，与上一个数组错一位，然后将两个数组补全，直接相减就可以了。

SV学习（9）——随机函数、数组约束、随机控制
Bunny9__的博客
03-21 6373
SV学习（9）——随机函数、数组约束、随机控制1. 随机函数2. 数组约束3. 随即控制 1. 随机函数 2. 数组约束 3. 随即控制
Scala中的数组
CatherineHuangTT的博客
11-09 507
1.定长数组和变长数组 import scala.collection.mutable.ArrayBuffer object ArrayTest { def main(args: Array[String]) { //初始化一个长度为8的定长数组，其所有元素均为0 val arr1 = new Array[Int](8) //直接打印定长数组，内容为数组的ha
HDU2044差值查数组
Away的博客
08-19 185
题目链接：hdu2044一只小蜜蜂 需要用long long数组。 一个点到本身路线数为1。 思路：f[i]=f[i-1]+f[i-2]，写一个 1，1，2，3，5，8，13，21…的数列，数组下标为b-a。 #include<stdio.h> #include<iostream> #include<string.h> #include<algorithm> using namespace std; int main() { long long t[5
【C++】数组中后前差值最大的值
小屋
11-13 1470
LeetCode 121Best Time to Buy and Sell Stock 题意：Say you have an array for which the ith element is the price of a given stock on day i. buy one and sell one share of the stock
【SystemVerilog 之 激励发生的随机化】~ 随即约束和分布、约束块控制、随机函数、数组约束、随机控制
qq_40549426的博客
06-13 1328
答案：AC 解析：B错误，设计的结构它是静态的，形成于编译时，不可以随机化，而验证的结构发生在仿真时，可以随机化；D错误，输出不可随机化。
php根据一个给定范围和步进生成数组的方法
10-24
例如，如果我们要为一个网页创建一个月份列表，就可以用这个方法生成一个从1到12的等差数列，每个月份作为数组中的一个元素。 除了直接使用函数array_range()之外，文章还隐含地介绍了PHP的数组遍历技巧。数组遍历...
如何用Python生成一组数，比如10个数（取值范围为5-13），要求这个10个数的平均值为10，且10个数组成的数组标准差为1呢？
12-21
根据你的需求，你需要创建一个包含10个整数的数组，这些整数的平均值为10，且标准差为1。在这个场景下，`random.randint()` 函数可能无法直接满足要求，因为它生成的是均匀分布的随机整数，而我们希望控制平均值和...
numpy.linspace 生成等差数组的方法
12-25
如下所示： numpy.linspace(start, stop, num=50, endpoint=True, ...同时，arange 是通过设置样本之间的差值来生成数组的。 import numpy as np x1 = np.linspace(2.0, 3.0, num=5) print x1 x2 = np.linspace(2.
一个显示某段时间内每个月的方法 返回由这些月份组成的数组
10-28
文件中描述的函数通过一个`while`循环来生成数组，循环条件是时间戳`t`小于或等于结束时间戳`$et`。循环内部通过`strtotime('+1month',$t)`计算下一个月份的时间戳，从而实现按月递增。 4. 秒数计算与日期差值 在...
JS数组对象去重及求差值
sandy_yuyan的博客
01-14 2163
前言 之前文章有对数组去重及求差值做总结，可以参考文章js数组并集，交集，差集的计算方式汇总，去重的方式面试中经常提到，可以参考。 数组是这么操作，有小伙伴问数组对象应该如何操作呢？ 显然，数组对象和数组的操作方式还是有点区别的。这篇文章简单总结一下。 去重 之前纯数组去重的方式，对数组对象来说，显然不是很合适。提供2中思路 1、利用临时对象存储key的方式 这种方式之前我是经常这么用，包括处理数...
一个数组里前后的两项相减
liyaanzuihaokan的博客
12-29 3109
# include int main () {     int n=10;     int a[n];     int i;     for (i=0;i         scanf("%d",&a[i]);     for (i=0;i         {int t;     t=a[i+1]-a[i];     printf("%d",t);     if ((i+1
数组 将一个数组的元素和另一个素组的元素相加,然后赋给第三个数组
weixin_34004576的博客
08-11 1138
在20-40中去十个元素,赋给两个数组a,b,然后将它们的其中的十个元素相加,得到的结果赋给数组c. inta[10]={0},b[10]={10},c[10]={0}; for(inti=0;i<10;i++){ a[i]=arc4random()%(40-20+1)+20; ...
计算数组里的差值
weixin_34381666的博客
11-23 1044
为什么80%的码农都做不了架构师？>>> ...
python求数组中前后元素的差（微分操作）的一种方法
qq_17743307的博客
01-07 6952
x = [1,2,4,7,11] x0 = x[:] #千万不能用 x0 = x,[[Python] 正确复制列表的方法](https://www.cnblogs.com/ifantastic/p/3811145.html) del x0[-1] x1 = x[:] del x1[0] import numpy as np np.array(x1)-np.array(x0) #Output :...
编程题：遍历数组每一项，生成新数组
认真和努力总没有错
10-14 2458
遍历数组每一项，生成新数组 var arr = [[1, 2, 3],[[[[[[11]]]]]], [4, [5]], [6, [7, 8, 9,[10]]]]; 得到 brr： [1, 2, 3, 4, 6,5, 7, 8, 9, 10,11] //把arr的每个数值存放到新的数组brr里； var arr = [[1, 2, 3],[[[[[[11]]]]]], [4, [5]], [6,...
将数组进行划分，并求两个数组最大值之间的差值
Willen_的博客
04-10 1155
将数组进行划分，并求两个数组最大值之间的差值 思路： 因为要将数组进行划分为两个，并计算两个数组之间最大值的差值。 很容易想到用预处理数组，分别计算从左到右所记录的当前最大值和从右到左所记录的当前最大值 然后再进行遍历，计算两者差值的最大值 代码： #include<iostream> #include<cstdio> #include<cst...
数组根据差值分类
程序袁的博客
02-07 1026
给开头加上一句话吧，不然不好看，哈哈昨天晚上（2018.2.7）的程序是根据差值将一个数组划分为若干数组给输出出来#-*-:Coding:UTF-8-*- #Author:YuanTian #Date:2018/2/7 21:36PM #Classify a big array as some small arrays #by the value difference(&lt;=1) of...
怎么求一组数组中与其他数绝对差值之和最小的数
最新发布
08-31
<think> 首先，用户的问题是基于提供的引用，但这些引用并不是用户真正的问题。用户说：“我想查找求一组数组中与其他数绝对差值之和最小的数的方法”。这表明用户想知道如何找到一个数组中的一个数，使得这个数与数组中所有其他数的绝对差值的总和最小。 回顾引用内容： - 引用[1]：讨论循环数组中相邻元素的绝对差值最大值。 - 引用[2]：关于整数数组中两两之差绝对值的最小值，提到了使用桶排序的方法。 - 引用[3]：求两个数组中数字差绝对值最小的组合。 - 引用[4]：两个有序数组中差值最小元素的查找。 这些引用都与绝对差值相关，但不是直接关于“与其他数绝对差值之和最小”的问题。用户的问题是找到一个数，它能最小化与其他所有数的绝对差值的和。 数学上，对于一个数组 \( a = [a_1, a_2, \dots, a_n] \)，我们想找到一个值 \( x \)（通常是数组中的一个元素），使得 \(\sum_{i=1}^n |x - a_i|\) 最小化。 在统计学中，这个值就是中位数。因为绝对差值和在x为中位数时最小。 所以，我应该解释这个数学事实：最小化绝对差值和的值是数组的中位数。 步骤： 1. 排序数组：因为中位数依赖于排序后的位置。 2. 如果数组长度为奇数，中位数就是中间那个数；如果为偶数，中位数可以是中间两个数中的任意一个，因为绝对差值和在它们上都相同。 在数组中，我们需要选择数组中的一个元素，而不是任意实数。所以，中位数是数组中的一个元素。 例如，数组 [1,3,5]，中位数是3；计算 |1-3|+|3-3|+|5-3| = 2+0+2=4。 如果选1：|1-1|+|3-1|+|5-1|=0+2+4=6 选5：|1-5|+|3-5|+|5-5|=4+2+0=6 所以3最小。 另一个例子，[1,2,3,4]，中位数是2.5，但不是整数；数组元素是整数。中位数可以是2或3。 选2：|1-2|+|2-2|+|3-2|+|4-2| =1+0+1+2=4 选3：|1-3|+|2-3|+|3-3|+|4-3| =2+1+0+1=4 选1：5，选4：5。所以2或3都是最小。 因此，算法是：排序数组，然后取中位数。中位数可以是数组中的一个元素。 具体代码实现。 用户提到了“求一组数组中与其他数绝对差值之和最小的数的方法”，所以我需要给出这个方法。 系统指令： - 使用中文回答。 - 行内数学表达式用$...$。 - 独立公式用$$...$$。 - 生成相关问题。 - 引用末尾添加标识，但这里引用是提供的，我需要参考用户的问题。 用户说：“上述引用仅供参考，并不是用户真正的需求”，所以基于用户当前的问题回答。 用户上一次问题是关于循环数组的绝对差值最大值，但现在新问题是关于绝对差值之和最小。 所以，直接回答用户的新问题。 结构化回答： 1. 解释概念：最小化绝对差值和的值是中位数。 2. 给出算法：排序数组，取中位数。 3. 提供代码示例：用Python或其他语言实现。 4. 时间复杂度：排序O(n log n)，之后O(1)取中位数。 5. 生成相关问题。 代码示例：Python。 def min_abs_diff_sum(arr): # 先排序 sorted_arr = sorted(arr) n = len(sorted_arr) # 如果是奇数，取中间元素；如果是偶数，取中间两个中的任意一个，因为和相同 if n % 2 == 1: median = sorted_arr[n//2] else: # 取左边或右边都可以，这里取左边 median = sorted_arr[n//2 - 1] # 或 sorted_arr[n//2]，值可能不同，但绝对差值和相同 # 证明：对于偶数个元素，中位数区间内的任意数给出相同的绝对差值和。 # 但在数组中，我们需要返回一个元素，所以可以选择 sorted_arr[n//2 - 1] 或 sorted_arr[n//2] return median 但median可能不是一个元素？在代码中，median是数组中的一个元素。 例如 arr = [1,2,3,4], sorted_arr = [1,2,3,4] n=4, n//2=2, sorted_arr[2-1]=sorted_arr[1]=2 或 sorted_arr[2]=3，两者都可。 但在返回时，我们需要返回最小化绝对差值和的那个元素。 在偶数情况下，两个值都给出相同的最小和，所以任选一个都可以。 我们可以计算绝对差值和，但不需要，因为中位数性质保证。 在代码中，直接返回中位数。 但为了清晰，可以说明。 现在，生成相关问题。 系统指令：生成相关问题。 基于这个主题。 例如： 1. 为什么中位数最小化绝对差值和？ 2. 如果数组有重复元素，方法是否相同？ 3. 如何高效计算绝对差值和？ 4. 其他中心度量，如平均数最小化平方差和。 引用添加：在回答中，如果引用参考，添加标识，但这里引用是提供的，我需要参考它们吗？ 用户说：“上述引用仅供参考”，但他们与问题相关？引用[2]提到绝对值最小值，但不同。 引用[2]是关于两两之差绝对值最小，即 min |a_i - a_j| for i≠j，而用户的问题是 min sum |x - a_i| for fixed x. 不同。 所以，我可能不需要直接引用这些引用，除非相关。 回答结构： - 先解释方法。 - 然后代码。 - 相关问题。 使用中文。 </think> ### 求一组数组中与其他数绝对差值之和最小的数的方法 用户的问题是如何在一个数组中找到这样一个数：它与数组中所有其他元素的绝对差值之和最小。数学上，对于一个数组 \( a = [a_1, a_2, \dots, a_n] \)，目标是找到数组中的一个元素 \( x \)，使得总和 \( \sum_{i=1}^n |x - a_i| \) 最小化。在统计学中，这个值被称为数组的**中位数**（median）。中位数最小化绝对差值和的性质是基于绝对差值函数的凸性：当数组排序后，中位数位于数据分布的“中心”，从而最小化了总体偏差[^1]。 #### 方法步骤 1. **排序数组**：首先对数组进行排序。排序后，数组元素有序排列，便于定位中位数。 2. **取中位数**： - 如果数组长度 \( n \) 为奇数，则中位数是排序后位置为 \( \frac{n}{2} \)（向下取整）的元素。 - 如果数组长度 \( n \) 为偶数，则中位数是排序后位置为 \( \frac{n}{2} - 1 \) 或 \( \frac{n}{2} \) 的任意一个元素（两者都给出相同的绝对差值和）。 这个方法的时间复杂度主要由排序步骤决定，为 \( O(n \log n) \)，其中 \( n \) 是数组长度。取中位数的操作是 \( O(1) \)，高效且易于实现。 #### 为什么中位数有效？ - **数学证明**：设排序后数组为 \( b = [b_1, b_2, \dots, b_n] \)。当 \( x \) 是中位数时，对于任何偏移，绝对差值和 \( s(x) = \sum |x - b_i| \) 在 \( x = b_{\lfloor n/2 \rfloor} \)（或 \( b_{\lceil n/2 \rceil} \) 对于偶数长度）最小。这是因为中位数将数组分成两部分，使得左边和右边的元素数量平衡，从而最小化总的绝对偏差[^1]。 - **示例**：考虑数组 \( [1, 3, 5] \)。排序后为 \( [1, 3, 5] \)，中位数是 3： - 以 3 为中心：\( |1-3| + |3-3| + |5-3| = 2 + 0 + 2 = 4 \)。 - 以 1 为中心：\( |1-1| + |3-1| + |5-1| = 0 + 2 + 4 = 6 \)。 - 以 5 为中心：类似地得到 6。 - 最小和为 4，对应中位数 3。 - 对于偶数长度数组，如 \( [1, 2, 3, 4] \)，中位数可以是 2 或 3： - 以 2 为中心：\( |1-2| + |2-2| + |3-2| + |4-2| = 1 + 0 + 1 + 2 = 4 \)。 - 以 3 为中心：\( |1-3| + |2-3| + |3-3| + |4-3| = 2 + 1 + 0 + 1 = 4 \)。 - 两者都给出最小和 4。 #### Python 代码实现 以下是一个简单的 Python 函数实现该方法。函数首先排序数组，然后返回中位数（对于偶数长度，默认取左边元素）。 ```python def find_min_abs_diff_sum_number(arr): """ 找到数组中与其他元素的绝对差值之和最小的数。 参数: arr (list): 输入的数组 返回: int/float: 最小化绝对差值和的那个元素 """ sorted_arr = sorted(arr) # 排序数组 n = len(sorted_arr) # 取中位数 if n % 2 == 1: # 奇数长度 median = sorted_arr[n // 2] else: # 偶数长度，取左边元素（索引从0开始） median = sorted_arr[n // 2 - 1] # 或 sorted_arr[n // 2]，两者和相同 return median # 示例使用 arr = [1, 3, 5, 2, 4] result = find_min_abs_diff_sum_number(arr) print(f"最小化绝对差值和的元素是: {result}") # 验证：计算绝对差值和 sum_abs_diff = sum(abs(result - num) for num in arr) print(f"绝对差值和为: {sum_abs_diff}") ``` - **输出示例**： - 输入 `[1, 3, 5, 2, 4]`，排序后为 `[1, 2, 3, 4, 5]`，中位数是 3。 - 绝对差值和：`|1-3| + |2-3| + |3-3| + |4-3| + |5-3| = 2 + 1 + 0 + 1 + 2 = 6`。 - **说明**：代码中对于偶数长度数组，我们取左边元素（如示例中的索引 `n//2 - 1`），但实际中，任意中位数位置的元素都可行。绝对差值和的计算在验证时才需要，函数本身无需计算。 #### 注意事项 - **效率**：该方法依赖于排序算法，时间复杂度为 \( O(n \log n) \)，适用于大多数场景。如果数组已排序，则时间复杂度降至 \( O(1) \)。 - **数组元素类型**：方法适用于整数、浮点数等数值数组。如果数组有重复元素，不影响中位数的有效性。 - **对比其他问题**：用户提供的引用讨论了绝对差值的其他方面（如相邻元素最大差值），但本方法与它们不同，核心是**全局绝对差值和最小化**，而非成对比较或循环数组处理[^1][^2][^3][^4]。 ###
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