嬉戏谷二期嬉戏海 7月5日奇幻开放

常州嬉戏谷今夏推出全新二期嬉戏海,包括完美水世界、洛克王国、幻想森林等主题区域,提供数十项丰富体验,打造顶级主题文化娱乐体验。完美水世界占地百余亩,拥有奇幻异域的水上世界,设有十大王牌水上娱乐项目。洛克王国实景打造孩子的奇幻世界,启发儿童想象力。幻想森林则提供丛林冒险体验,包括梦幻封神、斗战西游等项目。此外,电音派对、璀璨星光动漫夜公园等也同期开放。

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国家4A级景区常州嬉戏谷今夏更大更新更过瘾,二期嬉戏海将于7月5日奇幻开放。同一天,华东最大、最丰富的“完美水世界”、璀璨星光动漫夜公园同步揭开神秘面纱。嬉戏谷一期二期将连通为一体,除“完美水世界”外,均采用一票制游玩。嬉戏谷二期嬉戏海包括与游戏巨头“完美世界”联袂打造的华东超级“完美水世界”;与腾讯首度携手合作的线下儿童体验区“洛克王国”区;还原秘境探险、神魔传说的“幻想森林”区;将普罗旺斯的唯美浪漫空运而来的“太湖吧街”四大主题体验区。囊括数十项如:国内唯一可公转兼自转的浪漫摩天轮、动感座舱式秋千“飞天火箭塔”、两大殿堂级室内体验项目梦幻封神及斗战西游等丰富崭新的体验内容,为游客打造世界顶级的主题文化娱乐体验。


十大王牌:“完美水世界”奇幻登陆

嬉戏谷二期嬉戏海 7月5日奇幻开放

嬉戏海“完美水世界”占地百余亩,集中了目前国内外顶级水公园设备,打造出奇幻异域的水上世界。搬运最美丽的蓝色海洋,创造与美人鱼嬉戏的奇妙时光,十大王牌水上娱乐项目让游人享受刺激酷爽玩水体验,眼镜蛇王竞速滑道“奥丁龙卷风”、透明双大水环“漩涡试炼”、6组合花样滑道“巨龙深渊”浩瀚无边的“沙滩冲浪池”、复杂多变的大小水寨等项目更是国内罕见。在炎炎夏日体验波大浪大更酣畅的奇幻戏水,当然是华东超级海域——完美水世界。

嬉戏谷二期嬉戏海 7月5日奇幻开放

魔法童话:“洛克王国”实景打造孩子的奇幻世界

嬉戏谷二期嬉戏海 7月5日奇幻开放

继嬉戏谷一期与摩尔庄园合作成功落地现实版儿童梦幻社区后,嬉戏谷二期又与腾讯旗下大型儿童魔法王国“洛克王国”的实景社区魔幻开张,是专为孩子设计的真实魔法王国。宝贝在这里点亮神秘的魔力世界,坐上神奇飞毯在天空飞舞,乘着鲸鱼船去魔法餐厅尝尝咕噜茶,大人们也可在这里发现童年的魔幻时光。启发儿童想象力,寓教于乐。嬉戏谷已然成为儿童梦寐以求、不得不来的地方。

嬉戏谷二期嬉戏海 7月5日奇幻开放

神话降临:在“幻想森林”体验丛林冒险


这是犹如时空缝隙一样的神奇大陆,包罗郁郁葱葱的森林谷地和不可思议的游乐方式。有全球最新灾难体验、演义封神神话的项目——梦幻封神,有亚洲唯一的次时代深度超感官西游主题体验项目——斗战西游,还有手可摘星辰的公转兼自转浪漫摩天轮——囧囧星。这里将让每位游客穿行在梦境迷宫中,却是可以触碰的现实世界。

电音派对:雪碧音碰音嬉戏谷太湖电子音乐节


7月5日,上午常州市武进区旅游节开幕式,下午雪碧音碰音总决赛,晚上璀璨夜公园开放,7月5日6日雪碧音碰音暨太湖电子音乐节连续两晚high到爆。本届电音节,嬉戏谷与可口可乐公司强强联手,除了知名DJ现场演绎,还将“雪碧音碰音”音乐选秀系列的总决赛精选节目融入其中,7月5日雪碧音碰音音乐才子林俊杰见面会,粉丝们将可现场一睹亚洲小天王的演唱风采;7月6日台湾偶像团体LOLLIPOP@F 棒棒堂组合热辣唱响,四位能歌善舞的超级帅男必将为粉丝们送上一个难忘的顶级音乐盛宴!


内容概要:该PPT详细介绍了企业架构设计的方法论,涵盖业务架构、数据架构、应用架构和技术架构四大核心模块。首先分析了企业架构现状,包括业务、数据、应用和技术四大架构的内容和关系,明确了企业架构设计的重要性。接着,阐述了新版企业架构总体框架(CSG-EAF 2.0)的形成过程,强调其融合了传统架构设计(TOGAF)和领域驱动设计(DDD)的优势,以适应数字化转型需求。业务架构部分通过梳理企业级和专业级价值流,细化业务能力、流程和对象,确保业务战略的有效落地。数据架构部分则遵循五大原则,确保数据的准确、一致和高效使用。应用架构方面,提出了分层解耦和服务化的设计原则,以提高灵活性和响应速度。最后,技术架构部分围绕技术框架、组件、平台和部署节点进行了详细设计,确保技术架构的稳定性和扩展性。 适合人群:适用于具有一定企业架构设计经验的IT架构师、项目经理和业务分析师,特别是那些希望深入了解如何将企业架构设计与数字化转型相结合的专业人士。 使用场景及目标:①帮助企业和组织梳理业务流程,优化业务能力,实现战略目标;②指导数据管理和应用开发,确保数据的一致性和应用的高效性;③为技术选型和系统部署提供科学依据,确保技术架构的稳定性和扩展性。 阅读建议:此资源内容详尽,涵盖企业架构设计的各个方面。建议读者在学习过程中,结合实际案例进行理解和实践,重点关注各架构模块之间的关联和协同,以便更好地应用于实际工作中。
资 源 简 介 独立分量分析(Independent Component Analysis,简称ICA)是近二十年来逐渐发展起来的一种盲信号分离方法。它是一种统计方法,其目的是从由传感器收集到的混合信号中分离相互独立的源信号,使得这些分离出来的源信号之间尽可能独立。它在语音识别、电信和医学信号处理等信号处理方面有着广泛的应用,目前已成为盲信号处理,人工神经网络等研究领域中的一个研究热点。本文简要的阐述了ICA的发展、应用和现状,详细地论述了ICA的原理及实现过程,系统地介绍了目前几种主要ICA算法以及它们之间的内在联系, 详 情 说 明 独立分量分析(Independent Component Analysis,简称ICA)是近二十年来逐渐发展起来的一种盲信号分离方法。它是一种统计方法,其目的是从由传感器收集到的混合信号中分离相互独立的源信号,使得这些分离出来的源信号之间尽可能独立。它在语音识别、电信和医学信号处理等信号处理方面有着广泛的应用,目前已成为盲信号处理,人工神经网络等研究领域中的一个研究热点。 本文简要的阐述了ICA的发展、应用和现状,详细地论述了ICA的原理及实现过程,系统地介绍了目前几种主要ICA算法以及它们之间的内在联系,在此基础上重点分析了一种快速ICA实现算法一FastICA。物质的非线性荧光谱信号可以看成是由多个相互独立的源信号组合成的混合信号,而这些独立的源信号可以看成是光谱的特征信号。为了更好的了解光谱信号的特征,本文利用独立分量分析的思想和方法,提出了利用FastICA算法提取光谱信号的特征的方案,并进行了详细的仿真实验。 此外,我们还进行了进一步的研究,探索了其他可能的ICA应用领域,如音乐信号处理、图像处理以及金融数据分析等。通过在这些领域中的实验和应用,我们发现ICA在提取信号特征、降噪和信号分离等方面具有广泛的潜力和应用前景。
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