堆排序

public class HeapSort {
public static int heap_size;
//双亲编号
public static int parent(int i){
return i/2;
}
//左孩子编号
public static int leftChild(int i){
return 2*i;
}
//右孩子编号
public static int rightChild(int i){
return 2*i + 1;
}
/**
* 保持最大堆的性质
* @param a，堆中的数组元素
* @param i，对以该元素为根元素的堆进行调整，假设前提：左右子树都是最大堆
* 
* 由于左右孩子都是最大堆，首先比较根元素与左右孩子，找出最大值，假如不是根元素，则调整两个元素的值；
* 由于左孩子（右孩子）的值与根元素交换，有可能打破左子树（右子树）的最大堆性质，因此继续调用，直至叶子元素。
*/
public static void max_heapify(int[] a, int i){
int left = leftChild(i);
int right = rightChild(i);
int largest = 0;
if(left < heap_size && a[i]<a[left]){
largest = left;
}else{
largest = i;
}
if(right < heap_size && a[right] > a[largest]){
largest = right;
}
if(largest == i){
return ;
}else{
int temp = a[i];
a[i] = a[largest];
a[largest] = temp;
max_heapify(a, largest);
}
}
/**
* 建立最大堆。在数据中，a.length/2+1一直到最后的元素都是叶子元素，也就是平凡最大堆，因此从其前一个元素开始，一直到
* 第一个元素，重复调用max_heapify函数，使其保持最大堆的性质
* @param a
*/
public static void build_max_heap(int[] a){
for(int i = a.length/2; i>=1; i--){
max_heapify(a, i);
}
}
/**
* 堆排序：首先使用建立最大堆的算法建立好最大堆，然后将堆顶元素（最大值）与最后一个值交换，同时使得
* 堆的长度减小1 ，调用保持最大堆性质的算法调整，使得堆顶元素成为最大值，此时最后一个元素已被排除在外、
*/
public static void heapSort(int[] a){
build_max_heap(a);
for(int i = a.length - 1; i>=2; i--){
int temp = a[1];
a[1] = a[i];
a[i] = temp;
heap_size--;
max_heapify(a, 1);
}
}
public static void main(String[] args) {
int a[] = {0, 4, 1, 3, 2, 16, 9, 10,14, 8, 7};
heap_size = a.length;
heapSort(a);
for(int i = 0; i< a.length; i++){
System.out.print(a[i] + "  ");
}
}
}