Java算法概率算法（蒙特卡洛概率算法求圆周率）

最新推荐文章于 2024-09-21 16:58:08 发布

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本文介绍了如何通过蒙特卡洛概率算法计算圆周率，并提供了一个Java代码实现的例子。通过生成随机点并计算其是否位于单位圆内，最终得到圆周率的近似值。

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代码：

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package com.xu.main;
import java.util.Scanner;
public class P9_1 {
static double MontePI(int n) {
double PI;
double x, y;
int i, sum;
sum = 0;
for (i = 1; i < n; i++) {
x = Math.random();
y = Math.random();
if ((x * x + y * y) <= 1) {
sum++;
}
}
PI = 4.0 * sum / n;
return PI;
}
public static void main(String[] args) {
int n;
double PI;
System.out.println("蒙特卡洛概率算法计算圆周率:");
Scanner input = new Scanner(System.in);
System.out.println("输入点的数量：");
n = input.nextInt();
PI = MontePI(n);
System.out.println("PI="+PI);
}
}

package com.xu.main;

import java.util.Scanner;

public class P9_1 {

	static double MontePI(int n) {
		double PI;
		double x, y;
		int i, sum;
		sum = 0;
		for (i = 1; i < n; i++) {
			x = Math.random();
			y = Math.random();
			if ((x * x + y * y) <= 1) {
				sum++;

			}

		}
		PI = 4.0 * sum / n;
		return PI;

	}

	public static void main(String[] args) {
		int n;
		double PI;
		System.out.println("蒙特卡洛概率算法计算圆周率:");
		Scanner input = new Scanner(System.in);
		System.out.println("输入点的数量：");
		n = input.nextInt();
		PI = MontePI(n);
		System.out.println("PI="+PI);

	}

}

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