多线程编程

C语言的多线程编程 线程是程序中的一个执行单元,是进程中的一个子集。一个进程可以包含多个线程,这些线程共享进程的资源(如内存),但每个线程有自己的执行栈和寄存器状态。多线程能够在同一进程内并行执行任务,提高资源利用率和程序响应能力。多线程编程在C语言中的实现并不复杂,但要编写出安全且高效的多线程程序,需要深入理解线程模型、同步机制和线程安全等概念。通过本文的介绍,您应该对C语言中的多线程编程有了更清晰的认识,可以开始编写自己的多线程应用程序。 阅读详情

进程是程序在内存中的实例,一个进程中可以包含多个线程,线程间的切换速度比进程间的切换速度快,所以在处理多任务的时候,多线程开发显然是首选。

线程只拥有寄存器和内存堆栈,并且只可以使用进程获得的资源。

线程的创建使用的是ThreadStart()这个委托函数,方法原型: 启动调用.Start()方法,由于单核CPU在同一时间内CPU只能处理一条CPU指令,多线程编程实现的并发,实际上是操作系统为cpu分配的时间片轮转,在各个线程间切换。实现了宏观上并行,微观上穿行。进程初始化时,会自动创建一个新线程,为主线程,当主线程执行过程中,自行定义新的线程,为子线程。子线程的生命周期为子线程函数结束。.NET线程执行默认是非阻塞模式,子线程.Start()启动后,并不会立即执行,而是等待主线程时间片结束后,才开始执行子线程。然后:  子线程->主线程->子线程->主线程 。。。 来回切换执行,直到线程生命周期结束。在这个过程中,如果主线程先于子线程结束,那么子线程仍在执行(除非应用程序主动关闭,这时就是强行结束进程,会收回资源,所有线程也就相应结束。),CLR要等到子线程运行结束后,才会结束整个进程。在这个过程中,我们可以调用.Abort()方法来强行结束子线程,这样做的缺点就是会造成资源(文件句柄)的无法回收。.Abort()的调用,会引发一个ThreadAbortException的异常,我们可以在子线程里捕捉到这个异常,并在进行相应的处理,并在finally块中进行资源回收。

线程在创建时,可以设置其Background属性为True(默认是False),该线程就为背景线程,背景线程的含义就是,一旦主线程结束,背景线程就立即结束。倘若在线程创建时,需要等待新创建线程先执行完毕后,再继续执行主线程,则可对子线程调用.Start()方法后再调用.Join()方法,则主线程在该处阻塞,等待子线程生命周期结束后,才继续运行。

使用多线程编程时,最麻烦的就是创建线程时无法传参,也无法有返回值。因为委托ThreadStart()是参数,无返回值类型的。如果需要传参进去,就需要调用另一个委托函数去初始化子线程,ParameterizedThreadStart(),方法原型: ,可以看出,该委托传入的参数是一个Object类型,那么线程的构造函数的参数形式就应该是(Object obj)

 

如果要在子线程中得到返回值,但线程的委托方法是不允许有返回值的。这时候我们就需要构造一个暂存数据的类。在子线程执行的过程中,将数据暂时保存到类的属性中。

 

这样,我们在结束的时候,可以调用obj.returnValue,来获取返回值。不过这样在额外创建一个子线程时,没有错,但在多线程并发时,多线程同时访问临界区(共有程序段),就会导致属性值的混乱。所以在多线程时,还有线程同步问题。

【Python】多线程编程 要理解Python的多线程,我们首先必须从操作系统的角度,深刻理解进程(Process)、线程(Thread)和协程(Coroutine)这三个核心概念。它们是现代操作系统实现并发与并行的不同粒度单位。在多任务操作系统中,进程是资源分配的基本单位,而线程是CPU调度的基本单位。1.1.1.1 进程(Process)的深度剖析每个进程都是一个独立的执行环境,拥有自己独立的内存空间(包括代码段、数据段、堆、栈等)、独立的打开文件句柄列表、独立的信号处理器、独立的进程ID(PID)等。操作系统为每个进程分配一套完 阅读详情

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