Linux 下安装 numpy 和 scipy

本文详细介绍Python下SciPy和numpy等科学计算包的安装流程,包括依赖项nose、lapack、atlas等的安装步骤及注意事项。

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转自:http://blog.youkuaiyun.com/xgf415/article/details/56489684?locationNum=6&fps=1

Python下 SciPy 和 numpy 这两个科学计算包的依赖关系较多,安装过程较为复杂。

各个安装包:
scipy-0.19.0 下载:https://github.com/scipy/scipy/releases
numpy-1.9.0 下载:https://sourceforge.net/projects/numpy/files/NumPy/1.9.0/numpy-1.9.0.zip/download?use_mirror=nchc
nose-1.1.2 下载:https://pypi.python.org/packages/38/96/7aa1c2583ddec558a230175d6aeddba796cde7191852bf3e6eb3cfb873e1/nose-1.1.2.tar.gz
lapack-3.7.0 下载: www.netlib.org/lapack/lapack-3.7.0.tgz
atlas-0.27.0 下载: https://pypi.python.org/pypi/atlas/0.27.0

依赖关系:scipy 的安装需要依赖于 numpy、lapack、atlas(后两者都是线性代数工具包,而 numpy 和scipy 的测试程序的运行又依赖于 nose,因此,整个安装过程必须要按顺序执行的,否则是无法执行下去的。

安装步骤:
1、安装 nose

解压缩 nose 的安装文件,进入 nose 的目录,直接运行 setup.py 即可:

[plain] view plain copy
tar -zxvf nose-1.2.1.tar.gz
cd nose-1.2.1
python setup.py install
注意:python 命令可能是启动 python2 ,如果需要在 python3 环境下运行这些库,需要先安装 python3。

安装这些库时,使用 python3命令:python3 setup.py install 。(如果默认 python 启动 python3,则无需此)

2、安装 lapack

由于最新版本的 ATLAS 可以直接集成 lapack 的安装压缩文件进行编译,因此,如果仅在 python下使用的话,可以不用安装lapack。只需要下载压缩文件:lapack-3.7.0.tgz 即可。

3、安装ATLAS
[plain] view plain copy
tar -zxvf atlas-0.27.0.tar.gz
cd atlas-0.27.0
python setup.py install

4、安装 numpy

推荐使用源码安装:下载之后解压,进入文件夹,直接运行安装文件

[plain] view plain copy
unzip numpy-1.9.0.zip
cd numpy-1.9.0
python setup.py install
等待安装完成。
注意:在安装过程中,可能提示缺少 python-dev 或 python-devel,在 CentOS 系统中安装python-devel 即可。

测试是否安装成功:

5、安装scipy
tar -zxvf scipy-0.19.0.tar.gz

cd scipy-0.19.0

cp lapack-3.7.0.tgz

python setup.py install

等待安装完成。

注意:scipy 安装依赖于 lapack,因此在安装时,lapack 的压缩包复制到 scipy-0.19.0 的目录下,如果需要,可以将 lapack-3.7.0.tgz 解压。

也可以执行下面指令:

yum install lapack lapack-devel blas blas-devel

注意:如果在安装一个库之后,在没有退出这个安装文件夹之前,进入 python 环境,通过 import 导入库,则会有下面的提示:

“ImportError: Error importing numpy: you should not try to import numpy > from its source directory; please exit the numpy source tree, and > relaunch your python intepreter from there.”

这个时候应先退出安装文件夹,再进入 python 环境导入库。

### 安装 NumPy SciPy 库的方法 对于在 Python 中安装 NumPy SciPy 库,有多种方式可以实现这一目标。 #### 使用包管理器 APT 进行安装 可以通过 Linux 的包管理工具 `apt-get` 来安装这些科学计算所需的库。命令如下所示: ```bash $sudo apt-get install python-numpy python-scipy python-matplotlib ipython ipython-notebook python-pandas python-sympy python-nose ``` 这种方式适用于基于 Debian 或 Ubuntu 的发行版,并且会自动处理依赖关系[^1]。 #### 利用 pip 工具进行安装 另一种常见的做法是通过 Python 自带的包管理工具 `pip` 来完成安装工作。这允许更灵活地控制所要安装的具体版本以及更容易跨平台使用。具体来说就是运行下面这条指令来安装最新稳定版的 NumPy SciPy: ```bash python -m pip install numpy scipy ``` 如果希望指定特定版本,则可以在上述基础上加上版本号参数,例如想要安装 NumPy 版本 1.13.1 可以这样做: ```bash python -m pip install numpy==1.13.1 ``` 另外,在某些情况下为了提高效率或者解决网络连接问题,也可以考虑下载官方提供的预编译二进制文件(`.whl`),之后再利用 `pip` 命令来进行本地安装。比如针对 Windows 用户而言,可以从专门为此目的准备好的资源仓库获取适合当前系统的轮子文件并按照说明操作即可[^4]。 #### 解决可能遇到的问题 当尝试导入 matplotlib 出现错误提示 “ImportError: matplotlib requires dateutil”,则表明缺少必要的辅助模块。此时应先单独安装缺失的部分,如日期实用程序组件 `python-dateutil`,同样借助于 `pip` 实施: ```bash pip install python_dateutil‑2.4.2‑py2.py3‑none‑any.whl ``` 以上措施通常能够有效解决问题[^3]。
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