关于opencv-python特征提取的一些问题。

1.如果使用anaconda，可以直接运行（此条为opencv2）conda install --channel https://conda.anaconda.org/menpo opencv

或者（此条为opencv3）conda install --channel https://conda.anaconda.org/menpo opencv3

2.opencv3.0默认安装中没有加入SIFT、SURF等点特征检测，若需使用，要添加OPENCV_contrib。

3.有一个问题，运行fast例程时发现，官网上的代码

1. # -*- coding:utf-8 -*-  
2. __author__ = 'Microcosm'  
3.   
4. import cv2  
5. import numpy as np  
6.   
7. img = cv2.imread("E:\python\Python Project\opencv_showimage\images\lena.jpg")  
8.   
9. gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)  
10.   
11. fast = cv2.FastFeatureDetector(threshold=15)  
12.   
13. kp = fast.detect(gray, None)  
14.   
15. img = cv2.drawKeypoints(img, kp, color=(255,0,0))  
16.   
17. # print all default parms  
18. print "Threshold: ", fast.getInt('threshold')  
19. print "nonmaxSuppression: ", fast.getBool('nonmaxSuppression')  
20. print "neighborhood: ", fast.getInt('type')  
21. print "Total Keypoints with nonmaxSuppression: ", len(kp)  
22.   
23. # disable nonmaxSuppression  
24. fast.setBool('nonmaxSuppression', 0)  
25. kp = fast.detect(gray, None)  
26.   
27. print "Total Keypoints without nonmaxSuppression: ", len(kp)  
28.   
29. img2 = cv2.drawKeypoints(img, kp, color=(255,0,0))  
30.   
31. res = np.hstack((img, img2))  
32.   
33. cv2.namedWindow("Fast")  
34. cv2.imshow("Fast", res)  
35. cv2.waitKey(0)  
36. cv2.destroyAllWindows()  

不能通过，显示

需要注释掉此句：

1. #print "neighborhood: ", fast.getInt('type')