SQL 左外连接,右外连接,全连接,内连接

本文深入探讨了SQL中连接条件的应用,强调了在FROM子句中指定连接条件的重要性,并详细解释了内连接、外连接(包括左外、右外、完整外连接)、交叉连接的概念与实现方式。通过实例展示了如何利用这些连接类型获取特定数据集,以及它们在实际应用中的作用。
连接条件可在FROM或WHERE子句中指定,建议在FROM子句中指定连接条件。WHERE和HAVING子句也可以包含搜索条件,以进一步筛选连接条件所选的行。

连接可分为以下几类:

内连接。(典型的连接运算,使用像 = 或 <> 之类的比较运算符)。包括相等连接和自然连接
内连接使用比较运算符根据每个表共有的列的值匹配两个表中的行。例如,检索 students 和 courses 表中学生标识号相同的所有行。

外连接。外连接可以是左向外连接、右向外连接或完整外部连接
在FROM子句中指定外连接时,可以由下列几组关键字中的一组指定:
LEFT JOIN 或 LEFT OUTER JOIN。
左向外连接的结果集包括LEFTOUTER子句中指定的左表的所有行,而不仅仅是连接列所匹配的行。如果左表的某行在右表中没有匹配行,则在相关联的结果集行中右表的所有选择列表列均为空值。
RIGHTJOIN或RIGHT OUTER JOIN。
右向外连接是左向外连接的反向连接。将返回右表的所有行。如果右表的某行在左表中没有匹配行,则将为左表返回空值。

FULL JOIN 或 FULL OUTER JOIN。
完整外部连接返回左表和右表中的所有行。当某行在另一个表中没有匹配行时,则另一个表的选择列表列包含空值。如果表之间有匹配行,则整个结果集行包含基表的数据值。

交叉连接。交叉连接返回左表中的所有行,左表中的每一行与右表中的所有行组合。交叉连接也称作笛卡尔积。

例如,下面的内连接检索与某个出版商居住在相同州和城市的作者:

USE pubs
SELECT a.au_fname, a.au_lname, p.pub_name
FROM authors AS a INNER JOIN publishers AS p
ON a.city = p.city
AND a.state = p.state
ORDER BY a.au_lname ASC, a.au_fname ASC

FROM 子句中的表或视图可通过内连接或完整外部连接按任意顺序指定;但是,用左或右向外连接指定表或视图时,表或视图的顺序很重要。有关使用左或右向外连接排列表的更多信息,请参见使用外连接。

例子:
a表 id name b表 id job parent_id
1 张3 1 23 1
2 李四 2 34 2
3 王武 3 34 4

a.id同parent_id 存在<nobr id="key1" style="color:rgb(102,0,255); border-bottom-width:0px; border-bottom-style:dotted; border-bottom-color:initial; background-color:transparent; text-decoration:underline">关系</nobr>

内连接
select a.*,b.* from a inner join b on a.id=b.parent_id

结果是
1 张3 1 23 1
2 李四 2 34 2

左连接
select a.*,b.* from a left join b on a.id=b.parent_id

结果是
1 张3 1 23 1
2 李四 2 34 2
3 王武 null

右连接
select a.*,b.* from a right join b on a.id=b.parent_id

结果是
1 张3 1 23 1
2 李四 2 34 2
null 3 34 4

完全连接
select a.*,b.* from a full join b on a.id=b.parent_id

结果是
1 张3 1 23 1
2 李四 2 34 2
null 3 34 4
3 王武 null
SQL code
DECLARE @TA TABLE (IDA INT,VA VARCHAR(10)) DECLARE @TB TABLE (IDB INT,VB VARCHAR(10)) INSERT INTO @TA SELECT 1,'AA' UNION SELECT 2,'BC' UNION SELECT 3,'CCC' INSERT INTO @TB SELECT 1,'2' UNION SELECT 3,'58' UNION SELECT 4,'67' --内联接简单写法 SELECT A.IDA,A.VA,B.IDB,B.VB FROM @TA A,@TB B WHERE A.IDA=B.IDB --内联接 SELECT A.IDA,A.VA,B.IDB,B.VB FROM @TA A INNER JOIN @TB B ON A.IDA=B.IDB SELECT A.IDA,A.VA,B.IDB,B.VB FROM @TA A JOIN @TB B ON A.IDA=B.IDB --左外联接 SELECT A.IDA,A.VA,B.IDB,B.VB FROM @TA A LEFT JOIN @TB B ON A.IDA=B.IDB SELECT A.IDA,A.VA,B.IDB,B.VB FROM @TA A LEFT OUTER JOIN @TB B ON A.IDA=B.IDB --右外联接 SELECT A.IDA,A.VA,B.IDB,B.VB FROM @TA A RIGHT JOIN @TB B ON A.IDA=B.IDB SELECT A.IDA,A.VA,B.IDB,B.VB FROM @TA A RIGHT OUTER JOIN @TB B ON A.IDA=B.IDB --完整外联接 SELECT A.IDA,A.VA,B.IDB,B.VB FROM @TA A FULL JOIN @TB B ON A.IDA=B.IDB SELECT A.IDA,A.VA,B.IDB,B.VB FROM @TA A FULL OUTER JOIN @TB B ON A.IDA=B.IDB --交叉联接 SELECT A.IDA,A.VA,B.IDB,B.VB FROM @TA A CROSS JOIN @TB B --自联接 SELECT A.IDA,A.VA,B.IDA,B.VA FROM @TA A,@TA B WHERE A.IDA=B.IDA+1 查询分析器中执行: --建表table1,table2: create table table1(id int,name varchar(10)) create table table2(id int,score int) insert into table1 select 1,'lee' insert into table1 select 2,'zhang' insert into table1 select 4,'wang' insert into table2 select 1,90 insert into table2 select 2,100 insert into table2 select 3,70 如表 ------------------------------------------------- table1|table2| ------------------------------------------------- idname|idscore| 1lee|190| 2zhang|2100| 4wang|370| ------------------------------------------------- 以下均在查询分析器中执行 一、外连接 1.概念:包括左向外联接、右向外联接或完整外部联接 2.左连接:left joinleft outer join (1)左向外联接的结果集包括 LEFT OUTER 子句中指定的左表的所有行,而不仅仅是联接列所匹配的行。如果左表的某行在右表中没有匹配行,则在相关联的结果集行中右表的所有选择列表列均为空值(null)。 (2)sql语句 select * from table1 left join table2 on table1.id=table2.id -------------结果------------- idnameidscore ------------------------------ 1lee190 2zhang2100 4wangNULLNULL ------------------------------ 注释:包含table1的所有子句,根据指定条件返回table2相应的字段,不符合的以null显示 3.右连接:right joinright outer join (1)右向外联接是左向外联接的反向联接。将返回右表的所有行。如果右表的某行在左表中没有匹配行,则将为左表返回空值。 (2)sql语句 select * from table1 right join table2 on table1.id=table2.id -------------结果------------- idnameidscore ------------------------------ 1lee190 2zhang2100 NULLNULL370 ------------------------------ 注释:包含table2的所有子句,根据指定条件返回table1相应的字段,不符合的以null显示 4.完整外部联接:full joinfull outer join (1)完整外部联接返回左表和右表中的所有行。当某行在另一个表中没有匹配行时,则另一个表的选择列表列包含空值。如果表之间有匹配行,则整个结果集行包含基表的数据值。 (2)sql语句 select * from table1 full join table2 on table1.id=table2.id -------------结果------------- idnameidscore ------------------------------ 1lee190 2zhang2100 4wangNULLNULL NULLNULL370 ------------------------------ 注释:返回左右连接的和(见上左、右连接) 二、内连接 1.概念:内联接是用比较运算符比较要联接列的值的联接 2.内连接:joininner join 3.sql语句 select * from table1 join table2 on table1.id=table2.id -------------结果------------- idnameidscore ------------------------------ 1lee190 2zhang2100 ------------------------------ 注释:只返回符合条件的table1和table2的列 4.等价(与下列执行效果相同) A:select a.*,b.* from table1 a,table2 b where a.id=b.id B:select * from table1 cross join table2 where table1.id=table2.id (注:cross join后加条件只能用where,不能用on) 三、交叉连接(完全) 1.概念:没有 WHERE 子句的交叉联接将产生联接所涉及的表的笛卡尔积。第一个表的行数乘以第二个表的行数等于笛卡尔积结果集的大小。(table1和table2交叉连接产生3*3=9条记录) 2.交叉连接:cross join (不带条件where...) 3.sql语句 select * from table1 cross join table2 -------------结果------------- idnameidscore ------------------------------ 1lee190 2zhang190 4wang190 1lee2100 2zhang2100 4wang2100 1lee370 2zhang370 4wang370 ------------------------------ 注释:返回3*3=9条记录,即笛卡尔积 4.等价(与下列执行效果相同) A:select * from table1,table2
内容概要:本文详细介绍了一个基于Java和Vue的联邦学习隐私保护推荐系统的设计与实现。系统采用联邦学习架构,使用户数据在本地完成模型训练,仅上传加密后的模型参数或梯度,通过中心服务器进行联邦平均聚合,从而实现数据隐私保护与协同建模的双重目标。项目涵盖完整的系统架构设计,包括本地模型训练、中心参数聚合、安全通信、前后端解耦、推荐算法插件化等模块,并结合差分隐私与同态加密等技术强化安全性。同时,系统通过Vue前端实现用户行为采集与个性化推荐展示,Java后端支撑高并发服务与日志处理,形成“本地训练—参数上传—全局聚合—模型下发—个性化微调”的完整闭环。文中还提供了关键模块的代码示例,如特征提取、模型聚合、加密上传等,增强了项目的可实施性与工程参考价值。 适合人群:具备一定Java和Vue开发基础,熟悉Spring Boot、RESTful API、分布式系统或机器学习相关技术,从事推荐系统、隐私计算或全栈开发方向的研发人员。 使用场景及目标:①学习联邦学习在推荐系统中的工程落地方法;②掌握隐私保护机制(如加密传输、差分隐私)与模型聚合技术的集成;③构建高安全、可扩展的分布式推荐系统原型;④实现前后端协同的个性化推荐闭环系统。 阅读建议:建议结合代码示例深入理解联邦学习流程,重点关注本地训练与全局聚合的协同逻辑,同时可基于项目架构进行算法替换与功能扩展,适用于科研验证与工业级系统原型开发。
源码来自:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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