SQL查询操作的一些具体使用案例(即SELECT和WHERE的组合使用)

最新推荐文章于 2024-03-20 22:40:41 发布

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#SQL数据库 #数据库查查询 #SELECT查询查找 #WHERE过滤 #数据分析

本文介绍了SQL查询的基础，通过SELECT与WHERE子句的结合，展示了如何筛选和展示符合条件的数据。讲解了如何过滤价格大于100元的书籍、计算页均价钱、使用LIKE操作符进行模糊匹配、运用OR、AND、NOT逻辑运算符以及XOR的异或操作。还涉及了四舍五入函数ROUND在计算美元价格中的应用。

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从表中选取数据时，需要使用SELECT，SELECT语句是SQL语言中使用最多的最基本的语句。同时，为了找出符合我们条件的数据，我们需要使用WHERE子句来添加条件。

基本的SELECT 语句：

SELECT <列名>，······
FROM <表名>；

我们先来创建一个表

CREATE TABLE books
(name    CHAR(100)   NOT NULL,
sale_price  INTEGER     ,
publisher   CHAR(100)   ,
pages   INTEGER         ,
PRIMARY KEY (name));

创建了books这个表后，我们开始插入数据

# 由于我使用的是MySQL，如果有使用PostgreSQL的同学，需要将START TRANSACTION； 改写为 BEGIN TRANSACTION；

START TRANSACTION;

INSERT INTO books VALUES ('Python编程从入门到实践','89','人民邮电出版社','460');
INSERT INTO books VALUES ('Python学习手册','219','机械工业出版社','1467');
INSERT INTO books VALUES ('流畅的Python册','139','人民邮电出版社','600');
INSERT INTO books VALUES ('利用Python进行数据分析','119','机械工业出版社','476');
INSERT INTO books VALUES ('Python编程快速上手','69','人民邮电出版社','391');

COMMIT;

# 我们现在来看一看创建的这个表
SELECT * FROM books；

========output========

+------------------------+------------+----------------+-------+
| name                   | sale_price | publisher      | pages |
+------------------------+------------+<