Jupyter NoteBook的自动补全功能应怎样设置

最新推荐文章于 2025-05-17 19:53:12 发布
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#jupyter #ide #python

本文介绍如何使用pip安装Jupyter_contrib_nbextensions扩展，并提供详细的步骤说明，包括安装后的配置方法。

1.打开命令窗口，输入：

pip3 install jupyter_contrib_nbextensions

2.下载好了之后，再输入：

jupyter contrib nbextension install --user --skip-running-check

3.然后再打开Jupyter NoteBook：，并依次设置这些就可以啦 

得物APP破解
m0_74653634的博客
05-29 2161
本文介绍了得物App（版本4.74.5）的逆向破解过程，重点分析了绕过强制更新、抓包技巧以及破解newSign参数的详细方法。首先通过断网再联网的方式绕过强制更新，然后使用SocksDroid进行抓包分析，发现首页推荐接口需要newSign参数。通过反编译定位到RequestUtils.c方法，利用Frida进行Hook验证，最终解析出newSign的生成逻辑：将请求参数加入固定字段后排序拼接，再进行MD5加密生成签名。文中提供了完整的Hook脚本和签名算法分析，仅供学习移动安全技术参考。
MyAgent得物商品采集RPA机器人
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07-27 3789
在当今瞬息万变的潮流电商市场，得物平台凭借其独特的"先鉴别，后发货"模式，已成为国内潮品交易的重要阵地。面对平台上每日更新的海量商品信息和动态价格波动，传统人工采集方式已无法满足商家对实时数据的需求。MyAgent得物商品采集RPA机器人应运而生，这款融合了RPA（机器人流程自动化）技术与AI智能分析能力的数据采集解决方案，正在重塑潮流电商的数据工作模式，为商家提供高效、精准的数据支持。
得物 APP newSign分析
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03-16 1705
得物、newSign、sign
得物协议算法
2503_90751938的博客
02-24 2115
9从b.Fun110进去后是另一个js文件,好几千行,我前前后后分别尝试了补环境,扣算法,接着又是补环境,扣算法,补环境,最后扣算法,因为里面环境有点多,即使补到长度一样也不可行,所以最终打算扣算法,补环境还没成功,不过你补环境的话得提前把密钥确定下来,不然服务器返回给你的密文你是解不了秘的,AES对称加密,你不扣算法你也不会知道密钥在哪生成的,因为它是随机生成的. 这是点进去后的文件.7找到这个位置,这里m已经被下面的赋值污染了,需要先取消之前断点再打到v赋值的地方,如下图。5这张图是hook断住的。
另类的唯品会和得物比价
yjack007的专栏
02-22 6916
目前得物h5和小程序防爬弄得采集数据很费劲，另辟蹊径做了一款通过模拟器和商家后台方式采集数据的方式，目前实现了跟唯品会的比价。运行界面如下： 输入品牌名称，点击“开始”，表格中左边依次显示唯品会采集的数据，右边会根据采集模式的不同，从安卓模拟器或商家后台采集数据进行对比，确定不同尺码的价格，以及是否有利润，红色表示有利润，绿色表示没有。 支持从excel中导入数据和从唯品会获取数据，excel的数据格式必须保证第二列是货号，第七列是价格。 支持从模拟器和得物商家后台获取得物的价格信息： 模拟器模
得物数据采集
weixin_46348974的博客
04-01 2560
得物商品列表得物商品评价需要私聊。
得物薪资开了，比去年还猛。
沉默王二
01-02 4891
串行化是最高的隔离级别，通过强制事务串行执行来避免并发问题，可以解决“脏读”、“不可重复读”和“幻读”问题。TCP 是面向连接的，而 UDP 是无连接的。TCP 就像是打电话一对一私聊，UDP 就像是拿个大喇叭在广播（😂）。在数据传输开始之前，TCP 需要先建立连接，数据传输完成后，再断开连接。这个过程通常被称为“三次握手”、“四次挥手”。UDP 是无连接的，发送数据之前不需要建立连接，发送完毕也不需要断开，数据以数据报形式发送。
得物的AI在线鉴定怎么实现的？
百态老人的博客
01-08 3439
用户上传商品的多张照片，系统通过高清镜头对商品进行360度全方位拍摄，捕捉商品的纹理、Logo几何形状、工艺等细节特征。这些照片会被输入到AI系统中进行分析。：得物的AI鉴别系统基于多年积累的查验鉴别研究和海量实物商品数据训练而成。该系统整合了数十亿级查验鉴别数据样本和庞大的实物商品数据库，利用细粒度感知、分层注意力机制、神经网络结构搜索等技术，快速分析商品的关键物理特性。：得物建立了覆盖13个消费品类、1500多个品牌、10万多种商品的正品样本库。
得物app数据 采集 交流
2501_91626781的博客
05-17 2390
2. 了解API文档：详细阅读得物API接口文档，了解各个接口的使用方法、请求参数、返回值等信息。1. 注册并创建应用程序：在得物开发者平台进行注册并创建一个应用程序，获取API密钥。3. 扩展性强：得物API接口支持多种编程语言和工具，方便开发者进行二次开发。4. 实时性高：得物API接口支持实时数据更新，确保获取到的数据最新、最准确。3. 调用API接口：根据实际需求，调用相应的API接口，并传入必要的参数。2. 高效便捷：API接口调用简单快捷，可快速实现数据的获取与处理。三、得物API接口优势。
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目前已经更新到1.3.0版本，支持线下店、唯品会和京东跟得物的比价，比价采用的是从模拟器上的app进行界面操作获取不同尺码的价格数据，目前支持夜神、雷电和网易等多款模拟器。
得物订单截图模拟器.apk
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一款得物订单截图模拟器，多种模板可选，一键生成，简单快捷，满足你的各种需求，自定义商品信息、价格、收货地址等细节，高度还原真实订单，适用于社交分享、朋友间的玩笑，提升趣味性，本应用仅供娱乐。
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在这个“微信小程序开发项目实例-得物的租借平台代码”中，我们将深入探讨如何利用微信小程序的开发工具和框架构建一个类似得物的租借平台。 首先，我们需要了解微信小程序的基础架构。它采用了JavaScript作为主要...
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效果预览： https://pan.quark.cn/s/3395935f10ba 对大佬有帮助的话就给个Star吧！ 工控常见协议 工控协议识别 Siemens S7 360截图16261006315874 Modbus 360截图162412289895122 IEC 60870-5-104 360截图16620607109125137 DNP3 360截图16280721688569 EtherNet/IP 360截图162807227386120 BACnet 360截图1653070991122136 Tridium Niagara Fox 360截图1667101691102117 Crimson V3 360截图1655042297118118 OMRON FINS 360截图1660082991103115 PCWorx 360截图16511001152371 ProConOs 360截图16240201192730 MELSEC-Q 360截图16460518444147
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基于图神经网络（GNN）的分子能量预测模型实现（附Python源码与数据集）
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12-09
本研究提供了一套完整的Python实现方案，用于通过图神经网络（GNN）技术预测分子的能量属性。该资源包包含了可直接运行的源代码以及经过处理的标准化数据集，旨在为计算化学与材料科学领域的相关研究提供一套即用型工具。 方案的核心是构建一个基于图结构的分子表示模型。在该模型中，分子被抽象为图数据，其中原子作为节点，化学键作为边。节点与边均被赋予初始的特征向量，这些特征编码了原子类型、键级等关键化学信息。所实现的图神经网络架构通过多轮消息传递机制，能够有效地聚合分子内部的局部化学环境信息，从而学习到分子的全局表示。最终，一个全连接层将该图级表示映射为单一的标量输出，即预测的分子能量。 本资源包中的数据集包含了大量已知分子的结构信息及其对应的能量值，已预先划分为训练集、验证集与测试集，便于进行模型训练与性能评估。代码结构清晰，注释完整，涵盖了从数据加载、图结构构建、模型定义、训练循环到结果可视化的全流程。使用者可通过修改配置文件轻松调整模型超参数，或替换自有数据集进行迁移学习。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
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12-09
内容概要：本文通过MATLAB实现了一种基于RSSI（接收信号强度指示）的无线传感器网络节点定位算法。文章首先设定仿真环境，包括多个已知坐标的锚节点和一个待定位的未知节点，利用RSSI与距离之间的传播模型将测得的信号强度转换为距离估计，并引入高斯噪声模拟实际测量误差。随后采用多边定位法（最小二乘法）构建线性方程组，求解未知节点的坐标估计值，并计算其与真实位置之间的定位误差。最后通过图形化方式展示锚节点、真实节点、估计节点及其连接关系，并输出关键数据结果。; 适合人群：具备一定MATLAB编程基础和无线通信基础知识的高校学生、科研人员或从事物联网、传感器网络相关工作的技术人员；适合对定位算法原理与仿真实现感兴趣的学习者。; 使用场景及目标：①用于教学演示或科研验证RSSI定位的基本原理；②帮助理解从信号强度到距离估算再到坐标求解的完整流程；③为后续改进算法（如引入滤波、加权最小二乘等）提供基础框架； 阅读建议：此资源以MATLAB代码为核心，建议读者逐段运行代码，结合注释理解每一步的数学原理与物理意义，重点关注RSSI转距离模型、最小二乘法的应用以及误差来源分析，可通过调整参数（如噪声水平、路径损耗指数）观察对定位精度的影响，加深理解。
得物
06-22
### 得物技术栈及开发者文档分析 得物作为一家专注于潮流商品的电商平台，其技术栈和开发者文档主要围绕电商平台的核心需求展开。以下是对得物技术栈及相关开发资源的详细解析： #### 1. 技术栈概述 得物的技术栈通常会涵盖前端、后端、移动应用开发以及大数据处理等多个领域。以下是可能涉及的主要技术栈[^3]： - **前端开发**： 前端技术栈可能包括现代框架如 React 或 Vue.js，用于构建高效、响应式的用户界面。此外，还会使用 Webpack 等工具进行模块化打包和优化。 - **后端开发**： 后端技术栈可能采用 Java Spring Boot 或 Node.js，以支持高并发和分布式架构。数据库方面，MySQL 和 Redis 是常见的选择，分别用于关系型数据存储和缓存管理。 - **移动应用开发**： 得物的移动应用开发可能基于原生技术（如 Swift/Kotlin）或跨平台框架（如 Flutter）。这有助于确保移动端应用的性能和用户体验一致性。 - **大数据与云计算**： 在大数据处理方面，得物可能会使用 Hadoop 或 Spark 进行数据挖掘和分析。同时，依托云服务提供商（如阿里云或腾讯云），实现弹性扩展和资源优化。 #### 2. 开发者文档分析 类似于引用中提到的 Adobe 开发者文档模板[^2]，得物也可能提供一套完整的开发者文档体系，以支持内部团队协作和外部开发者接入。以下是开发者文档可能包含的内容： - **API 文档**： 提供 RESTful API 或 GraphQL 的详细说明，帮助开发者快速集成得物的功能模块，例如商品搜索、订单管理等。 - **SDK 集成指南**： 针对不同平台（如 iOS、Android 或 Web）提供 SDK 下载和集成教程，简化第三方应用的开发流程。 - **技术博客**： 分享得物在技术实践中的经验与成果，例如如何优化图片加载速度、提升应用性能等。 - **开源项目**： 得物可能将部分技术成果开源，供社区开发者学习和贡献。这不仅有助于提升品牌形象，还能吸引更多优秀人才加入。 #### 3. 示例代码 以下是一个简单的示例代码，展示如何通过 RESTful API 调用得物的商品搜索功能（假设接口已存在）： ```python import requests def search_items(keyword, page=1): url = "https://api.dewu.com/v1/items/search" headers = { "Authorization": "Bearer YOUR_ACCESS_TOKEN", "Content-Type": "application/json" } params = { "keyword": keyword, "page": page, "size": 10 } response = requests.get(url, headers=headers, params=params) if response.status_code == 200: return response.json() else: return {"error": "Failed to fetch data"} # 调用示例 result = search_items("Air Jordan", page=1) print(result) ``` 此代码片段展示了如何通过 Python 请求得物的 API，并获取指定关键词的商品列表。 --- ###
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