【网络协议】开放系统互连参考模型OSI

OSI相关介绍
最新推荐文章于 2023-04-03 18:12:07 发布
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博客提及了OSI，OSI是信息技术领域重要概念，在网络体系结构等方面有重要意义。
OSI
margin_zh
关注
计算机网络——开放系统互连参考模型
清酒伴风的博客
10-26 1799
这个模型由国际标准化组织（ISO）在1984年提出，旨在为网络通信提供一个共同的理解和设计框架。OSI模型是一个理论模型，实际应用中更广泛采用的是TCP/IP模型，它将OSI模型的部分层次合并，通常分为四个层次：链路层、网络层、传输层和应用层。：负责数据的表示、编码和转换。它确保一个系统的应用层所发送的信息可以被另一个系统的应用层读取，包括数据格式转换、数据加密和压缩等。它确保数据的完整性和可靠性，包括数据分段、错误检测、流量控制等。OSI模型将网络通信划分为七个层次，每一层都有特定的功能和协议。
OSI/RM开放系统互连参考模型
m0_65009717的博客
08-05 564
1984年，ISO（国际标准化组织）推出因特网协议规范OSI/RM（Open Systems Interconnection/Reference Model，开放系统互连参考模型），为开放式互连信息系统提供了一种功能结构的框架。所谓开放系统互连，即遵循OSI标准的系统，只要物理上连接起来，就可以实现相互之间的通信，使系统具有开放性。
网络七层协议(OSI) 开放式系统互联参考模型
02-28 1003
网络七层协议(OSI) 开放式系统互联参考模型 网络七层 数据格式 功能与连接方式 包含协议 典型设备 应用层 Application 数据Data 网络服务与使用者应用程序间的一个接口 HTTP、SMTP、SNMP、FTP、Telnet、SIP、...
开放系统互连参考模型(OSI)-网络中的七层协议
wufengwuhen的专栏
01-21 7873
网络中的七层协议
ISO/OSI网络体系结构和TCP/IP协议模型
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TCP/IP协议
笔记-计算机网络基础-开放系统互连参考模型OSI
ZenKin's Blog
04-29 817
国际标准化组织(ISO)和国际电报电话咨询委员会(CCITT)联合制定的开放系统互连参考模型( Open System Interconnect，OSI)，其目的是为异种计算机互连提供一个共同的基础和标准框架，并为保持相关标准的一致性和兼容性提供共同的参考。 OSI简介：OSI采用了分层的结构化技术，共分七层，物理层、数据链路层、网络层、传输层、会话层、表示层、应用层。 物理...
网络-开放系统互连参考模型（OSI七层）
文天大人
10-23 614
怀念二抱三抱
OSI(开放式系统互连参考模型Open System Interconnection)
SPNOS__WCY的博客
04-03 822
第六层 表示层：将逻辑语言（软件语言）转化为机器语言（二进制语言），并翻译（数据的编码解码，数据的加密和解密，数据的压缩和解压缩）特点：1）无连接（不需要三次握手）2）不可靠传输（尽力为之，能行行，不行拉倒） 3）简单 4）低开销。语言的分类：自然语言（人与人之间交流使用的语言）软件语言（编码语言）机器语言（二进制语言）网络掩码：32个二进制，连续的1和连续的0组成，连续的1代表网络位，联系的0代表主机位。OSI：定义数据产生过程的标准格式，不同的系统不同的软件在产生数据时定义了统一的标准。
开放系统互连参考模型
郑在秀
12-25 5613
开放系统互连参考模型分七层，从低到高分别是物理层、数据链路层、网络层、传输层、会话层、表示层和应用层。 1、物理层 物理层的数据单位是比特，即一个二进制位。物理层位于OSI/RM参考模型的最底层，为数据链路层实体提供建立、传输、释放所必须的物理连接，并且提供透明的比特流传输。物理层的连接可以是全双工或半双工方式，传输方式是异步或同步方式。物理层构建在物理传输介质和硬件设备相连接之上，向上服务于紧邻的数据链路层。 物理层通过各类协议定义了网络的机械特性、电气特性、功能特性和规程特性。 2、数据链路层 数据链
开放系统互连参考模型OSI：失败的标准化尝试
"这篇资源主要介绍了开放系统互连参考模型（OSI/RM），它是国际标准化组织ISO提出的一个计算机网络通信标准框架。OSI模型旨在让不同系统的通信变得可能，但其在市场化方面遇到了挑战，包括缺乏商业驱动力、协议实现...
开放系统互连参考模型OSI/RM：理解与分析
"关于开放系统互连参考模型OSI/RM-计算机网络 第五版 ppt" 开放系统互连参考模型（OSI/RM）是一种概念性的框架，用于理解和设计网络通信系统。它由国际标准化组织（ISO）提出，旨在促进不同厂商的网络设备之间的互...
ralbatr_iOSDev_22472_1764957694521.zip
最新发布
12-06
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深度学习基于Hough变化的答题卡识别（Matlab代码实现）
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【深度学习】基于Hough变化的答题卡识别（Matlab代码实现）内容概要：本文档介绍了一种基于Hough变换的答题卡识别技术，利用Matlab实现图像处理与模式识别功能，能够准确识别答题卡上的填涂选项，与标准答案比对后自动判分，并将结果导出至Excel文件，识别准确率接近100%。该方法结合图像预处理、边缘检测、Hough变换定位答题区域等关键技术，实现了自动化阅卷流程，适用于教育测评领域的高效批改需求。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事图像处理、模式识别或教育信息化相关工作的研究人员、教师及工程技术人员。; 使用场景及目标：① 实现答题卡图像的自动识别与评分；② 提升考试阅卷效率，减少人工干预；③ 为智能阅卷系统开发提供技术参考与实现方案。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码实践操作，理解Hough变换在图像定位中的应用原理，重点关注图像预处理与特征提取部分的实现细节，并可根据实际答题卡样式调整参数以优化识别效果。
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面向医疗大数据的糖尿病风险预测综合分析python源码+文档说明+数据集（毕设项目）.zip 该项目利用医疗和人口统计数据构建机器学习模型预测患者糖尿病状态。数据集包含性别、年龄、BMI、高血压、心脏病、吸烟史、HbA1c水平和血糖水平等特征。项目通过数据清洗、探索性数据分析（EDA）、可视化和机器学习模型开发，旨在帮助医疗专业人士识别高风险患者并制定个性化治疗计划。 【主要功能】 数据清洗与探索分析 数据可视化与描述统计 处理不平衡数据的机器学习建模 糖尿病风险预测 Tableau交互式可视化展示 【技术栈】 Jupyter Notebook Python数据分析库 机器学习模型 Tableau（数据可视化） Anaconda（环境管理）
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1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
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