阅读笔记：3D visual discomfort predictor based on subjective perceived-constraint sparse representation

3D visual discomfort predictor based on subjective perceived-constraint sparse representation in 3D display system
题目：基于主观主观感知约束的稀疏表示的3D不适度预测
SPCSR：主观感知限制的稀疏表示。包括两个阶段，训练阶段：获取特征，建立感知字典和对应的感知数值。测试阶段：使用稀疏编码算法计算稀疏系数，用稀疏系数和感知数值的权重值计算舒适度分数。
数据库：IVY LAB和NBU
V1：双目融合的发生最初是在V1区域，该区域的神经元会对刺激的位置选择性的做出反应，这一特性满足稀疏编码的属性。
整体框图：

其中，字典训练模块：

V1区的特征提取：

视差特征：从e图中提取视差尺寸，视差均值，大于%k的视差均值，小于%k的视差均值，范围，离散度，偏度。
空间频率特征：计算相位一致图并且结合全局视差，平均绝对值，平均值，方差，前%k均值，后%k均值，视差范围。
共13维。
实验部分：
1.两个数据库的Plcc,Srocc,Rmse。

2.阈值选择。
3.分别使用视觉重要性视差特征和空间频率视差特征，重复1。