python的虚拟环境使用

最新推荐文章于 2025-09-24 09:49:36 发布
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本文详细介绍了如何使用Python 3.8.5版本创建、激活和退出虚拟环境。通过D盘命令行窗口，利用pip安装virtualenv工具，然后用python -m venv命令创建名为projectC的虚拟环境。随后，通过cd命令进入Scripts目录并运行activate.bat脚本来激活虚拟环境，最后使用deactivate.bat脚本退出虚拟环境。

python的虚拟环境使用

D:>python --version
Python 3.8.5
D:>pip install virtualenv

创建虚拟环境projectC
D:>python -m venv python\projectC

进入虚拟环境projectC
D:>cd python\projectC\Scripts
D:\python\projectC\Scripts>activate.bat
(projectC) D:\python\projectC\Scripts>
备注：上面的目录前需要有projectC提示，和后面的目录无关

退出虚拟环境projectC
(projectC) D:\python\projectC\Scripts>deactivate.bat
D:\python\projectC\Scripts>
备注：退出后，目录前的projectC将消失

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配置virtualenv 1、C:\Users\Administrator>pip virtualenv 2、C:\Users\Administrator>pip install virtualenvwrapper-win 课程学习，第二天花费半小时总结输出csdn.
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Python虚拟环境(venv)详解：本文介绍了Python3.3+内置的venv模块，用于创建隔离的虚拟环境。venv相比virtualenv更轻量且官方支持，能有效解决项目依赖冲突问题。文章详细讲解了venv的创建、激活/退出、删除等基础操作，以及指定Python版本、生成依赖文件等高级功能，并提供了项目结构、命名规范等最佳实践。同时针对常见问题如路径空格、环境损坏等给出了解决方案，特别指出Python3.12+用户需注意pip兼容性问题。
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Python虚拟环境的使用不仅仅局限于基本的创建、激活和安装依赖，还可以进一步拓展到自动化管理、版本锁定和容器化部署等多个方面。深入理解和运用Python虚拟环境不仅能够帮助我们解决依赖冲突，提高软件质量和开发效率，而且也是遵循良好编程规范的重要组成部分。无论是在个人开发还是团队协作中，虚拟环境都是Python开发者手中的一把利器。关注gzh不灵兔，Python学习不迷路，关注后后台私信，可进wx交流群，进群暗号【人生苦短】~~~
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virtualenv用于创建独立的Python环境，多个Python相互独立，互不影响，它能够： ...默认情况下，虚拟环境会依赖系统环境中的site packages，就是说系统中已经安装好的第三方package也会安装在虚拟环境中，如果不想
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提供了一个非常方便的方式来管理多个 Python 虚拟环境，通过简化创建、激活、删除和管理虚拟环境的流程，提高了开发效率。通过在你的 shell 配置文件中添加一些简单的配置，你就可以轻松地使用来管理你的项目依赖了。
如何创建python虚拟环境 使用conda环境的包
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创建 Python 虚拟环境可以使用 Anaconda 提供的 conda 命令，步骤如下： 1. 打开终端或 Anaconda Prompt（Windows 用户）； 2. 创建虚拟环境：在终端中输入以下命令： `conda create -n env_name python=3.7` 其中 env_name 是虚拟环境的名称，python=3.7 表示使用 Python 3.7 版本，可以根据需要修改。 3. 激活虚拟环境：在终端中输入以下命令： `conda activate env_name` 注意：如果你的 conda 版本较老，可能需要使用 activate env_name 命令。 4. 在虚拟环境中安装包：在激活的虚拟环境中，使用 conda 命令安装需要的包，例如： `conda install numpy` 5. 退出虚拟环境：在终端中输入以下命令： `conda deactivate` 退出虚拟环境后，将回到默认的 Python 环境。 希望这些步骤能够帮助你创建和使用 Python 虚拟环境。
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