MySQL在有索引列情况下select *的输出结果顺序

本文探讨了在MySQL数据库中创建表时设置主键和索引的影响,并通过实例展示了如何使用forceindex(primary) hint语句来确保按主键Id进行排序。分析了默认情况下查询结果按照索引列有序的原因,以及插入数据时Type一致的情况下Id排序的过程。

创建一个表格,一个是主键列,一个是索引列。然后插入一批数据,调用select * from test_b,可以发现输出结果并没有按照Id有序,而是按照Type有序。
如果希望按照Id有序,可以使用force index (primary)这一hint语句。

mysql> CREATE TABLE `test_b` (
    ->   `Id` int(11) NOT NULL,
    ->   `Type` int(11) DEFAULT NULL,
    ->   PRIMARY KEY (`Id`),
    ->   KEY `IDX_Type` (`Type`)
    -> ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
Query OK, 0 rows affected (0.20 sec)

mysql> insert into test_b values(1,1),(2,6),(3,2),(7,3),(4,1);
Query OK, 5 rows affected (0.09 sec)
Records: 5  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> select * from test_b;
+----+------+
| Id | Type |
+----+------+
|  1 |    1 |
|  4 |    1 |
|  3 |    2 |
|  7 |    3 |
|  2 |    6 |
+----+------+
5 rows in set (0.03 sec)

mysql> select * from test_b force index (primary);
+----+------+
| Id | Type |
+----+------+
|  1 |    1 |
|  2 |    6 |
|  3 |    2 |
|  4 |    1 |
|  7 |    3 |
+----+------+
5 rows in set (0.00 sec)


观察select * from test_b的前两条结果:(1,1),(4,1),当Type相等的时候,按照Id排序。为了确认这一点,再多插入点数据观察,结论相同。

mysql> insert into test_b values(9,3),(6,3),(10,3);
Query OK, 3 rows affected (0.04 sec)
Records: 3  Duplicates: 0  Warnings: 0


mysql> select * from test_b ;
+----+------+
| Id | Type |
+----+------+
|  1 |    1 |
|  4 |    1 |
|  3 |    2 |
|  6 |    3 |
|  7 |    3 |
|  9 |    3 |
| 10 |    3 |
|  2 |    6 |
+----+------+
8 rows in set (0.00 sec)


默认情况下为什么会结果按照索引列有序呢?这还要从数据库内部的运行机制说起。首先系统会查询索引表(test_b_indexed_type),该索引表的主键是索引列type(通常为了保证主键唯一性,type后面会添加一个id后缀),通过索引列查到Id,然后拿着这些Id去test_b中查询最终结果。为了最高效,扫描索引表的时候会顺着type主键往下扫,然后拿扫得的id去“逐个”请求test_b,于是自然就出现了按照索引列有序的结果。
当Type列的值一致的时候,插入到索引列的数据可以根据Id顺序插入到索引表中,保证了当Type一致的时候,会按照Id排序。


以上,是思考OceanBase实现二级索引以及并发Get时候学习思考得到的。
















<think>好的,我现在需要帮助用户了解MySQL索引失效的常见场景及解决方法。首先,我需要回顾用户提供的引用资料,整理出主要的信息点。用户引用了5个来源,其中提到了多种索引失效的情况,比如使用OR、函数、类型转换、范围查询后的等。 首先,我应该将这些失效场景分门别类,确保每个原因都清晰明了。比如,用户提到查询条件中有OR可能导致失效,但如果有覆盖索引的话可能不会失效,这点需要特别说明。另外,使用函数或计算会导致索引失效,比如DATE_ADD的例子。类型转换,比如字符串字段传数字,也会导致失效,需要解释隐式转换的问题。 接下来是范围查询后的索引失效,引用2提到虽然范围查询后可能失效,但优化器可能部分使用索引,这里需要详细说明。还有IS NULL/IS NOT NULL的情况,特别是OR组合可能导致全表扫描。 然后,解决方法部分需要对应每个场景给出建议,比如避免在WHERE中使用函数,使用覆盖索引,优化查询条件等。同时,用户可能需要知道如何通过EXPLAIN来分析查询计划,检查索引使用情况。 在组织内容时,要确保结构清晰,分点出常见场景,每个场景下说明原因和解决方法。同时注意引用对应的来源,比如引用3提到OR条件,引用4提到函数和类型转换,引用2提到范围查询后的情况等。 另外,用户可能需要实际例子来更好地理解,比如在说明类型转换时,可以举一个字符串字段传入数值的例子,导致隐式转换索引失效。对于OR条件,可以说明当使用覆盖索引时可能仍然有效,但一般情况会导致失效,需要拆分成UNION。 最后,需要检查是否有遗漏的情况,比如负向查询如NOT IN、!=等,引用5提到NOT NULL的情况,这些也需要涵盖进去。同时,总结部分要强调设计表结构和编写查询时的注意事项,以及如何利用EXPLAIN工具进行验证。 现在,确保每个部分都有对应的引用标注,并且语言通俗易懂,结构分明。可能还需要注意用户提到的LaTeX格式是否正确,但根据用户的问题,这部分主要是文本描述,可能不需要数学公式。不过如果有涉及计算的例子,需要用行内或独立的LaTeX格式。例如,在解释索引失效时,如果有表达式可能需要使用$...$,但根据用户的问题,可能不涉及数学公式,所以重点放在文本描述上。 总结一下,回答需要包括: 1. 常见场景分点出,每个场景有原因和解决方法 2. 对应的引用标注 3. 实际例子说明 4. 总结性的建议和使用工具的方法 检查是否有覆盖用户提供的所有引用信息,确保没有遗漏,比如引用3提到的OR情况,引用4的函数和类型转换,引用2的范围查询后的处理,引用5的IS NOT NULL和OR组合等。然后组织成用户要求的格式,使用中文回答,结构清晰,问题相关部分生成相关问题。</think>### MySQL索引失效的常见场景与解决方法 #### 一、常见索引失效场景及原因 1. **查询条件中包含`OR`** - **原因**: 当`WHERE`条件中使用`OR`连接多个非索引字段时,优化器可能选择全表扫描。例如: ```sql SELECT * FROM user WHERE user_id = 1 OR age > 20; -- 若age未建索引,则索引失效 ``` [^3] - **例外**: 若所有字段均被索引覆盖(覆盖索引),仍可能使用索引。例如: ```sql SELECT user_id FROM user WHERE user_id = 1 OR age > 20; -- 若(user_id, age)是联合索引 ``` 2. **索引字段使用函数或计算** - **原因**: 索引存储的是原始值,计算或函数会破坏索引结构。例如: ```sql SELECT * FROM example WHERE DATE_ADD(birthtime, INTERVAL 1 DAY) = '2023-10-01'; -- 使用DATE_ADD导致失效[^4] ``` 3. **隐式类型转换** - **原因**: 字段类型与传入值类型不一致时,MySQL会进行隐式转换。例如: ```sql SELECT * FROM user WHERE phone = 13800138000; -- phone字段为varchar类型,传入数值导致转换 ``` [^4] 4. **范围查询后的索引失效** - **原因**: 范围查询(如`>`、`<`、`BETWEEN`)后的索引可能无法使用索引。例如: ```sql SELECT * FROM user WHERE age > 20 AND name = 'John'; -- 若索引是(age, name),则name可能失效 ``` [^2] 5. **使用`IS NULL`或`IS NOT NULL`与`OR`组合** - **原因**: `IS NULL`或`IS NOT NULL`与`OR`联合使用时,可能触发全表扫描。例如: ```sql SELECT * FROM user WHERE user_id IS NOT NULL OR age IS NOT NULL; -- 若user_id或age未完全覆盖索引 ``` [^5] 6. **负向查询(`!=`、`NOT IN`)** - **原因**: 负向条件可能导致优化器认为全表扫描更高效。例如: ```sql SELECT * FROM user WHERE status != 'active'; -- 若status字段区分度低,索引可能失效 ``` [^4] --- #### 二、解决方法 1. **优化查询条件** - 避免在`WHERE`子句中对索引字段使用函数或计算。 - 确保传入值的类型与字段类型一致。例如,将数值转换为字符串: ```sql SELECT * FROM user WHERE phone = '13800138000'; ``` 2. **利用覆盖索引** - 若必须使用`OR`,尝试通过覆盖索引减少扫描范围。例如: ```sql CREATE INDEX idx_user_age ON user(user_id, age); ``` 3. **调整索引顺序** - 对于联合索引,将等值查询字段放在范围查询字段前。例如,将`(age, name)`改为`(name, age)`。 4. **拆分复杂查询** - 将`OR`条件拆分为`UNION`查询: ```sql SELECT * FROM user WHERE user_id = 1 UNION SELECT * FROM user WHERE age > 20; ``` 5. **使用`EXPLAIN`分析** - 通过`EXPLAIN`命令检查索引使用情况,例如: ```sql EXPLAIN SELECT * FROM user WHERE phone = '13800138000'; ``` --- #### 三、总结 设计表结构时需注意字段类型和索引合理性,编写SQL时避免触发隐式转换、函数操作等行为。通过`EXPLAIN`工具可验证索引是否生效,结合覆盖索引、查询拆分等方法可显著提升性能[^1]。 ---
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