算法题:给定一个整数数组 nums,找到一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。

使用动态规划解决最大子数组和问题的Java代码
该篇文章介绍了如何通过动态规划算法解决给定整数数组中找到具有最大和的连续子数组问题,给出了Java代码示例,展示了如何计算以每个元素结尾的最大子数组和。

问:给定一个整数数组 nums,找到一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。

答:这是一个求最大子数组和的问题,可以使用动态规划来解决。我们可以定义一个数组 dp,其中 dp[i] 表示以第 i 个元素结尾的最大子数组和。状态转移方程为 dp[i] = max(nums[i], dp[i-1] + nums[i])。

public class MaxSubArray {
    public int maxSubArray(int[] nums) {
        int maxSum = nums[0];
        int currentSum = nums[0];
        
        for (int i = 1; i < nums.length; i++) {
            currentSum = Math.max(nums[i], currentSum + nums[i]);
            maxSum = Math.max(maxSum, currentSum);
        }
        
        return maxSum;
    }
}
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值