paddlepaddle之写完这篇心得就有100算力，太香了

第一次邂逅paddlepadlle是在19年7月底，那时候报了一下百度之星的目标检测大赛，因为某些原因没有做下去，不过当时连入门都没有，也是本着看一看比赛的完整流程，为以后打比赛做一点准备。但是ai studio提供算力的友好方式真的非常吸引我，而且各种奖励也很丰厚，记得提交过代码就能获得战衣等礼物，当初还有小姐姐(声音好听)打电话过来询问比赛情况。只是在第一阶段的预选赛？时就有相关人员咨询情况，我还是有点惊讶的，就是遗憾了自己那时没有基础和时间深入下去。也是从那之后也就有顺带的看看一些关于paddle的资讯。
第二次正式接触就是20年3月3日的深度学习打卡营第四期了，我自己从事三维点云目标识别方向，也是想尝试一下深度学习方面的技巧，但导师之前做的偏向于是传统算法方向，所以在深度学习方向我也需要自己多摸索，赶巧赶上个7天的打卡营课程，马上就参加了。下面谈一谈这七天里参加课程的感受。

这七天里只交了两次作业，哈哈，但其实每天都有做。
第一天的课程吧，主要介绍了深度学习是什么，然后给了一个手写字符识别的demo跑通就好，我开始paddle环境的搭建，paddle在环境配置方面还是挺简单的，都是用终端命令逐步运行就ok了，兼容性也没遇见什么问题，在win10，ubuntu18.04，kubuntu18.04.4都可以，记得我第一次配pytorch不知道python3.7无法安装被坑死了。
第二天课程我自己觉得是一个重头戏，一个是这一节课介绍了搭建整个神经网络的流程，对我这种刚入门的小白来说非常有意义，以前重心只放在神经网络各个层，很少考虑过整体架构怎么实现，比如数据的存储读取，cpu和gpu选取，损失和优化函数一些调整细