实验室多人GPU服务器搭建

配置方案

（1）初始需求

*首先每个用户的登陆是独立的，每个用户以各自的账号密码进行登陆，并进入到对应的文件空间中去。

*用户需要以一定方式进行要跑的程序的上传，并能够使用命令行的方式找到自己上传的文件，使用服务器上的python环境跑程序。

*在具体跑程序时，每个用户需要自己独立的python环境，也就是需要提前为每个用户创建一套python环境，自己环境中需要装的模块由自己维护。

（2）需求解决

*针对每个用户登陆方式独立和独自账号密码的需求，我们使用ubuntu下多用户管理的方式创建独自的账号密码，对Ftp或SSH里的配置协议来维护用户登陆方式。

*针对文件上传和使用命令行跑程序的需求，我们使用Ftp和SSH文件传输的方案，让用户使用两个传输方式根据ip使用账号密码登陆到服务器中。

*针对于python环境独立的需求，我们使用Anaconda用每个用户创建自己独立的python开发环境，并修改每个用户的环境变量文件.bashrc来让每个用户初始进入各自的虚拟python中。

*此外每个用户每次使用Ftp/ssh进行登陆时，使用的ip得是固定的，因为学校的校网是每次开机都会随机分配ip，因为这里是申请了一个固定的ip地址和绑定的校网账号，管理员需要将这个ip地址配置到网卡上，并使用绑定的校网账号进行网络的连接。

（3）搭建方案为：Ftp+SSH+多用户管理+Anaconda，其中：