学习一下别人的写法

编写选择结构程序,输入个人月收入总额,计算出他本月应缴税款和税后收入(计算办法见附:关于个人所得税的有关背景知识)。

(1)用if语句的嵌套完成程序设计;

(2)用switch语句完成程序设计;

 * 输入描述:个人月收入总额 

* 问题描述:按2011年9月1日起我国调整的个人所得税征收办法,起征点为3500元,超出部分按以下7级计算:
* 1 超过0至1500                                               税率3%         速算扣除数0
* 2 超过1500元至4500元的部分                     税率10%       速算扣除数105 
* 3 超过4500元至9000元的部分                     税率20%       速算扣除数555
* 4 超过9,000元至35,000元的部分  税率25%       速算扣除数1005
* 5 超过35,000元至55,000元的部分               税率30%       速算扣除数2755
* 6 超过55,000元至80,000元的部分               税率35%        速算扣除数5505 
* 7 超过80,000以上                                           税率45%       速算扣除数13505 
* 个人所得税=(收入总额-3500)*税率-速算扣除数
* 程序输出:应缴税款和税后收入
    #include <iostream>      
    using namespace std;    
    int main( )    
    {    
        double dSalary,dTax=0,dNetIncome=0;  //请欣符合匈牙利命名法的变量名  
        double dValue;   //在模板基础上加一个变量,表示超出起征点的收入  
        cout<<"请输入您本月的收入总额(元):";    
        cin>>dSalary;    
        dValue=dSalary-3500;   //在起征点基础上考虑纳税   
        if(dValue<=0.0)    
            dTax=0.0;    
        else    
        {    
            if(dValue<=1500)  
                dTax=dValue*0.03-0.0;   //直接根据税率和速算扣除数计算  
            else if(dValue<=4500)  
                dTax=dValue*0.10-105.0;   
            else if(dValue<=9000)  
                dTax=dValue*0.20-555.0;    
            else if(dValue<=35000)  
                dTax=dValue*0.25-1005.0;   
            else if(dValue<=55000)   
                dTax=dValue*0.30-2755.0;    
            else if(dValue<=80000)  
                dTax=dValue*0.35-5505.0;    
            else   
                dTax=dValue*0.45-13505.0;    
        }    
        dNetIncome=dSalary-dTax;   //计算得到  
        cout<<"您本月应缴个人所得税 "<<dTax<<" 元,税后收入是 "<<dNetIncome<<" 元。\n";    
        cout<<"依法纳税,共享繁荣。谢谢使用!\n";    
        return 0;    
    }    


参考2:在参考1基础上做些改进的解法

[cpp] view plaincopyprint?

    #include <iostream>      
    using namespace std;    
    int main( )    
    {    
        double dSalary,dTax = 0,dNetIncome = 0;  //请欣符合匈牙利命名法的变量名  
        double dValue;   //在模板基础上加一个变量,表示超出起征点的收入  
        double dRate, dOffset;  //分别表示税率和速算扣除数  
        cout<<"请输入您本月的收入总额(元):";    
        cin>>dSalary;    
        dValue = dSalary - 3500;   //在起征点基础上考虑纳税   
        if(dValue <= 0.0)    
            dTax = 0.0;  //不需要交税  
        else    
        {    
            if(dValue <= 1500)  
                dRate = 0.03, dOffset = 0.0;   //这一组if语句用于得到税率和速算扣除数  
            else if(dValue <= 4500)  
                dRate = 0.1, dOffset = 105.0;   
            else if(dValue <= 9000)  
                dRate = 0.2, dOffset = 555.0;    
            else if(dValue <= 35000)  
                dRate = 0.25, dOffset = 1005.0;   
            else if(dValue <= 55000)   
                dRate = 0.3, dOffset = 2755.0;    
            else if(dValue <= 80000)  
                dRate = 0.35, dOffset = 5505.0;    
            else   
                dRate = 0.45, dOffset = 13505.0;    
            dTax = dValue * dRate - dOffset;  //计算所得税,体会将“确定参数”与“计算”分开的好处:思路更明晰,不易在计算公式上犯大错  
        }    
        dNetIncome = dSalary-dTax;        //计算税后收入  
        cout<<"您本月应缴个人所得税 "<<dTax<<" 元,税后收入是 "<<dNetIncome<<" 元。\n";    
        cout<<"依法纳税,共享繁荣。谢谢使用!\n";    
        return 0;    
    }    


参考3:下面是用switch语句完成的程序。如果感觉这样做还不如直接用if,这种看法也是对的,这种解法的意义也就仅在于练习switch了。

[cpp] view plaincopyprint?

    #include <iostream>      
    using namespace std;    
    int main( )    
    {    
        double dSalary,dTax = 0,dNetIncome = 0;  //请欣符合匈牙利命名法的变量名  
        double dValue;   //在模板基础上加一个变量,表示超出起征点的收入  
        double dRate, dOffset;  //分别表示税率和速算扣除数  
        int iStep;       //用于确定交税的“档次”  
        cout<<"请输入您本月的收入总额(元):";    
        cin>>dSalary;    
        dValue = dSalary - 3500;   //在起征点基础上考虑纳税   
        if(dValue <= 0.0)    
            dTax = 0.0;  //不需要交税  
        else    
        {    
            //这一组if语句确定交税的档次  
            if(dValue <= 1500)  
                iStep = 1;  
            else if(dValue <= 4500)  
                iStep = 2;  
            else if(dValue <= 9000)  
                iStep = 3;  
            else if(dValue <= 35000)  
                iStep = 4;  
            else if(dValue <= 55000)   
                iStep = 5;  
            else if(dValue <= 80000)  
                iStep = 6;  
            else   
                iStep = 7;  
      
            //根据确定的档次,得到税率和速算扣除数,这样处理和问题中给出的列表形式有较好的对应  
            //如果按照教材中的例子,通过类似c=s/n(n最大取500)的形式得到switch的<表达式>,下面的清单得列的很长  
            switch(iStep)  
            {  
            case 1:  
                dRate = 0.03, dOffset = 0.0;  break;   
            case 2:  
                dRate = 0.1, dOffset = 105.0;  break;  
            case 3:  
                dRate = 0.2, dOffset = 555.0;   break;  
            case 4:  
                dRate = 0.25, dOffset = 1005.0;  break;  
            case 5:  
                dRate = 0.3, dOffset = 2755.0;   break;  
            case 6:  
                dRate = 0.35, dOffset = 5505.0;   break;  
            case 7:  
                dRate = 0.45, dOffset = 13505.0;    
            }  
            dTax = dValue * dRate - dOffset;  //计算所得税,体会将“确定参数”与“计算”分开的好处:思路更明晰,不易在计算公式上犯大错  
        }    
        dNetIncome = dSalary-dTax;        //计算税后收入  
        cout<<"您本月应缴个人所得税 "<<dTax<<" 元,税后收入是 "<<dNetIncome<<" 元。\n";    
        cout<<"依法纳税,共享繁荣。谢谢使用!\n";    
        return 0;    
    }    


参考4:话说到这里过早了,需要在switch前用点脑子
[cpp] view plaincopyprint?

    #include <iostream>    
    using namespace std;  
    int main( )  
    {  
        double m=0,s=0,f=0; //m为总收入,s为需要缴税的部分,f为税额  
        int t=0;            //t用做判断  
        cout<<"你丫的一个月挣多少银子???"<<'\n';  
        cin>>m;  
        if (m<=3500)  
            cout<<"你不需要缴税,谢谢使用,请努力工作争取加工资!";  
        else  
        {  
            s=m-3500;  
            t=(s>=1500)+(s>=4500)+(s>=9000)+(s>=35000)+(s>=55000)+(s>=80000); //这是亮点,条件表达式为真,其值为1,t表示符合条件的个数  
            switch(t)  
            {  
            case 6:f=s*0.45-13505;break;  
            case 5:f=s*0.35-5505;break;  
            case 4:f=s*0.30-2755;break;  
            case 3:f=s*0.25-1005;break;  
            case 2:f=s*0.20-555;break;  
            case 1:f=s*0.10-105;break;  
            case 0:f=s*0.03;break;  
            }  
            cout<<"您的税后收入为: "<<m-f<<'\n';  
            cout<<'\n';  
            cout<<"* * * * * * * * * * *"<<'\n';  
            cout<<"* 爱国护税,人人有责 *"<<'\n';  
            cout<<"* * * * * * * * * * *"<<'\n';  
        }  
        return 0;  
    }  

参考5:引入数组,实现了数据与程序的分离。其实,分离的程度还不够。在正式的项目中,数据几乎没有定义在程序中的。如果感兴趣,自己看一看数组,再理解这个解答;如果觉得太费脑子,看一下忽略过去,反正后面才学。
[cpp] view plaincopyprint?

    #include <iostream>      
    using namespace std;    
    int main( )    
    {    
        double dSalary,dTax = 0,dNetIncome = 0;  //请欣赏符合匈牙利命名法的变量名  
        double dValue;   //在模板基础上加一个变量,表示超出起征点的收入  
        double dValues[]={1500,4500,9000,35000,55000,80000};  //用数组表示各段分界线  
        double dRate[]={0.03,0.10,0.20,0.25,0.30,0.35,0.45};  //用数组描述各段税率  
        double dOffset[]={0,105,555,1005,2755,5505,13505};    //用数组描述速算扣除数  
        int iStep, i;       //iStep用于确定交税的“档次”,i用作为循环变量  
        cout<<"请输入您本月的收入总额(元):";    
        cin>>dSalary;    
        dValue = dSalary - 3500;   //在起征点基础上考虑纳税   
        if(dValue <= 0.0)    
            dTax = 0.0;  //不需要交税  
        else    
        {    
            i=0;  
            while(dValue > dValues[i] && i<=6)//通过在数组中查找确定交税的档次  
                i++;  
            iStep=i;  
            dTax = dValue * dRate[iStep] - dOffset[iStep];  //计算所得税,这种解决方法将程序和数据分开,更简洁  
        }    
        dNetIncome = dSalary-dTax;        //计算税后收入  
        cout<<"您本月应缴个人所得税 "<<dTax<<" 元,税后收入是 "<<dNetIncome<<" 元。\n";    
        cout<<"依法纳税,共享繁荣。谢谢使用!\n";    
        return 0;    
    }    

内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
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