51DITU地图接口

本文介绍了一个地图API的基本功能,包括地图的放大/缩小/平移/测距/测面/打印/还原等,并展示了如何通过简单的JavaScript代码实现这些功能。此外,还提供了标记和标线的高级功能,支持自定义图标和样式。

转自:http://api.51ditu.com/docs/mapsapi.html

 

 

功能

 

 

 地图接口_基本功能

 

上图就是本接口提供的功能,简单的几行JavaScript代码就可以得到上图的功能(放大/缩小/平移/测距/测面/打印/还原)。

本接口也提供基于事件的交互开发模式,使得您可以通过地图和您的用户交互。

 

 地图接口_标记功能

 

地图接口提供标点功能,除了基本功能外,您还可以向地图上增加多个点,如上图。

标记的图标是可以自定义的。

 

 

地图接口_标线功能

 

 

地图接口提供标(折)线功能,除了基本功能外,您还可以向地图上增加多条线,如上图。

线的样式(粗细、颜色)是可以自定义的。

 

 

JavaScript

 

接口方式

 

如果您对地图还不是特别了解,您先看一下地图基础知识

步骤1:引入JavaScript文件

<script language="javascript" src="http://api.51ditu.com/js/maps.js "></script>

步骤2:引入一个DIV

<div id="myMap" style="position:relative; width:400px; height:300px;"></div>

步骤3:创建地图对象

<script language="javascript">
var maps = new LTMaps( "myMap" );
maps.cityNameAndZoom( "beijing" , 5 );
</script>

使用方法

考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
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