nosql 数据库 redis 安装与使用

本文详细介绍在Linux系统中安装配置Redis服务的过程,包括创建用户、安装Redis、配置服务及编写启动脚本等内容。

使用的redis主机为linux系统。

1.在linux服务器上创建redis用户

用root用户登录linux系统,创建redis用户(并设置用户的主目录为/home/redis)。

 

useradd -d /home/redis redis

 

设置密码

 

passwd redis

用户创建成功后,切换到redis用户下。

 

su - redis

 

2.下载redis 最新安装包并执行安装

 

 wget http://redis.googlecode.com/files/redis-2.6.11.tar.gz

 

解压缩安装包

 

tar xzf redis-2.6.11.tar.gz

进入解压缩后的目录

 

cd redis-2.6.11

 执行安装操作

 

 

make

 安装完成。

 

3.配置redis服务. 

(1).root用户下的配置.

  切换回root用户

 

su root

   编辑

 

vi /etc/sysctl.conf

   加一行 (调整系统内核参数,如果内存情况比较紧张的话,需要设定内核参数)

   该文件指定了内核针对内存分配的策略,其值可以是0、1、2。

  0,表示内核将检查是否有足够的可用内存供应用进程使用;如果有足够的可用内存,内存申请允许;否  则,内存申请失败,并把错误返回给应用进程。
  1,表示内核允许分配所有的物理内存,而不管当前的内存状态如何。
  2,表示内核允许分配超过所有物理内存和交换空间总和的内存
vm.overcommit_memory = 1

   Redis在dump数据的时候,会fork出一个子进程,理论上 child进程所占用的内存和parent是一样的,比如parent占用的内存为8G,这个时候也要同样分配8G的内存给child, 如果内存无法负担,往往会造成redis服务器的down机或者IO负载过高,效率下降。所以这里比较优化的内存分配策略应该设置为 1(表示内核允许分配所有的物理内存,而不管当前的内存状态如何).

 

   保存并退出编辑

 

   再执行以下命令,让修改结果立即生效:

 

/sbin/sysctl -p

 (2)redis用户下配置

 

再切换回redis用户,并创建一系列目录

 

su - redis
mkdir redis
cd redis 
mkdir cfg  //放配置文件
mkdir db  //db 
mkdir log //日志目录

 复制安装目录下的配置文件,到当前创建的文件夹下

 

cp /home/redis-2.6.11/redis.conf  /home/redis/cfg

 编辑配置文件

 

cd /home/redis/cfg
vi redis.conf

 

#是否作为守护进程运行

修改配置daemonize no修改为 daemonize yes

 

pidfile /var/run/redis.pid 修改为 pidfile /var/run/242_redis.pid  //以ip地址最后一位加redis命名。可任意修改

 #绑定主机IP,默认值为127.0.0.1

 

port  10110  //修改一个当前系统未使用的端口 (redis 服务监听端口)

#日志记录等级,有4个可选值,debug,verbose(默认值),notice,warning

loglevel verbose //日志级别verbose为本人用

#指定日志输出的文件名,默认值为stdout,也可设为/dev/null屏蔽日志

logfile  /home/redis/redis/log/redis.log //redis日志文件存放地址

 

#可用数据库数,默认值为16,默认数据库为0

database 16

 

#当dump .rdb数据库的时候是否压缩数据对象

rdbcompression yes

 

dbfilename dump.rdb //redis数据库 db 名字(本地数据库文件名)

dir /home/redis/db //redis数据库 db 的路径

 

#保存数据到disk的策略
#当有一条Keys数据被改变是,900秒刷新到disk一次

save 900 1

 

#当有10条Keys数据被改变时,300秒刷新到disk一次

save 300 10

 

#当有1w条keys数据被改变时,60秒刷新到disk一次

save 60 10000

 

#客户端闲置多少秒后,断开连接,默认为300(秒)

timeout 300

 

 ###########  Replication #####################

#Redis的复制配置

# slaveof <masterip> <masterport> 当本机为从服务时,设置主服务的IP及端口

# masterauth <master-password> 当本机为从服务时,设置主服务的连接密码

 

#连接密码

# requirepass foobared

 

#最大客户端连接数,默认不限制

# maxclients 128

#最大内存使用设置,达到最大内存设置后,Redis会先尝试清除已到期或即将到期的Key,当此方法处理后,任到达最大内存设置,将无法再进行写入操作。

# maxmemory <bytes>

 

#是否在每次更新操作后进行日志记录,如果不开启,可能会在断电时导致一段时间内的数据丢失。因为redis本身同步数据文件是按上面save条件来同步的,所以有的数据会在一段时间内只存在于内存中。默认值为no

appendonly no

#更新日志文件名,默认值为appendonly.aof

#appendfilename

#更新日志条件,共有3个可选值。no表示等操作系统进行数据缓存同步到磁盘,always表示每次更新操作后手动调用fsync()将数据写到磁盘,everysec表示每秒同步一次(默认值)。

# appendfsync always

appendfsync everysec

# appendfsync no

 

################ VIRTUAL MEMORY ###########

#是否开启VM功能,默认值为no

vm-enabled no

# vm-enabled yes

#虚拟内存文件路径,默认值为/tmp/redis.swap,不可多个Redis实例共享

vm-swap-file logs/redis.swap

# 将所有大于vm-max-memory的数据存入虚拟内存,无论vm-max-memory设置多小,所有索引数据都是内存存储的 (Redis的索引数据就是keys),也就是说,当vm-max-memory设置为0的时候,其实是所有value都存在于磁盘。默认值为0。

vm-max-memory 0

vm-page-size 32

vm-pages 134217728

vm-max-threads 4

 

############# ADVANCED CONFIG ###############

glueoutputbuf yes

hash-max-zipmap-entries 64

hash-max-zipmap-value 512

#是否重置Hash表

activerehashing yes

 

注意:Redis官方文档对VM的使用提出了一些建议:

** 当你的key很小而value很大时,使用VM的效果会比较好.因为这样节约的内存比较大.

** 当你的key不小时,可以考虑使用一些非常方法将很大的key变成很大的value,比如你可以考虑将key,value组合成一个新的value.

** 最好使用linux ext3 等对稀疏文件支持比较好的文件系统保存你的swap文件.

** vm-max-threads这个参数,可以设置访问swap文件的线程数,设置最好不要超过机器的核数.如果设置为0,那么所有对swap文件的操作都是串行的.可能会造成比较长时间的延迟,但是对数据完整性有很好的保证.

 

编写几个脚本文件,方便启动、停止redis服务

 

4.运行redis

 

  (1).启动redis服务脚本

 

cd /home/redis/redis

vi start.sh
/home/redis/redis-2.6.11/src/redis-server /home/redis/redis/cfg/redis.conf

  保存退出

 

 (2).停止服务脚本

 

vi shutdonw.sh 
/home/redis/redis-2.6.11/src/redis-cli -p  10110 shutdown

   保存退出

  (3).保存/备份

  数据备份可以通过定期备份该文件实现。
因为redis是异步写入磁盘的,如果要让内存中的数据马上写入硬盘可以执行如下命令

vi save.sh
redis-cli -p 10110 save

 注意,以上部署操作需要具备一定的权限,比如复制和设定内核参数等。

执行redis-benchmark命令时也会将内存数据写入硬盘。

(4).打开redis数据库脚本

 

vi open.sh 
/home/redis/redis-2.6.11/src/redis-cli -p 10110

 保存退出

  (5).redis同步机制

   redis实现的同步机制相对简单,缺少同步机制常见的check point和校验机制。
   在运行时,如果master -> slave同步请求转发被丢弃, slave将无法恢复该请求的相关信息,直到slave重启时从master全量加载数据时才能修复。因此,建议使用redis尽量利用其 key/value和value支持多种类型的特性,存储一些相对不重要的数据。

 

为脚本赋权限 

chmod 775 *.sh

 到此为止,配置已完成。

启动redis服务

./start.sh

 

打开redis数据库,测试一下。

./open.sh

设置一个键值对

set mkeys testredis

获取

get mykeys

输出

testredis

 

查看redis日志

tail -f ../log/redis.log

 

 

-------------------------------到此为止redis服务安装配置已完成

 

使用java来操作redis数据库

首先要下载一个jar包。jedis-2.1.0.jar(应该是最新的jar包) //附件中已经上传安装包和jar包。

 

将jedis-2.1.0.jar包放入工程中。

现在用java测试一把。

 

public static void main(String[] args) {
		Jedis jedis = new Jedis("192.168.1.242",10110);
		//保存一个list到redis数据库
		jedis.lpush("mylist", "redis1");
		jedis.lpush("mylist", "redis2");
		jedis.lpush("mylist", "redis3");
		jedis.lpush("mylist", "redis4");
		jedis.lpush("mylist", "redis5");
		//取出来刚才保存到redis的list 0,-1 表示起始位置 下表从0开始,取到-1表示所有 也可以写0,4只去前五个
		System.out.println(jedis.lrange("mylist", 0, -1));
		//删除redis中的list
		jedis.del("mylist");
		//保存一个键值对到redis
		jedis.set("mykey", "test");
		//取出保存的键值对
		System.out.println(jedis.get("mykey"));
	}

 

 

 

 

 

 

 

 

该数据集通过合成方式模拟了多种发动机在运行过程中的传感器监测数据,旨在构建一个用于机械系统故障检测的基准资源,特别适用于汽车领域的诊断分析。数据按固定时间间隔采集,涵盖了发动机性能指标、异常状态以及工作模式等多维度信息。 时间戳:数据类型为日期时间,记录了每个数据点的采集时刻。序列起始于2024年12月24日10:00,并以5分钟为间隔持续生成,体现了对发动机运行状态的连续监测。 温度(摄氏度):以浮点数形式记录发动机的温度读数。其数值范围通常处于60至120摄氏度之间,反映了发动机在常规工况下的典型温度区间。 转速(转/分钟):以浮点数表示发动机曲轴的旋转速度。该参数在1000至4000转/分钟的范围内随机生成,符合多数发动机在正常运转时的转速特征。 燃油效率(公里/升):浮点型变量,用于衡量发动机的燃料利用效能,即每升燃料所能支持的行驶里程。其取值范围设定在15至30公里/升之间。 振动_X、振动_Y、振动_Z:这三个浮点数列分别记录了发动机在三维空间坐标系中各轴向的振动强度。测量值标准化至0到1的标度,较高的数值通常暗示存在异常振动,可能潜在的机械故障相关。 扭矩(牛·米):以浮点数表征发动机输出的旋转力矩,数值区间为50至200牛·米,体现了发动机的负载能力。 功率输出(千瓦):浮点型变量,描述发动机单位时间内做功的速率,取值范围为20至100千瓦。 故障状态:整型分类变量,用于标识发动机的异常程度,共分为四个等级:0代表正常状态,1表示轻微故障,2对应中等故障,3指示严重故障。该列作为分类任务的目标变量,支持基于传感器数据预测故障等级。 运行模式:字符串类型变量,描述发动机当前的工作状态,主要包括:怠速(发动机运转但无负载)、巡航(发动机在常规负载下平稳运行)、重载(发动机承受高负荷或高压工况)。 数据集整体包含1000条记录,每条记录对应特定时刻的发动机性能快照。其中故障状态涵盖从正常到严重故障的四级分类,有助于训练模型实现故障预测诊断。所有数据均为合成生成,旨在模拟真实的发动机性能变化典型故障场景,所包含的温度、转速、燃油效率、振动、扭矩及功率输出等关键传感指标,均为影响发动机故障判定的重要因素。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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