自然语言处理之PyTorch情感分析简介

最新推荐文章于 2024-05-07 16:25:03 发布

原创最新推荐文章于 2024-05-07 16:25:03 发布 · 553 阅读

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#pytorch #自然语言处理 #深度学习 #python

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该博客介绍了使用PyTorch进行情感分析的基础知识，包括环境配置，如PyTorch和transformers的安装。内容涵盖RNN、LSTM、Bi-LSTM、FastText、CNN和BERT等模型在情感二分类和多分类任务的应用。同时，解决了安装spaCy语言模型时遇到的SSL错误问题，并提供了DataWhale的开源参考资料作为学习参考。

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task0：自然语言处理之PyTorch情感分析简介（1天）

环境：

PyTorch1.8或以上、torchtext0.9或以上、python3.7（其他的安装很简单，就不赘述了）

transformer:

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple transformers

安装spaCy遇到的问题：

pip install spacy-nightly --pre
python -m spacy download en_core_web_trf  # 这一步会报SSLerror的错误

解决方案：

#  pip install 语言模型的绝对路径 -i 清华源
 pip install D:\gitRepos\DataWhale-emotion_analysis\en_core_web_sm-3.1.0.tar.gz -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple