- 博客(194)
- 资源 (41)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 知识图谱的关联与图形化展示研究
本项目致力于研究知识图谱，主要从网上数据集、个人笔记和其他相关资料中获取数据，探索其中的实体和之间的关系，并提取出三元组存储到图数据库neo4j中。最终导出json数据并利用echarts在前端做图形化展示.登录该系统时，用户可以注册一个账号后进行登录，在个人中心选项卡中，用户可以进行更换头像、修改密码等个人信息的操作。点击右上角可退出登录。相关展示图如下：由于涉及的技术栈比较杂乱，后端有nodejs和python的数据处理，以及mysql和neo4j两种数据库。
2025-02-25 15:46:30
614
原创 工厂车辆排队系统
工厂车辆排队系统是一种智能化调度管理系统，用于管理工厂内部所有车辆的进出和排队方式。车辆入厂准备：车辆进入工厂前，需要在系统中进行注册，并将车型、尺寸和重量等信息录入系统。工厂车辆排队系统是一种智能化调度管理系统，用于管理工厂内部所有车辆的进出和排队方式。该系统旨在提高工厂内部物流的效率和安全性，减少人力资源的浪费和交通事故的发生率，是工业园区、物流园区等场合理想的管理系统之一。车辆排队进厂：系统根据车辆类型和运输任务，合理安排车辆的进厂顺序，使车辆在进厂时不会拥堵，并按照进厂顺序进行快速处理。
2025-02-21 21:02:43
288
原创 教学资料档案管理系统
本系统构建 JAVA 体系的后端系统，围绕以安全，可靠，高速，健壮，易于扩展为目标的方向进行开发，在阿里等开源库的基础上实现提供教学资料档案的管理系统的后端接口的微服务架构系统。架构设计方面：采用SpringBoot,mysql,redis,react.js等技术。功能包含：系统管理，文件管理，文件上传，流程审批，文件存储，综合查询等等功能。
2025-02-19 16:18:43
257
原创 基于遗传算法排课系统
实际的课程编排，由于涉及到大量的老师、班级、教室和课程等要素，因此非常的复杂，借助遗传算法也可能求不出最优解，而只是求出局部最优解，但是利用遗传算法辅助课程编排仍然是一个非常好的手段。以上4条限制，都满足的情况下，给出的课程安排才是有效的，但请注意，不一定是最优的，它并未考虑优化条件，比如同一个老师，如果在一天按照多门课程，那么显然有点超负荷工作，或者同一门课程，在同一天，连续开设多次，这样对于老师和学生来说，都有点吃不消。优先级约束：某些课程可能有优先安排要求，如实验课需要安排在特定的教室。
2025-02-18 20:59:00
437
原创 考场考试监考系统
数据库应用包含了系统中所涉的数据库以及其他数据服务应用，其中，MySql负责存储系统中的大部分数据；Redis负责存储数据缓存；用户通过系统的前端UI访问业务层的相关功能，进而实现对系统数据的增加、删除、修改、查看等功能。基于SpringBoot框架编写的后台服务器也能够使开发者快速地对系统的业务功能进行改进和扩展。该层使用Drogon Web应用框架实现网络访问接口，并且通过FFmepg实现对流媒体服务器的直接视频推流。本智慧监考系统共分为4个部分，分别为：展示层、业务层、算法层和数据库。
2025-02-18 16:50:57
363
原创 面向企业的采购ERP管理系统
大智慧管理系统是一款基于SpringBoot+Vue3框架，前后端分离模式，立志为中小企业提供用的ERP软件，目前专注进销存+财务。主要模块有零售管理、采购管理、销售管理、仓库管理、财务管理、报表查询、系统管理等。支持预付款、收入支出、仓库调拨、组装拆卸、订单等特色功能。拥有商品库存、出入库统计等报表。有不少朋友也跟我们反应实施了ERP系统但是仍然会面临许多问题，尤其二开的费用高昂。于是我们总结了这些年ERP系统开发的经验，设计了这款智慧仓ERP系统，支持高自由度的开发，来支持企业的自定义需求。
2025-02-17 21:01:13
167
原创 ARIMA预测模型介绍
本文将详细介绍ARIMA模型的建模步骤，包括数据预处理、模型识别、参数估计和模型检验等环节，旨在帮助读者全面了解ARIMA模型的应用过程。收集到的原始数据可能存在缺失值、异常值或者不符合模型假设的情况，因此需要对数据进行清洗，保证数据的完整性和准确性。本文详细介绍了ARIMA模型的建模步骤，包括数据预处理、模型识别、参数估计和模型检验等环节。模型识别是ARIMA建模的关键步骤，其目的是确定合适的ARIMA模型阶数。常用的检验方法有残差序列的自相关函数检验、残差序列的平稳性检验和残差序列的正态性检验等。
2024-05-14 08:50:09
748
原创 基于机器学习的学生成绩预测系统设计与实现
相关技术中，成绩预测主要采用基于人工的预测方法，由教师或者科研人员人工收集数据，并根据经验对成绩进行估计。近些年，基于机器学习的预测方法发展迅速，如贝叶斯网络、bp神经网络等。如果能利用学生已有成绩对该学生的未来成绩做出预测，并以预测结果为依据，适当地更改教学策略并对学生进行提示，可以提高教学质量。但是，学生学习的相关数据维度庞大，并且部分维度数据对于预测结果的影响较小，基于原始维度的数据训练会大大增加训练的耗时，增加模型的复杂度，且容易导致模型出现过拟合，使得最终得到的预测结果准确度偏低。
2024-05-10 09:53:20
609
原创 基于机器学习的学生学习行为自主评价设计与实现
学生学习数据管理：选择好自己想要的学生学习后，点击加入数据管理，可查看数据管理栏里的学生学习，可以删除学生学习数据，确定数据管理后点击提交，完成本次数据管理。c)学生学习学生学习数据分析：通过网络爬虫爬取学生学习学生学习数据，对数据进行抽取和去重处理，对数据清理之后，进行分析和可视化展示，比如学生学习新增情况和学生学习数据分析。a)学生学习数据管理：可查看学生学习的详情，编辑学生学习的内容，删除和添加学生学习，设置学生学习库存。学生学习爬虫日期：输入学生学习编号，检索学生学习，显示是否重复，然后数据抽取。
2024-05-10 09:47:30
412
原创 基于智能推荐的校园兼职招聘平台
根据用户的协同过滤算法的主要实现方式是,根据获取使用者的历史的一些活动统计(如使用者对职位的收集)，并由此分析出使用者对某个工作类别的偏好，再根据判断用户偏好的重要程度，甚至是对某个工作类型的评价，把这种统计加以数字化,从而形成了使用者喜好的二维矩阵，同样的方法也可以用于其他应用，因此可以方便地使用找到相同的用户组，然后通过统计相似率计算用户之间的相似度，从而筛选出最相似的用户，类似用户首选且用户未收集的职位也推荐给用户[3]。上述公式的分母是平均喜欢u项的用户数，分子是平均喜欢u项和v项的用户数。
2024-04-24 12:28:55
1031
原创 医院机构病理中心管理系统
病理信息管理系统是一种强大的医疗管理工具，可以提升医疗机构的管理效率和病理信息的处理能力。通过规范化的流程和操作，系统可以实现病理信息的全面记录、及时传递和有效利用，提高医疗机构的整体管理水平。管理系统的简化模型包括计划、执行、查核和行动四个环节。在医疗机构中，病理信息管理系统通过规范化的流程和操作，确保病理信息的准确记录、及时传递和有效利用，从而提高医疗机构的整体管理水平。作为一种全面的管理系统，病理信息管理系统通过规范化的政策、过程和程序，帮助医疗机构实现其任务目标，提供高效的病理信息管理服务。
2024-04-22 09:51:48
443
原创 微博聚类分析和可视化
本文研究了数据挖掘的研究背景与意义，讨论了聚类算法的各种基本理论包括聚类的形式化描述和定义，聚类中的数据类型和数据结果，聚类的相似性度量和准则函数等。同时也探讨学习了基于划分的聚类方法的典型的聚类方法。目前文献中存在着大量的聚类算法，大体上，聚类分析算法主要分成如下几种[6]，图2-1显示了一些主要的聚类算法的分类。其次对聚类算法进行文献回顾，对其概况、基本思想、算法进行详细介绍，再是通过对微博数据分析具体来强化了解聚类算法，本文的数据是由所设计地软件在微博平台上获取的数据，最后得到相关结论和启示。
2024-04-22 09:35:27
734
原创 解决 vue install 引发的 failed Error: not found: python2 问题
从错误信息里看是 python 环境有问题，网上百度了一下都是重新安装配置 python2的环境或更换npm源，实际环境未进行变更，因而可以排除环境问题。后来搜索到 node-sass 安装后，会自动执行 node-sass/scripts 下的 build.js，导致运行错误。执行如下命令，重新编译构建一下 node-sass 即可。4、若在 run dev 的时候，出现如下所示的错误。3、进行 install 时不执行忽略构建脚本。1、不重新安装配置 python 2。2、不更新 npm 安装源。
2024-04-19 08:04:08
1274
原创 微博聚类文本分析和可视化
本文使用python抓取微博数据并对微博文本分析和可视化，LDA（树图）、关系图、词云、时间趋势（折线图）、热度地图、词典情感分析（饼图和3D柱状图）、词向量神经网络情感分析、tfidf聚类、词向量聚类、关键词提取、文本相似度分析等。
2024-04-16 22:44:33
762
原创 npm install 时遇到错误“error:0308010C:digital envelope routines::unsupported“
npm install 时遇到错误"error:0308010C:digital envelope routines::unsupported"
2024-04-13 12:31:27
522
原创 人工免疫算法在电动汽车充电调度研究
免疫算法在对个体的评价中是通过计算亲和度得到的，个体的选择也以亲和度为基础，能够更好的反应系统的真实性与多样性，对个体的评价也更客观，能更好的选择出合适的个体。而传统的免疫算法在交叉和变异的流程中采用的是轮盘赌选择和排除适应度最低的抗体的思想，然后随机的进行交叉变异，然后用test程序或其他程序，对不符合交叉变异结果的抗体进行排除，这使最佳适应度和平均适应度数据的收敛性较差，也使计算时间延长了，在较少迭代的情况下，计算精度较低。它的诞生把人们从充电难的问题解放出来，节约人们宝贵的路径选址。
2024-04-02 11:22:07
1081
原创 智能试卷分析、智能组卷系统
本课题开发一个新型智能试卷分析评价系统，该系统实现了学生试卷的生成与评估以及对各种评估信息的管理和维护。试卷管理：生成试卷，维护试卷。束满足算法进行自动生成题目，可以确保试卷的质量和难度，保证所选题目的难度总和不超过目标难度，智能算法组卷：重点是用约束满足算法进行自动生成题目，可以确保试卷的质量和难度，保证所选题目的难度总和不超过目标难度。管理员功能模块，包括试题录入、题库维护、生成试卷、试卷管理等功能。试题录入、题库维护、生成试卷、试卷管理等功能。学生功能：登录，答题考试，考试成绩。用户管理：用户管理。
2024-04-02 11:20:06
616
原创 校园通勤车可视化系统的设计与实现
校园通勤车可视化系统的设计与实现，不用管什么可视化，就是一个小程序就是可以知道校园车的路线，然后往简单了弄就可以。校园通勤车可视化系统的设计与实现，不用管什么可视化，就是一个小程序可以实时监测校园里面通勤车的位置。4.校车通勤轨迹后台管理包含：司机管理、签到定位信息管理、打卡管理、人员考评管理、通知消息等。
2024-04-02 11:07:52
379
原创 基于微信小程序的考研交流平台的设计与实现
当用户发出访问小程序或者后台管理接口的请求时，首先请求会到达网关（zuul），然后在zuul中进行请求的过滤，路由后通过zuul中的负载均衡算法，把请求交由对应的feign服务消费端进行处理， feign服务消费端通过负载均衡算法对服务集群中的服务进行消费，最终返回数据给用户。本平台是基于分布式构建的系统，所有采用模块化设计的理念进行开发，每个模块只管自己的业务，如果模块之间有联系的话，则通过暴露的接口传输，绝不在模块内部进行与其他模块的通信，降低系统的耦合度。表3.5 Category（教学课程分类表）
2024-03-30 13:10:15
1201
原创 基于Websocket的局域网聊天系统
局域网的计算机网络联系的地区范围通常不大，例如说在一座办公大楼中，一个工矿企业的一群建筑物和现场中，或者一所大学的中，其范围在几公里或十几公里以内。系统使用Java语言进行开发。Vue是一套用于构建用户界面的渐进式框架，自底层向上应用，Vue的核心库只关注视图层，容易入门，可以和第三方库或者已有的项目进行整合，可以做复杂的单页应用。Mybatis是一款优秀的持久层框架，通过Mybatis的mapper文件，我们可以编写数据库执行语句操作数据库，它支持复杂的关联查询和模糊匹配，它非常方便，开发效率也挺高。
2024-03-30 12:48:54
847
原创 基于知识图谱的“数学基础”课程知识体系构建
我们构建知识图谱的目的，在于利用知识图谱来做一些事情。有效利用知识图谱，就是要考虑知识图谱的具备的能力，知识图谱具有哪些能力呢，首先我们知道知识图谱包含了海量的数据，是一个超级知识库，所以我们可以依赖它进行搜索一些内容，由于知识图谱的数据组织方式是计算机能理解的，具有语义，这种搜索可以定义为语义搜索。首先，通过爬虫获取结构化的数据，对于办结构化的数据进行实体抽取和关系抽取、属性抽取，通过第三方数据库完成数据整合，实体对齐，知识推理，本体构建，质量评估，知识更新，形成知识图谱，从而进行知识检索，如图所示。
2024-03-18 09:18:57
1346
原创 基于协同过滤算法的个性化新闻推荐系统
基于协同过滤算法的个性化新闻推荐系统的设计与实现（采用Java语言的SSM框架实现基于用户、物品的协同过滤推荐算法） Java语言（SSM框架）实现协同过滤算法新闻推荐系统，使用基于用户、物品的协同过滤推荐算法通过爬虫爬取环球日报新闻实现实时计算推荐。
2024-03-18 09:09:16
563
原创 【Websocket】基于SSL的Websocket局域网聊天管理系统
传统上在客户端在访问服务器时，对客户端的验证采用账号密码的方式，存在着比较大的安全隐患：一方面账号密码有可能泄漏和被破解，一旦账号密码泄漏，那么就可以通过任意客户端访问服务器，导致信息和数据被盗取；局域网的计算机网络联系的地区范围通常不大，例如说在一座办公大楼中，一个工矿企业的一群建筑物和现场中，或者一所大学的中，其范围在几公里或十几公里以内。Vue是一套用于构建用户界面的渐进式框架，自底层向上应用，Vue的核心库只关注视图层，容易入门，可以和第三方库或者已有的项目进行整合，可以做复杂的单页应用。
2024-03-17 21:41:52
1086
原创 基于网络爬虫的购物平台价格监测系统的设计与实现
用户成功登录之后，左边会展示唯品会商品分类，点击左边的唯品会商品分类，展示该分类下面的所有唯品会商品，可以根据唯品会商品的名称模糊搜索唯品会商品，对唯品会商品进行模糊匹配搜索操作。
2024-03-10 11:27:57
2073
原创 基于WEB的服务器运行状态的监控分析系统
该模块为Web服务器上的一个服务组件，用来获取被监控Web服务器的性能参数。同时，将该性能监控系统应用于日常的网络管理，可以帮助网络管理员及时了解服务器的运行状态，获得服务器性能的变化趋势，及时发现网络性能的瓶颈问题和服务器故障，及时排除服务器在运行中的潜在故障，以提高网络运行效率。同时，将该性能监控系统应用于日常的网络管理，可以帮助网络管理员及时了解服务器的运行状态，获得服务器性能的变化趋势，及时发现网终性能的瓶颈问题和服务器故障，及时排除服务器在运行中的潜在故障，以提高网络运行效率。
2024-03-10 11:22:53
1280
原创 基于Springboot的微信小程序的二手交易平台
随着移动互联网的普及，移动互联网用户呈现出了爆炸式的增长的趋势，面对如此大的用户基数，各种实体平台都会改革更新。线下销售和线上销售相结合的新零售将会占领市场。二手交易的销售市场已经很大，开发二手交易销售移动端系统去售卖二手交易成为研究的课题背景。在当今世界，以计算机技术、软件技术为核心的技术取得了迅速发展，不仅广泛渗透到社会、经济、军事、交通和通信等相关行业，而且深入到家电、娱乐、艺术、社会文化等领域。
2024-03-10 00:29:35
1097
1
原创 基于人工智能自动问答客服系统
论文首先阐述了基于B/S模式智能问答聊天系统的开发，并对该系统进行了较详细的需求分析，然后详细探讨了智能问答聊天系统的功能需求、业务流程、数据流程、系统功能和系统设计等方面的问题。[7]贾泽锋,崔梦天,王保琴,谢琪,姜玥. 基于JAVA的非对称加密算法的研究与实现[J]. 西南民族大学学报(自然科学版),2018,55(05):396-501.学校机器人场景词语词语词义词语的上传功能模块，是对对场景词语词语的上传，选择词语类型、词语描述、词语标签、词语选择之后，点击上传，然后上传到系统里面去，如图5-5。
2024-03-10 00:18:37
1076
原创 mysql5.5异常： java.sql.SQLException: Packet for query is too large (1055975 ＞ 1048576).
mysql5.5异常： java.sql.SQLException: Packet for query is too large (1055975 > 1048576).mysql5.5异常：Java.sql.SQLException: Packet for query is too large (1055975 > 1048576). You can change this
2022-02-24 10:38:25
344
原创 我的设计-基于小程序+javaweb的多医院统一挂号系统
系统的基本内容如下：后台管理中包括管理员登录和数据的查询、更新、修改、删除等基本功能。2.界面前端中包括用户登录、医院或医生查询、预约挂号等，小程序可以整合大部分地区的多家医院同时入驻，方便用户选择预约。当患者不知道选择哪位医生时，可以通过输入关键字和选择医生类别来进行推荐。预约时需选择科室、疾病、选择服务类型（普通号和专家号）、医生、开始和结束时间等。此次就诊结束后可对该预约进行评价。3.在数据库管理中需要对所有的医院信息和用户信息进行统一管理，以便对整个预约挂号有全面了解，并根据实...
2021-03-24 13:13:13
616
1
原创 jsp页面向JAVA后台Controller传值出现乱码的问题
于是在网上找了一些方法 ：1、如果通过ajax请求的方式，提交变量的话，采用decode()对参数值进行包装方法，具体调用方式如下Url: '<%=path%>/update?ss='+encodeURI(ss) 后台：String goodname= java.net.URLDecoder.decode(goodname,"UTF-8")2、采用设置字...
2020-03-22 19:50:48
768
原创 校园二手书交易微信小程序
校园二手书交易微信小程序，Springboot+Mybatis+Layui后台，可以发布，购买，在线交流，反馈，留言，收藏，订单管理等等的小程序。
2020-03-21 17:41:06
2077
2
转载 微服务架构-SpringCloud组件和概念介绍
一：什么是微服务（Microservice） 微服务英文名称Microservice，Microservice架构模式就是将整个Web应用组织拆分为一系列小的Web服务。这些小的Web服务可以独立地编译及部署，并通过各自暴露的API接口相互通讯。它们彼此相互协作，作为一个整体为用户提供功能，却可以独立地进行扩展。 微服务架构需要的功能或使用场景： 1：我们把整个系统根据...
2019-01-24 22:55:25
405
原创 如何利用node.js进行webapp的开发
安装nodejs，进入官网：https://nodejs.org/en/，点击下载软件，如图所示： 安装cnpm 国内npm镜像库，淘宝的cnpm，可以有效的提高下载nodejs包的速度。 npm install -g cnpm --registry=https://registry.npm.taobao.org 安装express cnpm install expr...
2018-09-27 23:45:35
3062
原创 关于微信支付的官网JAVA版本的JS-JDK的问题
微信公众平台上面的微信支付的调试不通，发现文件WXPay.java有问题，具体如下： if (useSandbox) { this.signType = SignType.MD5; // 沙箱环境 } else { //this.signType = SignType.HMACSHA256; ...
2018-09-27 14:07:20
803
原创 mysql5.5异常： java.sql.SQLException: Packet for query is too large (1055975 > 1048576).
mysql5.5异常： Java.sql.SQLException: Packet for query is too large (1055975 > 1048576). You can change this value on the server by setting the max_allowed_packet' variable。分析：当MySQL客户端或mysqld服务器收到大于
2017-08-17 09:58:30
602
1
contacts and sms
2012-04-16
the way about the optimal
2012-03-16
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人