{精华导航专用贴}软件动态与下载精华导航——{7月17日更新}

本文汇总了近期发布的各类软件更新信息,包括系统相关如Windows Vista SP2、Ubuntu 8.04.3等;杀毒防御如金山毒霸2009 SP1、Kaspersky Anti-Virus 2010等;系统辅助如WPS Office 2009、WinRAR 3.90 Beta 4等;网络浏览如Opera 10 beta 2、Google Chrome 3.0.193.1 Beta等;聊天软件如QQ2009 SP2等;以及影音播放、下载工具、图像浏览和手机软件等多个类别。

 


   为了更好的服务于广大网友
   动态与下载板块特建立此导航帖,分类给出相关链接(分为软件更新、业界消息)
来方便大家快速寻找自己所需的内容
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   我们将竭尽所能满足大家

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{软件更新}


系统相关

Windows Vista SP2简体中文正式版
Windows Home Server Power Pack 3
FreeBSD 8.0 Beta 2
Ubuntu 8.04.3 LTS
Red Hat Enterprise Linux 5.4 beta
MagicLinux 2.5 alpha 3
Linux Kernel 2.6.30
红旗Linux桌面7.0


杀毒防御

金山毒霸2009 SP1
Kaspersky Anti-Virus/Internet Security 2010 繁体中文正式版
360安全卫士5.2正式版


系统辅助

WPS Office 2009 (6.5.0.1966)
WinRAR 3.90 Beta 4
灵格斯词霸 v2.6.2
Office2010 Beta
微软拼音输入法 2010 Beta 1
超级兔子v9.0 beta 3
Total Commander 7.50 Beta 7
Tag&Rename 3.5 Final
极点五笔6.5正式版
QQ拼音输入法v2.1
紫光拼音输入法6.5版
超级急救盘2009.07.15版
Silverlight 3 正式版


网络浏览

Opera 10 beta 2
Google Chrome 3.0.193.1 Beta
TheWorld 世界之窗 3.0 Final (3.0.4.1)
傲游浏览器 2.5.2 正式版
Firefox 3.5.1
Safari 4.0.2


聊天软件

QQ2009 SP2
QQ for Mac 1.0 Beta1 Build 600
QQ for Linux 1.0 Beta 1

RTX2009 Beta 1


影音播放

千千静听5.5正式版

QQ影音1.3.1
QQ音乐播放器2009正式版
幻想影音4.35 (2009.07.01)
完美解码 PureCodec Build 20090630
iTunes 8.2.1.6
Mplayer WW SVN-r29416(20090711)

VLC media player 1.0.0 Final
BSPlayer 2.42 Build 1005 Beta
Winamp 5.56 简体中文正式版


下载工具

比特精灵 v3.6.0.126 ( IPv6、PT )

迅雷 v5.9.4.969
BitComet(比特彗星) 测试版20090716
台湾电骡 eMule v0.49c EastShare v14.5
QQ旋风2.1(551)
快车 FlashGet 3.1 修正版(1058)
VeryCD电驴(easyMule) 1.1.8 稳定版


图像浏览

iSee图片专家3.747
可牛影像V1.5.1
FastStone Capture 6.5


手机软件

手机QQ2008(S60 V3)正式版 Build069(2009-07-03)
QQ浏览器(手机版)2009beta1
Opera Mobile 9.7 beta
UCweb 6.7 for Symbian S60


其他

WordPress v2.8.1 Final
CCProxy 6.64
MySQL 5.1.36

先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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