省钱小贴士(ECS):教你如何每年省出8w+ 块

阿里云ECS团队调整了系统盘最小容量限制,Linux CoreOS调整为30GB起步,其他Linux及FreeBSD系统调整为20GB起步,Windows系统保持40GB起步。此调整有助于用户降低ECS成本,选用较小容量系统盘每月最多可节省7元人民币。
摘要:  随着用户越来越多地使用阿里云的ECS服务,如何用最小的成本来保有ECS,成为用户越来越重要的关注点。为了更好的服务客户,ECS团队调整了系统盘的最小容量限制。

随着用户越来越多地使用阿里云的ECS服务,如何用最小的成本来保有ECS,成为用户越来越重要的关注点。

变更点

为了更好的服务客户,ECS团队调整了系统盘的最小容量限制
  1. linux系统
  1. core os调整为30G起步
  2. 其余linux系统容量调整为20G起步
  1. freebsd系统调整为20G起步
  2. windows系统依然保持40G起步

适用场景

  1. 目前新的系统盘限制只适用新购的ECS实例,已经保有的系统盘大于20G 的实例目前无法变配到新的最小容量。
  2. 适用于对系统盘大小无强需求的用户
目前弹性伸缩的伸缩配置也同步支持新的系统盘限制,如有需要,可前往 弹性伸缩控制台 配置新的伸缩配置

省钱对比

为了控制变量,固定选用下面的配置来查看价格

  1. 当您选购包年包月ECS时:
地域实例规格镜像购买量
华南1ecs.g5.largeCentOS 7.4 64位1台1月

系统盘为40GB,价格为314 RMB
系统盘为20GB,价格为307 RMB

当您选购包年包月ECS时,选用更小的20G系统盘能比以前选40G系统盘
便宜 7 RMB/月(不考虑其余优惠的影响)
  1. 当选用相同的配置购买按量ECS时:

系统盘为40GB,价格为1.06 RMB/时

系统盘为20GB,价格为1.05 RMB/时

当您选购按量ECS时,选用更小的20G系统盘能比以前选40G系统盘

便宜 0.01 * 24 * 30 = 7.2 RMB/月(不考虑其余优惠的影响)

综上,您通过调整系统盘的最小容量,1年约节省7*12=84 RMB/台
当拥有的ECS数目为1000台时,平均一年节省约8w+ RMB,当然,用的越多,带来的节省越大。

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内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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