MongoDB vs MySQL 基本语句

以常见user表为例 

	MongoDB	MySQL
术语
数据库	database	database
数据库表 集合	collection	table
数据记录行 文档	document	row
数据字段 域	field	column
索引	index	index
对表/集合的操作
删除	db.user.drop()	drop
增加一列	db.getCollection('user').insert({name:'哈哈',age:2,email:'abcd@abc.com'})	alter table user add column email varchar(20)
对记录的操作语句
新增一条	db.getCollection('user').insert({name:'哈哈',age:2}) db.getCollection('user').insertOne({name:'哈哈',age:2})	insert into user(userid,name,age)values(1,'张三',12)
新增多条	db.getCollection('user').insertMany([{name:'哈1',age:2}, {name:'哈2',age:2}])	insert into user(userid,name,age)values(1,'张1',12)，(2,'张2',12)
删除条	db.getCollection('user').remove({name:'haha'})	delete from user where userid = 1
修改	db.getCollection('user').update({name:'哈哈'}, {$set:{name:'haha',age:34}},1,1) 四个参数 1、查询条件 2、操作 3、如果没有符合条件是否新增，1新增，0默认不增 4、如果有多条符合条件是否全部改变，1全改，0按默认书序只改第一条 db.getCollection('user').updateOne({name:'哈哈'}, {$set:{name:'haha',age:34}})	update user set name = 'haha', age = 22 where name ='张三' 更新所有符合条件的数据
	db.getCollection('user').updateMany({name:'哈哈'}, {$set:{name:'haha',age:34}}) 更新所有符合条件的数据
查询所有	db.getCollection('user').find() db.getCollection('user').find({})	select * from user
查询特定列	db.getCollection('user').find({},{age:1,name:1}) db.getCollection('user').find({},{age:0,name:0}); 排除这些列 第一个{}中指定查询条件 第二个{}中指定查询的列	select age,name from user
查询条件 等于	db.getCollection('user').find({name:'张三'}) db.getCollection('user').find({name:{$eq:'张三'}}); 查询所有符合条件的数据，只显示有数据的列 db.getCollection('user').findOne({name:'张三'}) db.getCollection('user').findOne({age:{$eq:22}}) 按默认顺序，查询一条符合条件的数据，只显示有数据的列	select * from user where id = 1
查询条件 不等于	db.getCollection('user').find({age:{$ne:16}});	select * from user where age != 16
查询条件 模糊查询	db.getCollection('user').find({name:/哈/})	select * from user where name like'%哈%'
查询条件 大于	db.getCollection('user').find({age:{$gt:16}});	select * from user where age >16
查询条件 大于等于	db.getCollection('user').find({age:{$gte:16}});	select * from user where age >=16
查询条件 小于	db.getCollection('user').find({age:{$lt:16}});	select * from user where age <16
查询条件 小于等于	db.getCollection('user').find({age:{$lte:16}});	select * from user where age <=16
查询条件 且	db.getCollection('user').find({name:'张三',age:22})	select * from user where name ='张三' and age = 22
查询条件 或	db.getCollection('user').find({$or:[{name:'张三'},{age:22}]});	select * from user where name = '张三' or age = 22
查询条件 既不也不	db.getCollection('user').find({$nor:[{name:'张三'},{age:22}]});	select * from user where name != '张三' and age != 22
查询条件 包含（且）	db.getCollection('user').find({name:{$all:[/张三/,/哈/]}})	select * from user where name like '%张三%' and name like '%哈%'
查询条件 包含（或）	db.getCollection('user').find({name:{$in:['张三',/哈/]}})	select * from user where name in('张三', '%哈%')
查询条件 不包含（且）	db.getCollection('user').find({name:{$nin:['张三',/哈/]}})	select * from user where name not like '%张三%' and name not like '%哈%'
查询条件 存在	db.getCollection('user').find({address:{$exists:1}}); 存在 db.getCollection('user').find({address:{$exists:0}}); 不存在
查询条件 排序	db.getCollection('user').find().sort({age:1});升序 db.getCollection('user').find().sort({age:-1});降序	select * from user order by age asc select * from user order by age desc
查询条件 去重	db.getCollection('user').distinct("name");	select distinct name from user
分页 从n条开始，查询m条	db.getCollection('user').find().skip(n).limit(m)	select * from user limit n,m
查询条件 数量	db.getCollection('user').find({name:'张三'}).count();	select count(*) from user where name ='张三'
聚合查询	db.getCollection('user').aggregate([{$group:{_id:'$age',num:{$sum:1}}}])	select age,count(1) from user group by age
查询条件 distinct	db.getCollection('user').distinct("name");	select distinct name from user