引力空间

原文出处：http://blog.youkuaiyun.com/yangtrees/article/details/7444470这两天在做关于车牌识别的实验，用了几种方式：1.车牌颜色分布（HSV空间，YCrCb空间的没有颜色分布图谱，无法实验）；利用HSV的H通道，效果一般，受环境影响大。[cpp] view plaincopyprint?

级联分类器使用 CascadeClassifier 类来检测视频流中的物体. 特别地, 我们将使用函数:load 来加载一个 .xml 分类器文件. 它既可以是Haar特征也可以是LBP特征的分类器.detectMultiScale 来进行图像的多尺度检测.代码本教程的代码如下所示. 你也可以 点这里 下载. 第二个版

原文地址：http://blog.youkuaiyun.com/lu597203933/article/details/16116721当我们有时想查看opencv自带的函数的源代码，比如函数cvCreateImage, 此时我们选中cvCreateImage, 点击鼠标右键->转到定义，我们会很惊讶的发现为什么只看到了cvCreateImage的一个简单声明，而没有源代码呢？这是因为openCV将很

typedef struct CvSeq{    CV_SEQUENCE_FIELDS()}CvSeq;#define CV_CONTOUR_FIELDS()  \    CV_SEQUENCE_FIELDS()     \    CvRect rect;             \    int color;               \    in

原文地址:http://blog.youkuaiyun.com/fulva/article/details/7393043CvMemStorage1、动态内存存储及操作函数CvMemStoragetypedef struct CvMemStorage{struct CvMemBlock* bottom;struct CvMemBlock* top;

原帖地址：http://blog.youkuaiyun.com/fulva/article/details/7395026动态结构序列CvSeq是所有OpenCv动态数据结构的基础。有两种类型的序列：稠密序列，稀疏序列：（1） 稠密序列都派生自CvSeq，他们用来代表可扩展的一维数组 — 向量、栈、队列和双端队列。数据间不存在空隙（连续存储）。如果元素元素从序列中间被删除或插入新的元素到序列，

原文地址：http://blog.youkuaiyun.com/xiaowei_cqu/article/details/7557063！！此篇是基于IplImage* （C接口或者说2.1之前版本的接口，新的Mat的访问方式请参考博文：《访问Mat图像中每个像素的值》）IplImage是OpenCV中CxCore部分基础的数据结构，用来表示图像，其中Ipl是Intel Im

以下例子源自《The OpenCV Tutorials --Release 2.4.2》2.2 How to scan images, lookup tables and time measurement with OpenCV图像容器Mat还是先看Mat的存储形式。Mat和Matlab里的数组格式有点像，但一般是二维向量，如果是灰度图，一般存放类型；如果是RGB彩色图，存放类

文章出处http://blog.youkuaiyun.com/crzy_sparrow/article/details/7358084最简单的霍夫变换是在图像中识别直线。在平面直角坐标系(x-y)中，一条直线可以用下式表示。     y=kx+b     对于直线上一个确定的点(x_0,y_0)，有：y_0=kx_0+b     这表示参数平面(k-b)中的一条直线。因此，图像中的

转载请注明出处：http://blog.youkuaiyun.com/xiaowei_cqu/article/details/7586847前一天把系统整个重写了一遍，脉络清晰了很多，也终于解决了以前很多崩溃，异常退出的问题。这里小小总结一下自己遇到的麻烦。1、内存泄露内存泄露是说没有释放已经不能使用的内存，这里一般指堆的内存才需要显示的释放。比如用malloc，calloc，real

很多计算机视觉的paper中都会提到Gabor filter,于是小小总结了一下。 1.      简介　           Gabor变换属于加窗傅立叶变换，Gabor函数可以在频域不同尺度、不同方向上提取相关的特征。Gabor 滤波器的频率和方向类似于人类的视觉系统，所以常用于纹理识别。在空间域，二维Gabor滤波器是一个高斯核函数和正弦平面波的乘积，具体的：