BurpSuite工具安装

观浩

已于 2025-02-19 16:30:52 修改

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文章标签：网络安全

于 2025-02-19 16:29:55 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/maogs/article/details/145732991

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将BurpLoaderKeygen.jar、burpsuite_pro_v20**.*.jar 放到同一目录下(也可将指定版本的Java放到目录中，注册机会自动调

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基于PLL改进的超螺旋滑模观测器用于电机电角度精确观测

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内容概要：本文介绍了一种将锁相环（PLL）与超螺旋滑模观测器相结合的方法，旨在解决传统滑模观测器在电机控制中出现的相位抖动问题。文中详细展示了改进后的观测器如何通过引入非线性项和PLL进行相位补偿，从而显著提高电角度观测的精度和稳定性。核心代码片段展示了具体的算法实现，包括滑模面计算、控制律更新以及PLL参数整定等方面的内容。实验结果显示，在多种工况下，改进后的观测器能够将相位误差控制在极小范围内，特别是在低速和负载突变情况下表现尤为突出。适合人群：从事电机控制系统研究与开发的技术人员，尤其是关注无传感器矢量控制（FOC）、永磁同步电机（PMSM）控制领域的工程师。使用场景及目标：适用于需要高精度电角度观测的应用场合，如工业自动化设备、电动汽车驱动系统等。主要目标是提高电机控制系统的稳定性和响应速度，降低相位误差，增强系统的鲁棒性。其他说明：文中提到的代码可以在MATLAB 2021b及以上版本中运行，并提供了详细的调试建议和参考资料，帮助读者更好地理解和应用这一改进方案。

基于A*算法的多AGV路径规划与冲突避让的Matlab实现

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内容概要：本文详细介绍了利用A*算法进行多AGV（自动导引车）路径规划的方法及其在Matlab环境下的具体实现。首先，针对单个AGV，使用A*算法计算最短路径，采用曼哈顿距离作为启发函数，适用于栅格地图场景。其次，在多AGV环境中，通过时空冲突检测机制来识别路径重叠，并采取动态调整策略，如让低优先级AGV等待，确保各AGV能够顺利到达目的地而不发生碰撞。此外，还提供了可视化的路径动态演示和时间坐标曲线，帮助用户更好地理解和监控AGV的移动过程。文中给出了完整的代码框架，包括地图配置、AGV数量设定以及起终点随机生成等功能，适用于中小型场景的AGV调度。适合人群：对机器人导航、路径规划感兴趣的科研人员和技术开发者，尤其是那些希望深入了解A*算法及其应用的人士。使用场景及目标：本方案旨在解决多AGV系统中存在的路径交叉和死锁问题，提高物流运输效率。主要应用于自动化仓储、智能交通等领域，目标是通过合理的路径规划减少碰撞风险，提升系统的稳定性和可靠性。其他说明：作者提到在实际运行过程中遇到了一些挑战，比如Matlab全局变量在并行计算时不稳定的问题，经过面向对象重构后得到了改善。同时，对于更大规模的AGV调度，可能需要探索更加高效的算法。

Burp Suite安装与配置指南

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