leecode 77. 组合

最新推荐文章于 2025-11-23 20:57:51 发布

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#数据结构 #leetcode #java #算法

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这篇博客介绍了如何使用回溯算法解决组合问题。通过代码示例展示了如何在给定的整数集中生成所有可能的k个数的组合，重点讨论了ArrayList和LinkedList的选择及其原因。此外，还提到了剪枝优化技巧，以提高算法效率。

77. 组合

本题是继二叉树后第一次接触回溯算法的的第一个算法题。具体可看代码随想录回溯算法。

class Solution {
//ArrayList和LinkedList区别
//前者基于数组实现，后者基于双链表实现
//前者对搜索元素复杂度O(1)，而插入删除开销较大；后者相反
//但是如果在末尾插入元素，ArrayList需要开销相对较小，本题是直接在末尾添加path
//而且ArrayList的内存使用量较小，所以用ArrayList
    List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();
//这里用LinkedList是因为path中需要重复的添加删除操作，用LinkedList更合适
    LinkedList<Integer> path = new LinkedList<>();
    public List<List<Integer>> combine(int n, int k) {
        combine1(n, k, 1);
        return res;
    }


//本题startIndex表示当前开始的索引位置
    private void combine1(int n, int k, int startIndex) {
//判断结束条件，可以放在for循环后面更好理解。当path长度和K相等时
//说明此时path已经符合条件了，所以放入结果集res，并跳出循环return，然后递归返回上一层。
        if (path.size() == k) {
            res.add(new ArrayList<>(path));
            return;
        }
//从开始索引位置循环，这里 n - (k - path.size()) + 1是剪枝优化后的结果，
//具体可看Carl代码随想录
        for (int i = startIndex; i <= n - (k - path.size()) + 1; i ++) {
//将当前i放入path
            path.add(i);
//递归操作，从当前元素的下一个索引位置开始
            combine1(n, k, i + 1);
//回溯，当符合条件之后，需要删除当前元素，回溯回上一层递归
            path.removeLast();
        }
    }
}