leecod3. 无重复字符的最长子串-优快云博客

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本文介绍一种利用双指针技术求解字符串中最长无重复字符子串的方法。通过移动左右指针来确定无重复字符子串，并利用HashSet记录出现过的字符。此算法的时间复杂度为O(n)，适用于字符串处理及面试准备。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

本题使用经典的双指针解决，左右指针分别指向无重复字母的子字段，如“abcbad"中的无重复字母的子字段分别为“abc”，“cbad”。遇到第二个b的时候，左指针向前移动到c，此时左右指针中无重复。另外需要用一个HashSet储存存在的字母。

class Solution {
    public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
        Set<Character> occ = new HashSet<>();
        int l = 0, r = 0, res = 0;
        while (r < s.length()) {
            char c = s.charAt(r++);
            //这我用的if语句判断的，调试后知道错在哪了
            //这一步是为了把重复的元素从原来的HashSet中移出，要重复判断occ中是否有这个值
            //直到遍历到这个重复元素并删除后，则新的occ就无重复元素了，其长度就是新的无重复长度
            //用if只判断了一次，没卵用，刚开始没深入理解这一步的具体意义
            while (occ.contains(c)) {
                occ.remove(s.charAt(l++));
            }
            occ.add(c);
            res = Math.max(res, occ.size());
        }
        return res;
    }
}

时间复杂度O(n)，左右指针分别遍历了一次s字段。

//这是比较标准的答案版本，提交leecode结果更好，也容易理解，没用哈希表，用普通数组和双指针做法。
//如果数组中没有存放遍历的元素，则该位置+1，若存放过，则该位置！=0，此时说明原字段遍历到
//重复元素处，此时将左指针向前移动，同时该位置的数组存放的次数-1，即变为0.
class Solution {
    public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
        int[] occ = new int[256];
        int l = 0, r = -1, res = 0;
        while (l < s.length()) {
            if (r + 1 < s.length() && occ[s.charAt(r + 1)] == 0) {
                r++;
                occ[s.charAt(r)] ++;
            }else {
                occ[s.charAt(l++)] --;
            }
            res = Math.max(res,r-l+1);
        }
        return res;
    }
}