leecode912. 排序数组

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#排序算法 #算法 #java #leetcode #数据结构

本文深入讲解了归并排序算法的实现细节，包括递归过程、数组合并等关键步骤，并通过具体代码展示了如何解决排序问题。

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912. 排序数组

本题主要是用来学习各种排序算法，复杂度较低的三种算法为归并排序、快速排序和堆排序，今天先用归并排序做了一遍，花了一上午时间有个错误一直没找到，后来发现一个右边界条件写成左边界了，我吐了。。

归并排序思想是将原数组从中间分开为两个数组排序，借助新的数组空间将两个排序后的数组合并为更大的一个排序后的数组，用了递归和分治的思想。

//原方法调用归并排序方法并返回数组。
public static int[] sortArray(int[] nums) {
        if (nums == null || nums.length < 2) {return nums;}
        sortProcess(nums, 0, nums.length - 1);
        return nums;
    }

//归并排序私有方法，分别递归两边的数组，然后调用merge方法将两边的数组合并成大数组。
    private static void sortProcess(int[] nums, int l, int r) {
        if (l == r) {return;}
        int mid = (r - l) / 2 + l;
//递归左右子数组。
        sortProcess(nums, l, mid);
        sortProcess(nums, mid + 1, r);
//将左右子数组合并成新数组，递归的最后是将两个数合并成一个数组。
        merge(nums, l, mid, r);
    }

//merge方法开辟新数组，判断原数组左右的数的大小，然后放入新数组。
    private static void merge(int[] nums, int l, int mid, int r) {
        int p1 = l;
        int p2 = mid + 1;
        int[] arr = new int[r - l + 1];
        int index = 0;
//判断左边和右边数组，哪边小哪边放入新数组，然后将p1、p2++，接着判断。
        while (p1 <= mid && p2 <= r) {
            arr[index ++] = nums[p1] < nums[p2] ? nums[p1 ++] : nums[p2 ++];
        }
//下边两个循环是判断左右数组总会有一个数组还没输入新数组，将剩的依次放入新数组就可以了。
        while (p1 <= mid) {
            arr[index ++] = nums[p1 ++];
        }
        while (p2 <= l) {
            arr[index ++] = nums[p2 ++];
        }
//将新数组赋值给原数组。
        for (int i = 0; i < arr.length; i ++) {
            nums[l + i] = arr[i];
        }

    }