常见的排序算法有冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序等。
以下是C++代码示例:
1、冒泡排序
冒泡排序是一种简单的排序算法,它重复地走访过要排序的数列,每次比较相邻的两个元素,如果它们的顺序错误就交换它们的位置。
//冒泡排序
//arr:待排序数组
//n:数组长度
//i:外层循环变量,表示已经排好序的元素个数
//j:内层循环变量,用于比较相邻元素并交换位置
//temp:用于交换两个元素的中间变量
void bubbleSort(int arr[], int n)
{
for (int i = 0; i < n-1; i++)
for (int j = 0; j < n-i-1; j++)
if (arr[j] > arr[j+1])
swap(arr[j], arr[j+1]);
}
2、选择排序
选择排序是一种简单直观的排序算法,它的工作原理是每一次从待排序的数据元素中选出最小(或最大)的一个元素,存放在序列的起始位置,直到全部待排序的数据元素排完。
//选择排序
//arr:待排序数组
//n:数组长度
//i:外层循环变量,表示已经排好序的元素个数
//j:内层循环变量,用于查找最小元素
//min_idx:记录最小元素的下标
//temp:用于交换两个元素的中间变量
void selectionSort(int arr[], int n)
{
int i, j, min_idx;
for (i = 0; i < n-1; i++)
{
min_idx = i;
for (j = i+1; j < n; j++)
{
if (arr[j] < arr[min_idx])
{
min_idx = j;
}
}
int temp = arr[min_idx];
arr[min_idx] = arr[i];
arr[i] = temp;
}
}
3、插入排序
插入排序是一种简单直观的排序算法,它的工作原理是通过构建有序序列,对于未排序数据,在已排序序列中从后向前扫描,找到相应位置并插入
//插入排序
//arr:待排序数组
//n:数组长度
//i:外层循环变量,表示当前要插入的元素下标
//j:内层循环变量,用于比较已排序元素并移动位置
//key:当前要插入的元素值
void insertionSort(int arr[], int n)
{
int i, j, key;
for (i = 1; i < n; i++)
{
key = arr[i];
j = i - 1;
while (j >= 0 && arr[j] > key)
{
arr[j+1] = arr[j];
j--;
}
arr[j+1] = key;
}
}
4、快速排序
快速排序是一种常用的排序算法,它采用分治法策略,将原问题分解成若干个规模较小但类似原问题的子问题,递归地求解这些子问题,然后将这些子问题的解组合成原问题的解。
//arr:待排序数组
//low:当前子数组的起始下标
//high:当前子数组的结束下标
//pivot:枢轴元素,用于划分子数组
//i:指向已处理区间的末尾下标
//j:指向未处理区间的起始下标
int partition(int arr[], int low, int high)
{
int pivot = arr[high];
int i = low - 1;
for (int j = low; j <= high-1; j++)
{
if (arr[j] < pivot)
{
i++;
int temp = arr[i];
arr[i] = arr[j];
arr[j] = temp;
}
}
int temp = arr[i+1];
arr[i+1] = arr[high];
arr[high] = temp;
return i+1;
}
void quickSort(int arr[], int low, int high)
{
if (low < high)
{
int pi = partition(arr, low, high);
quickSort(arr, low, pi-1);
quickSort(arr, pi+1, high);
}
}
5、归并排序
归并排序是一种分治算法,它将原始数组分成两个子数组,递归地对这两个子数组进行归并排序,并将结果合并成一个有序数组。
//5 归并排序
//arr:待排序数组
//l:当前子数组的起始下标
//r:当前子数组的结束下标
//m:当前子数组的中间下标
//n1、n2:左右子数组的长度
//L[]、R[]:左右子数组
//i、j、k:左右子数组和合并后数组的下标
void merge(int arr[], int l, int m, int r)
{
int i, j, k;
int n1 = m - l + 1;
int n2 = r - m;
int L[n1], R[n2];
for (i = 0; i < n1; i++)
L[i] = arr[l + i];
for (j = 0; j < n2; j++)
R[j] = arr[m + 1 + j];
i = 0;
j = 0;
k = l;
while (i < n1 && j < n2)
{
if (L[i] <= R[j])
{
arr[k] = L[i];
i++;
}
else
{
arr[k] = R[j];
j++;
}
k++;
}
while (i < n1)
{
arr[k] = L[i];
i++;
k++;
}
while (j < n2)
{
arr[k] = R[j];
j++;
k++;
}
}
void mergeSort(int arr[], int l, int r)
{
if (l < r)
{
int m = l + (r-l)/2;
mergeSort(arr, l, m);
mergeSort(arr, m+1, r);
merge(arr, l, m, r);
}
}