es-多字段特性及配置自定义Analyzer

最新推荐文章于 2025-02-07 17:35:25 发布
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分类专栏： Elasticsearch
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/mao_mao9/article/details/108748178
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本文详细介绍了Elasticsearch中的多字段类型及其特性，强调了Exact Values与Full Text的区别，探讨了如何配置自定义Analyzer，包括Character Filters、Tokenizer和Token Filters的使用，特别是Token Filters在添加、修改和删除单词以及应用近义词方面的功能。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

【硬刚ES】ES基础（十二）多字段特性及Mapping中配置自定义Analyzer
微信搜：import_bigdata，大数据领域硬核原创作者
10-13 441
本文是对《【硬刚大数据之学习路线篇】从零到大数据专家的学习指南(全面升级版)》的ES部分补充。
Elasticsearch7.X 入门学习第六课笔记----- Analysis & Analyzer 以及自定义Analyzer
qq_36697880的博客
09-10 1570
概念 Analysis - 文本分析，将全文本转换为一系列单词（term / token）的过程，也叫分词。 Analysis - 分析器，是通过 Analyzer 来实现的。在Elasticsearch中，我们可以使用其内置的分析器，也可以按需定制分析器。 分词器在写入和查询时都需要用到。 分析器的组成 分析器由三部分组成。 Character Filters - 字符过滤器，针对原始...
如何在使用Elasticsearch 时自定义analyzer
最新发布
Coastlise的博客
02-07 254
假设我们想要创建一个自定义的analyzer，该analyzer使用standardtokenizer，并添加lowercase和你可以在创建索引时通过settings部分定义自定义的analyzer。},在上述示例中，我们定义了一个名为的自定义analyzer，并将其应用于content字段。如果你使用的是 Java API，可以通过来定义自定义的analyzer。
ES-映射-自定义analyzer
qq_43045747的博客
07-24 620
系统分析器包含三个类型的分析器 character filter :在tokenizer之前进行文本处理，包括过滤特殊字符替换字符，例如html标签过滤，正则匹配过滤 tokenizer：将原始文本按照一定的规则切分成词 例如，whitespace/standard/uax_url_email/keyword/pattern/path_hierarchy(文件路径) tokenizer filter：将tokenizer分好的词进行增加，删除，修改，例如：lowercase/stop/s..
Elasticsearch 多字段特性
希望我的博客，能解决你工作中的问题
02-22 894
1）多字段特性 定义 2）精确值（Exact Values）与全文本（Full Text） 精确值（Exact Values）在索引是， 不会做特殊的分词处理， 既不会被分词。
ElasticSearch | 多字段特性
乌鲁木齐001号程序员
05-20 428
多字段特性 在为一个索引配置 Mapping 的时候，可以为一个字段增加一个子字段； 默认情况下，text 类型的字段，ElasticSearch 都会为其加上一个 keyword 子字段，子字段的类型是 keyword，加了 keyword 子字段的字段值，可以实现精确匹配； 可以为字段加个子字段，从而以英文的方式进行分词，进而实现用拼音就可以搜索汉字； 多字段特性 | 举个栗子 comp...
ElasticSearch7.3学习(十五)----中文分词器(IK Analyzer)及自定义词库
「 虚幻私塾」
03-29 4187
Python微信订餐小程序课程视频 https://edu.youkuaiyun.com/course/detail/36074 Python实战量化交易理财系统 https://edu.youkuaiyun.com/course/detail/35475 1、 中文分词器 1.1 默认分词器 先来看看ElasticSearch中默认的standard 分词器，对英文比较友好，但是对于中文来说就是按照字符拆分，不是那么友好。 GET /_analyze { "analyzer": "standard", "text": "
elasticsearch-analysis-ik-7.15.2和7.14.0.zip
12-01
Elasticsearch 分析插件 "analysis-ik" 是一个针对中文分词的高效工具，尤其在处理中文文本的搜索引擎优化方面表现出色。该插件的主要目的是为了更好地支持中文的全文检索，通过细致的分词处理，提高搜索结果的...
elasticsearch-analysis-ik-7.4.2.zip.7z
07-27
《Elasticsearch中文分词插件：elasticsearch-analysis-ik-7.4.2》 在深入探讨Elasticsearch的中文分词插件elasticsearch-analysis-ik-7.4.2之前，首先需要理解Elasticsearch的基础知识。Elasticsearch是一款高性能...
elasticsearch-analysis-ik-7.12.1
05-08
6. **多字段分析**：在 Elasticsearch 索引配置中，可以为不同的字段指定不同的分析器，以满足不同字段的分析需求。 **四、安装与配置** 1. **下载**：从官方仓库或其他可信来源下载 elasticsearch-analysis-ik-...
Elasticsearch-10.多字段特性及配置自定义Analyzer和Index Template和Dynamic Template
飘然渡沧海的博客
04-08 1529
Elasticsearch 多字段特性及配置自定义Analyzer 多字段类型 Exact Values v.s Full Text Excat values V.S Full Text Exact Value:包括数字/日期/具体一个字符串(例如“Apple Store”) Elasticseach 中的keyword 全文本， 非结构化的文本数据 Elasticsearch 中的text Exact Values不需要被分词 Elasticsearch 为每一个字段创建一个倒
Eelasticsearch 多字段特性及 Mapping 中配置自定义 Analyzer详解
爱死亡机器人
11-03 1102
多字段特性 1.厂家名字实现精确匹配 增加一个 keyword 字段 2.使用不同的 analyzer 不同语言 pinyin 字段的搜索 还支持为搜索和索引指定不同的 analyzer Excat values v.s Full Text Excat Values ：包括数字 / 日期 / 具体一个字符串 （例如 “Apple Store”） Elasticsearch 中的 keyword 全文本，非结构化的文本数据 Elasticsearch 中的 text Excat values不
es-4-自定义分析器
xyh的博客
05-02 1165
分析器 可以直接定义在settings下analysis下的几个属性： Analyzer由Charactor Filter—>Tokenizer—>Token Filter三部分组成。 Normalizer：规整器，它没有分词器，只有字符过滤器和分词过滤器。例如对keyword类型做标准化处理。 Charactor Filter：字符过滤器，去掉文本原始的一些字符，例如html标签等。可以有多个 Tokenizer：分词器，将上一步处理完的全文数据根据一定的规则拆分成词项。 Token Fil
ElasticSearch十三--ES--自定义Analyzer分词器
大头讲架构的博客
05-09 1465
自定义Analyzer 多字段特性 实现精确匹配 增加一个 keyword 字段 使用不同的analyzer 不同语言 pinyin 字段的搜索 还支持为 搜索 和 索引 指定不同的 analyzer Exact Values vs Full Text Exact Value 包括数字 / 日期 / 具体一个字符串（例如 Apple Store） 精确值 不需要分词 ES 中的 keyword 全文本，非结构化的文本数据 需要分词 ES 中的 text 自定义分词 当 ES 自带的分词器
es在索引中自定义简单的分词器 Analyzer 扩展
wdd668的专栏
04-04 1268
es在索引中自定义简单的分词器 Analyzer 扩展
ElasticSearch自定义分析器（custom analyzer）
weixin_42638762的博客
05-02 2692
一、基础知识 一个完整的分析器Analyzer包括如下三个组件： Character Filters: 对文本信息就行预处理，比如对原始文本删减或替换字符 Token Filters: 分词后过滤，对分词后的词语列表进行处理（过滤，删除等） Tokenizer：分词器，即将原始文本按照一定规则切分为词语（token） 1. Character Filters es内置的Character Filters包括：html_strip: 去除html标签, mapping:字符串替换|映射, patte
Elasticsearch：构建自定义分析器指南
Elastic 中国社区官方博客
01-31 1880
在本博客中，我们将介绍不同的内置字符过滤器、分词器和分词过滤器，以及如何创建适合我们需求的自定义分析器
es字段的数据类型
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lucky_ly的博客
05-16 1万+
es的字段都有一个字段类型，不同的类型都各有所长，比如keyword类型的字段适合做聚合和排序，而text的类型可以用来全文搜索。下面按大类介绍下es常用的数据类型,es的数据字段的类型定义和搜索的方式紧密相关， 例如 keyword类型，Number类型在搜索时，只适合精准匹配，范围搜索之类的，不能用于全文搜索。 而text类型适合全文搜索。 1.Common types 1.1 binary 二进制类型 ,值以base64字符串的形式存贮，_source默认不会存贮该类型的值，如果需要实际的存贮，请设置
如何在Elasticsearch中更改现有字段的Analyzer？
12-14
在Elasticsearch中，更改现有字段的Analyzer通常涉及到重新索引数据。以下是具体的步骤： 1. **创建新的Index Template**: 如果还没有为你的索引创建一个模板，你可以先创建一个。这个模板将定义新字段的Analyzer设置。 2. **添加新的Field Mapping**: 在你的Index Template中添加一个新的field mapping，其中包含你想要的新Analyzer。例如，如果你想要更改一个文本字段的Analyzer，你可以在template中这样设置： ```json { "mappings": { "properties": { "your_field_name": { "type": "text", "analyzer": "new_analyzer_name" } } } } ``` 3. **重新索引数据**: 由于Elasticsearch不支持直接更改现有字段的Analyzer，你需要先将数据导出，然后删除旧的索引，再根据新的Field Mapping重新创建索引并导入数据。这可以通过使用Logstash或自定义脚本来完成。 4. **更新应用程序配置**: 确保你的应用程序使用的是新的Index Template和Field Mapping。 5. **测试**: 在生产环境部署之前，确保在测试环境中验证一切工作正常。
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