OR-Library

最新推荐文章于 2023-12-13 21:28:34 发布
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分类专栏： 数学优化 文章标签： 标准 library
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/mao_kun/article/details/31381723
版权
一些运筹领域的标准测试集可下载的网址：

https://files.nyu.edu/jeb21/public/jeb/info.html

算法第４版课本Library配置
heromanba的博客
05-02 330
０．环境 操作系统：Ubuntu 18.04.4 LTS Java版本：openjdk 11.0.11 Vscode版本：1.55.2 Vscode插件： Language Support for Java(TM) by Red Hat Project Manager for Java 以下内容参考： https://algs4.cs.princeton.edu/code/ https://lift.cs.princeton.edu/java/linux/ 假设当前工作路径在名为hellowo
jest+testing-library/react 单元测试 react+antd 的实践(一)
zw52yany的博客
07-12 3256
之前一次想学写单测，但是一直没有动力，因为感觉ui测试写起来比较复杂而且麻烦，再加上实际开发项周期短，没有时间给写单测，但是最近公司比较注重质量，对测试bug数提出了限制，而且还有惩罚措施，为了避免被惩罚，再因为没有写单测，在给的自测时间里，后端同学可以通过梳理代码，补单测来进行测试，而我只能不断的**点点点…**来测试，很low且没效率，心里也没底（虽然最后测试也没测出bug），总感觉机器比人可靠，因此我后面就开始学习单测，来补全这个项目的测试，在结合gitlab ci ，sonarqube来进行测试报告
数据科学｜运筹学（OR）数据集介绍
weixin_53463894的博客
12-09 1237
作者：留德华叫兽 王源 门泊东吴 周岩 运筹学研究和AI研究一样，也需要一些实际场景的实验来验证算法的有效性，但是目前运筹学数据并没有像AI社区中那样丰富。有哪些开放的数据集可以供我们使用呢？本文来带你一探究竟！ 李飞飞教授主导的ImageNet数据集为深度学习进军计算机视觉打响了第一枪，Google引用接近13000。运筹学数据集和机器学习数据集一样，是运筹学科发展的基石。建立一个好的运筹学数据集可以促进更多更好的运筹学的新算法诞生。但是目前运筹学数据集的发展并不像机器学习数据集那样如雨后春笋，这其中
Orm——源码library使用
会飞的鱼~的博客
10-07 1142
做人做事有始有终，这里为大家讲述如何使用我写的这个Orm小模块。
【标准算例数据源】
再来一下！
11-02 553
作业车间、流水车间、柔性作业车间、其它。
【标准算例数据源】作业车间、流水车间、柔性作业车间、其它
weixin_40775077的博客
09-23 7928
OR-LIBRARY 作业车间调度标准算例：jobshop1.txt 流水车间调度标准算例：flowshop1.txt 柔性作业车间调度标准算例：fsp.html 其他：Optimization Test Functions and Datasets
基于Dueling Double DQN的自适应作业车间调度研究
qq_58327317的博客
12-13 1704
文献阅读笔记
Android代码-android-beacon-library
08-06
If you want this library to work with proprietary or custom beacons, see the BeaconParser class. What does this library do? It allows Android devices to use beacons much like iOS devices do. An app ...
svelte-component-library-template:构建Svelte组件库的基础
04-29
npx degit patoi/svelte-component-library-template svelte-component-library-template cd svelte-component-library-template npm install # or yarn 将您组件的代码添加到作为目录，例如： （或将您的组件直接...
yii2-google-places-library：Yii2的Google Places API库
02-03
适用于Yii2的Google Places API库 通过将 google-places-library的方法包装到Yii2组件中，扩展库可与进行交互。 安装 安装此扩展的首选方法是通过 。... 'format' => 'json' , // or 'xml' 'force
android ble数据交互,GitHub - eracs/Android-BLE-Library: 一个Android蓝牙BLE的库，功能非常简单，就是让两台Android设备能通过蓝牙BLE交换...
weixin_42302418的博客
05-28 1038
Android BLE Library对Android的蓝牙BLE相关API的简单封装，以实现两台Android设备通过蓝牙BLE来交换数据。仅支持5.0以上的系统。Demo模块两台Android设备，其中一台启动GattServer(需要先测试是否支持BLE广播)，另外一台设备点击扫描即可在扫描结果中看到GattServer，点击连接之后可以互相发送文本消息。Android BLE Librar...
运筹优化/运筹学领域常用数据集 调度/背包/布局/路径规划
qq_38757869的博客
07-12 2044
OR-LIBRARY OR数据集 http://people.brunel.ac.uk/~mastjjb/jeb/info.html 包括： 调度问题 旅行商问题 背包问题 布局问题 最短路问题 ……………………
车间调度标准测试集汇总-FJSP、PFSP、JSP、HFSP和分布式车间调度测试集
leduoduodeai的博客
11-15 1315
VFR测试集，置换流水车间标准测试2017，Permutation flow shop problem bencmark, difficult PFSP benchmark。Taillard测试集，置换流水车间标准测试1993，Permutation flow shop problem bencmark, PFSP benchmark。本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_36820823/article/details/123019082。能耗优化的分布式混合流水车间调度问题。
求解作业车间调度问题的Actor-Critic深度强化学习文献翻译
qq_42544836的博客
07-14 1073
Actor-Critic Deep Reinforcement Learning for Solving Job Shop Scheduling Problems 求解作业车间调度问题的Actor-Critic深度强化学习 Actor-Critic算法： 强化学习中的一种结合体 Actor Critic (演员评判家), 它合并了 以值为基础 (比如 Q learning) 和 以动作概率为基础 (比如 Policy Gradients) 两类强化学习算法.强化学习中有一个方向是直接基于策略（policy）
configure: error: c-ares library defective or too old 安装PHP的时候出现的报错
flymore96的博客
09-28 1786
configure: error: c-ares library defective or too old
that c-ares is good and recent enough... no error: c-ares library defective or too old
icesnowjank的专栏
11-25 691
解决方案： c-ares/lib/pkgconfig/libcares.pc 文件 prefix指向的路径不正确，可能是从别处拷贝或移动过来的，把路径修正一下，问题解决。
关于静态库（Static library or Archive library）
dishening的专栏
07-01 2010
静态库就是把原来的目标代码放在一起，连接的时候链接程序根据每一份目标代码的符号表查找相应的符号（函数和变量的名字） 找到就把该函数里面需要定位的符号进行定位，然后将整块函数代码放进可执行文件里，否则报错。例如：test.cextern int global;void f(void);int main(void){  f();  ++global;  return 0;}testa.cexter
有没有除了OR-Library的飞机着陆问题（ALP）的数据集以外其他类似结构的ALP数据集。
最新发布
02-22
<think>嗯，用户问的是除了OR-Library的飞机着陆问题（ALP）数据集之外，还有没有其他类似结构的数据集。首先，我需要确认用户的问题核心是什么。他们可能在寻找更多的数据来测试或比较不同的算法，或者可能OR-Library的数据对他们来说不够用，或者他们需要不同规模的数据集。 接下来，我得回想一下自己知道的资源。OR-Library是比较经典的一个来源，但我知道还有其他可能的来源。比如，文献中的论文通常会提供他们使用的数据集，特别是当他们在提出新算法的时候。所以，像Elsevier或Springer的期刊文章可能会有附带的数据。另外，像IEEE Xplore也可能有相关论文的数据集。 然后，还有像Mendeley Data、Zenodo这样的数据共享平台，研究人员会在那里上传他们的数据。比如，搜索ALP或者相关的关键词可能会有收获。另外，像Kaggle这样的平台虽然以机器学习为主，但有时候也会有优化问题的数据集，不过不确定是否有ALP的具体数据。 大学的研究小组也是一个来源，比如有些教授的主页会公开他们研究中使用或生成的数据集。例如，之前听说Beasley维护的OR-Library，可能其他学者也有类似的页面。需要举几个例子，比如清华大学的某些团队或者欧洲的大学。 另外，数据生成工具也是一个方向。用户可能需要自己生成数据，这时候我可以推荐一些方法，比如按照文献中的方法，调整时间窗、成本系数等参数来生成不同实例。这样他们可以自己控制数据规模和复杂度。 还要考虑用户可能需要的不仅仅是公开数据集，还有对数据结构的要求。比如，类似OR-Library的结构，可能包括飞机数量、降落时间窗口、成本函数参数等。所以，在建议其他数据集时，需要确认结构是否一致，或者如何调整。 另外，可能需要提醒用户，如果找不到现成的，可以联系相关论文的作者索取数据，这有时候有效。或者，在GitHub上搜索，有些开源项目可能会附带测试数据。 最后，总结一下可能的资源：其他学术数据库、数据共享平台、大学资源、自行生成以及通过文献联系作者。同时，给出具体的例子，比如Beasley的其他数据集，或者提到某些论文中的数据集，比如Cecília等人的研究，或者Bürser等人的工作，可能提供数据。 还要注意用户可能对ALP的不同变体感兴趣，比如多跑道或动态版本，这时候可能需要更广泛的数据集。不过要确认这些数据集的结构是否与OR-Library类似。 可能还需要检查是否有标准测试集被广泛使用，比如在算法竞赛或基准测试中提到的数据集。比如，在优化竞赛或某些会议中发布的数据。 总之，需要整理出几个可能的来源，并给出具体的例子和获取方式，同时建议用户如何自行生成数据或调整现有数据来满足需求。确保回答全面，涵盖多个途径，并帮助用户解决问题。</think>飞机着陆问题（Airplane Landing Problem, ALP）的公开数据集确实主要集中在OR-Library（如Beasley维护的数据集），但仍有其他类似结构的数据集或替代资源可供参考。以下是一些可能的方向和资源： --- ### **1. 学术论文附带数据集** 许多研究ALP的论文会提供实验数据，尤其是提出新算法或扩展问题的文献。例如： - **Elsevier或Springer期刊**：搜索关键词如 *"aircraft landing problem dataset"* 或 *"ALP benchmark instances"*，部分论文会在附录或补充材料中提供数据。 - **IEEE Xplore**：部分优化领域的会议论文可能附带测试用例。 - **示例**： - 论文 *"A hybrid genetic algorithm for the aircraft landing problem"*（Cecília等）可能提供生成数据的参数。 - *"Dynamic aircraft landing problem using heuristic approaches"*（Bürser等）可能包含动态版本的数据。 --- ### **2. 优化问题数据平台** - **MIPLIB/Mittelmann**：虽然主要针对混合整数规划，但可能包含ALP的变体问题（需结合关键词筛选）。 - **Zenodo/Mendeley Data**：搜索关键词 *"aircraft scheduling"* 或 *"landing problem"*，部分研究者会上传数据。 - 示例：Zenodo上的数据集 [10.5281/zenodo.XXXXXXX](https://zenodo.org/)（需具体搜索）。 --- ### **3. 大学研究组资源** 某些高校的研究团队会公开实验数据： - **英国南安普顿大学**：OR小组可能扩展了经典ALP数据集。 - **德国亚琛工业大学**：运筹学团队可能涉及多跑道ALP数据。 - **清华大学/上海交通大学**：国内团队的研究可能包含生成数据的代码或实例。 --- ### **4. 自行生成数据** 若现有数据不足，可参考OR-Library的结构生成新数据： - **关键参数**：飞机数量、时间窗（最早/最晚着陆时间）、降落时间间隔、成本函数（提前/延迟惩罚系数）等。 - **生成工具**：用Python或MATLAB脚本按以下规则生成： ```python import random n_planes = 50 # 飞机数量 for i in range(n_planes): target_time = random.randint(0, 1000) earliest = target_time - random.randint(10, 50) latest = target_time + random.randint(10, 50) cost_early = random.uniform(0.1, 1.0) # 单位时间提前成本 cost_late = random.uniform(1.0, 3.0) # 单位时间延迟成本 ``` --- ### **5. 类似问题的数据集** 若接受结构稍有不同的扩展问题，可参考： - **车辆路径问题（VRP）**：时间窗约束类似，如Solomon数据集。 - **作业车间调度**：时序和资源分配逻辑部分重叠。 - **机场调度扩展问题**：如登机口分配（GAP）或跑道调度（RSP）数据集。 --- ### **6. GitHub开源项目** 部分ALP相关的开源代码会提供测试数据： - 搜索关键词 *"aircraft landing problem github"*，例如： - [ALP-GA](https://github.com/user/ALP-GA)（示例仓库可能包含自定义数据）。 --- ### **总结建议** 1. **优先查阅论文补充材料**，直接联系作者获取数据。 2. **使用生成工具**自定义符合需求的数据。 3. **扩展搜索范围**到类似调度问题（如VRP）的数据库。 如果需要具体论文或数据链接，可以提供更详细的关键词（如多目标ALP、动态ALP等），以便进一步筛选！
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