关于重装oracle遇到的问题

本文详细介绍了如何在Windows 7 32位系统中卸载Oracle 10g数据库,包括删除相关服务、注册表项及文件夹等步骤,并提供了在遇到重装错误时的解决方案。

软件环境:win7 32位     oracle10g

卸载:

         1如果数据库配置了自动存储管理(ASM),应该先删除聚集同步服务CSS(cluster Synchronization Services).删除CSS服务的方法是在DOS命令行中执 行如下命令: localconfig delete

2、在“服务”窗口中停止Oracle的所有服务。

3、在“开始”菜单中依次选择“程序”/“Oracle-OraDb10g_home1"/"Oracle Installation Products”/"Universal Installer",打开Oracle Universal Installer(OUI)窗口

4、单击“卸载产品”按钮,打开“产品清单”窗口,选中要删除的Oracle产品,单击“删除”按钮,打开“确认删除”对话框。

5、在“确认删除”对话框中单击“是”按钮,开始删除选择的Oracle产品。

6、删除自动存储管理(ASM),在DOS命令行中执行如下命令:oracle -delete -asmsid +asm

7、运行regedit命令,打开注册表窗口。删除注册表中与Oracle相关的内容,具体如下:  

1、删除HKEY_LOCAL_MACHINE/SOFTWARE/ORACLE目录。  

2、删除HKEY_LOCAL_MACHINE/SYSTEM/CurrentControlSet/Services中所有以oracle或OraWeb为开头的键。  

3、删除HKEY_LOCAL_MACHINE/SYSETM/CurrentControlSet/Services/Eventlog/application中所有以oracle开头的键。  

4、删除HKEY_CLASSES_ROOT目录下所有以Ora、Oracle、Orcl或EnumOra为前缀的键。  

5、删除HKEY_CURRENT_USER/SOFTWARE/Microsoft/windows/CurrentVersion/Explorer/MenuOrder/Start Menu/Programs中所有以 oracle 开头的键。  

6、删除HKDY_LOCAL_MACHINE/SOFTWARE/ODBC/ODBCINST.INI中除Microsoft ODBC for Oracle注册表键以外的所有含有Oracle的 键。其中有些注册表项可能已经在卸载Oracle产品时被删除。

8、删除环境变量中的PATHT CLASSPATH中包含Oracle的值。

9、删除“开始”/“程序”中所有Oracle的组和图标。

10、删除所有与Oracle相关的目录,包括:  

1、c:\Program file\Oracle目录。  

2、ORACLE_BASE目录。  

3、c:\Documents and Settings\系统用户名、LocalSettings\Temp目录下的临时文件。

重装:

在重装oracle过程中我遇到错误:Configuration Assistant "Oracle Database Configuration Assistant" 失败,琢磨半天之后发现在服务管理中oracle的一个服务没有停掉。“右键我的电脑->管理->服务和应用程序->服务”中OracleServiceORCL服务还在启动中,停掉之后即可重试,安装完成。

安装完成之后,在cmd中输入命令sqlplus “/as sysdba"命令之后显示一下结果:

解决办法:点击开始->在"搜索程序和文件"框中输入cmd,然后在查询结果上边右键cmd.exe,以管理员运行,在输入命令即可成功

内容概要:本文围绕“基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究”展开,提出了一种结合Koopman算子理论与递归神经网络(RNN)的数据驱动建模方法,旨在对非线性纳米定位系统进行有效线性化建模,并实现高精度的模型预测控制(MPC)。该方法利用Koopman算子将非线性系统映射到高维线性空间,通过递归神经网络学习系统的动态演化规律,构建可解释性强、计算效率高的线性化模型,进而提升预测控制在复杂不确定性环境下的鲁棒性与跟踪精度。文中给出了完整的Matlab代码实现,涵盖数据预处理、网络训练、模型验证与MPC控制器设计等环节,具有较强的基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)可复现性和工程应用价值。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及自动化、精密仪器、机器人等方向的工程技术人员。; 使用场景及目标:①解决高精度纳米定位系统中非线性动态响应带来的控制难题;②实现复杂机电系统的数据驱动建模与预测控制一体化设计;③为非线性系统控制提供一种可替代传统机理建模的有效工具。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码逐模块分析实现流程,重点关注Koopman观测矩阵构造、RNN网络结构设计与MPC控制器耦合机制,同时可通过替换实际系统数据进行迁移验证,深化对数据驱动控制方法的理解与应用能力。
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