k8s 微服务spring boot JVM 监控

目录

1.前言

1.1 JVM监控方案

1.2 接入操作步骤

2. 服务开启actuator prometheus监控

2.1 示例参考添加依赖

2.2 配置prometheus监控

3 配置 prometheus 监控

4 配置jvm grafana dashboard

---

1.前言

服务	部署环境	监控
spring-demo	k8s v1.22	Prometheus Operator

1.1 JVM监控方案

• 侵入式指标采集：SpringBoot 2.0 自带监控功能Actuator
• 非侵入式采集：JMX Exporter

两者各有优缺点，基本指标均包含如jvm堆内存使用、非堆内存使用、qps、负载等指标，可以对应用进行较为全面的监控。这里不讨论哪种方式更优，由于部分原因，本方案使用的是actuator。

业务系统为java服务，以微服务的形式部署在K8S，采用SpringBoot框架。使用SpringBoot自带监控功能Actuator，可以帮助实现对程序内部运行情况监控，比如监控状况、Bean加载情况、环境变量、日志信息、线程信息、健康检查、审计、统计和HTTP追踪等。Actuator同时还可以与外部应用监控系统整合，比如Prometheus。

1.2 接入操作步骤

• 服务增加spring-boot-starter-actuator依赖
•  启用 prometheus和health监控
• 配置 prometheus 监控
• 添加grafana dashboard

2. 服务开启actuator prometheus监控

官方文档：Spring Boot Actuator: Production-ready Features

2.1 示例参考添加依赖

  <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>io.micrometer</groupId>
            <artifactId>micrometer-registry-prometheus</artifactId>
        </dependency>

2.2 配置prometheus监控

编辑application.properties

#prometheus配置
spring.application.name = spring-demo
management.security.enabled = false
management.metrics.export.prometheus.enabled = true
management.metrics.export.prometheus.step = 1ms
management.metrics.export.prometheus.descriptions = true
management.web.server.auto-time-requests = true

management.endpoint.prometheus.enabled = true
#启用 prometheus监控
management.endpoints.web.exposure.include=prometheus
#management.endpoints.web.exposure.include=*
management.endpoints.web.base-path = /

完成配置后，访问 curl -i http://localhost:port/actuator/prometheus，即可查看jvm prometheus监控指标

3 配置 prometheus 监控

微服务是部署在K8S环境，K8S使用的是云原生proemetheus operator监控方案，这里使用servicemonitor对服务进行监控。

创建servicemonitor 资源yaml文件 spring-demo-monitor.yaml

apiVersion: monitoring.coreos.com/v1
kind: ServiceMonitor
metadata:
  labels:
    project: spring-demo
  name: spring-demo-jvm
  namespace: default
spec:
  endpoints:
  - interval: 30s
    path: /actuator/prometheus
    port: http
    scheme: http    
  namespaceSelector:
    matchNames:
    - default
  selector:
    matchLabels:
      app: spring-demo

创建资源：kubectl apply -f spring-demo-monitor.yaml

查看资源

> kubectl get servicemonitors 
NAME           AGE
spring-demo-jvm   17h

创建servicemonitor资源后，可以在targets中查看

targets正常后，可以查询Jvm相关监控指标，如jvm_memory_used_bytes

到这里后，就可以通过grafana将jvm的监控信息展示出来

4 配置jvm grafana dashboard

添加数据源略（jvm所在的prometheus）

dashboard参考ID：9568（也可自行搜索Dashboards | Grafana Labs）

效果如下

 到此，jvm监控及展示基本告一段落，关于grafana dashboard的问题，大家可自行搜索使用其它面板，哪个更符合自己实际需求，自行研究吧。觉得有用的点个赞和收藏吧~