本文概述了适合深度学习初学者的10种基本卷积神经网络模型，并强调了在脑机接口(BCI)应用中，主要需掌握EEG数据预处理、特征提取等机器学习技能，后续通过阅读相关论文提升建模能力。鼓励循序渐进，持之以恒的学习。
总结了10种基础的CNN模型，用于DL小白的学习。此外，会建模的同学上手BCI还是比较容易的，只需要学习分析处理各种EEG数据，学会预处理和特征提取（机器学习）就可以了，后续再大量的阅读相关的DL+EEG的论文，丰富自己的建模和数据处理经验即可，希望大家一步一个脚印，持之以恒的学习下去。
扫一扫
评论
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
查看更多评论
添加红包
