Linda_ak的专栏

1、书籍 《python神经网络编程》这本书只认真读完了第一章，大概80页内容，就是简单介绍了下三层前馈神经网络，以及推导了利用梯度下降法来反向传播误差，更新权重，即误逆差传播法（error backpropagation, BP)。有点基础的，这本书还是不推荐买了，完全可以直接阅读《深度学习》(周志华)第5章神经网络的内容。 2、上手练习 2.1 利用tensorflow进行文本分类 参...

解读源码：原始输入其实是one-hot，wi其实就是lookuptable，所有的wordvector加和求平均直接得到隐藏层，隐藏层经过wo矩阵得到输出，再进行softmax。 需求一：已经有其他样本训练好的词向量，想直接用，迁移学习 如果有预训练好的wordvec，利用参数-pretrainedVectors 指定文件就行，这个是用与训练的文件初始化参数，迭代过程中词向量仍会变。如果...