Linda_ak的专栏

校招季自己整理的相关知识点，会一直更新。 一、动态规划 主要思路：先确定优化方程，再确定递推关系 1、最长公共字串（LCS) X，Y的公共字串为Z，Z中的字符串在X，Y中不一定要连续出现，但是是X，Y中递增出现。 子问题：C[i，j]表示Xi和Yj的最长公共子串，则若Xi=Yj，C[i，j]=c[i-1，j-1]+1，否则C[I,j]=max(C[i-1.j],C[i

校招季整理，会一直更新 1、判别式模型和生成式模型 判别方法：由数据直接学习决策函数 Y = f（X），或者由条件分布概率 P（Y|X）作为预测模型，即判别模型。 生成方法：由数据学习联合概率密度分布函数 P（X,Y）,然后求出条件概率分布P(Y|X)作为预测的模型，即生成模型。 由生成模型可以得到判别模型，但由判别模型得不到生成模型。 常见的判别模型有：K近邻、SV

解读源码：原始输入其实是one-hot，wi其实就是lookuptable，所有的wordvector加和求平均直接得到隐藏层，隐藏层经过wo矩阵得到输出，再进行softmax。 需求一：已经有其他样本训练好的词向量，想直接用，迁移学习 如果有预训练好的wordvec，利用参数-pretrainedVectors 指定文件就行，这个是用与训练的文件初始化参数，迭代过程中词向量仍会变。如果...