~粘滞位~

文件的粘滞位(sticky)位是作什么用的? 
       普通文件的sticky位会被linux内核忽略,目录的sticky位表示这个目录里的文件只能被owner和root删除。
粘着位(Sticky bit) 
       如果用户对目录有写权限,则可以删除其中的文件和子目录,即使该用户不是这些文件的所有者,而且也没有读或写许可。粘着位出现执行许可的位置上,用t表示,设置了该位后,其它用户就不可以删除不属于他的文件和目录。但是该目录下的目录不继承该权限,要再设置才可使用。   
       # chmod 1770 xxx 

举一个linux下的常见目录来做例子,也就是 /tmp 目录来说一下粘连位的作用。 
       #ls -dl /tmp 
       drwxrwxrwt 4 root    root  ......... 
注意other位置的t,这便是粘连位。 
        我们都知道,/tmp常被我们用来存放临时文件,是所有用户。但是我们不希望别的用户随随便便的就删除了自己的文件,于是便有了粘连位,它的作用便是让用户只能删除属于自己的文件。 
 
那么原来的执行标志x到哪里去了呢? 系统是这样规定的, 假如本来在该位上有x, 则这些特别标志 (suid, sgid, sticky) 显示为小写字母 (s, s, t)。否则, 显示为大写字母 (S, S, T) 。    

粘着位(sticky) 
eg: 
      chmod 777 abc 
      chmod +t abc  
等价于 
      chmod 1777 abc  

       在以前旧的系统当中,如果一个程序文件一旦设置了粘着位,  那么当该程序中止的时候他的所有指令段将被保存到系统的交换分区当中,  再次运行时可以更快的调入系统。不过现在的操作系统已经不再使用这种功能了,但这并不表示这一功能已经完全被废弃。当一个目录设置为粘着位时,它将发挥特殊的作用,  即当一个目录被设置为"粘着位"(用chmod a+t),则该目录下的文件只能由以下用户删除:

1)超级管理员删除 
2)该目录的所有者删除 
3)该文件的所有者删除  

 

转自:http://blog.163.com/qk_zhu/blog/static/195076154201182635642311/

 

 

 

本指南详细阐述基于Python编程语言结合OpenCV计算机视觉库构建实时眼部状态分析系统的技术流程。该系统能够准确识别眼部区域,并对眨眼动作与持续闭眼状态进行判别。OpenCV作为功能强大的图像处理工具库,配合Python简洁的语法特性与丰富的第三方模块支持,为开发此类视觉应用提供了理想环境。 在环境配置阶段,除基础Python运行环境外,还需安装OpenCV核心模块与dlib机器学习库。dlib库内置的HOG(方向梯度直方图)特征检测算法在面部特征定方面表现卓越。 技术实现包含以下关键环节: - 面部区域检测:采用预训练的Haar级联分类器或HOG特征检测器完成初始人脸定,为后续眼部分析建立基础坐标系 - 眼部精确定:基于已识别的人脸区域,运用dlib提供的面部特征点预测模型准确标定双眼置坐标 - 眼睑轮廓分析:通过OpenCV的轮廓提取算法精确勾勒眼睑边缘形态,为状态判别提供几何特征依据 - 眨眼动作识别:通过连续帧序列分析眼睑开合度变化,建立动态阈值模型判断瞬时闭合动作 - 持续闭眼检测:设定更严格的状态持续时间与闭合程度双重标准,准确识别长时间闭眼行为 - 实时处理架构:构建视频流处理管线,通过帧捕获、特征分析、状态判断的循环流程实现实时监控 完整的技术文档应包含模块化代码实现、依赖库安装指引、参数调优指南及常见问题解决方案。示例代码需具备完整的错误处理机制与性能优化建议,涵盖图像预处理、光照补偿等实际应用中的关键技术点。 掌握该技术体系不仅有助于深入理解计算机视觉原理,更为疲劳驾驶预警、医疗监护等实际应用场景提供了可靠的技术基础。后续优化方向可包括多模态特征融合、深度学习模型集成等进阶研究领域。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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