第9讲 Dockerfile自定义镜像

原创 已于 2023-09-15 10:02:34 修改 · 77 阅读 · 0 ·
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#docker #容器

于 2023-07-07 08:47:49 首次发布
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【博文首发】

IT羊资源网-第9讲 Dockerfile自定义镜像

Dockerfile自定义镜像
时代各有不同，青春一脉相承。
03-19 354
常见的镜像在DockerHub就能找到，但是我们自己写的项目就必须自己构建镜像了。而要自定义镜像，就必须先了解镜像的结构才行。镜像是将应用程序及其需要的系统函数库、环境、配置、依赖打包而成。简单来说，镜像就是在系统函数库、运行环境基础上，添加应用程序文件、配置文件、依赖文件等组合，然后编写好启动脚本打包在一起形成的文件。我们要构建镜像，其实就是实现上述打包的过程。
【Docker】Dockerfile自定义镜像
lxylxylxy的博客
11-11 557
-进入容器输入命令创建镜像将容器 9aaf3cd86741 （容器id）的当前状态提交为一个新的镜像，镜像名称为 alpine-figlet。
dockerfile创建自定义镜像
2303_79207100的博客
12-11 567
是多个基础镜像和应用镜像结合起来的只读层，实际上，镜像就是一个只读文件，容器基于镜像实例，运行起来后，容器变成一个可读可写层。②ENTRYPOINT和CMD指令在容器启动时执行，都会成为容器的主进程，主进程负责接收信号，处理容器的生命周期，主进程退出，容器将终止运行。③镜像层是不可变的，在某一层中添加一个新的命令，但在下一层删除此指令，镜像中基于此命令创建的文件依然存在，但在容器中看不见。根据官方提供的镜像源创建镜像，拉取容器，但空空如也，只能提供基础功能，扩展性功能还需要自定义（进入容器进行操作）
一起学docker（六）| Dockerfile自定义镜像 + 微服务模块实战
但行好事，莫问前程
01-03 2477
如何使用Dockerfile自定义镜像，如何将一个微服务模块（Spring Boot项目）构建成一个docker镜像？demo笔记，自定义CentOS镜像、Tomcat镜像，快速上手！
Docker 进阶指南（上）- 使用Dockerfile自定义镜像
欢迎关注【微信公众号】测试开发Guide，从功能测试进阶测试开发
08-22 3369
在Dockerfile当中，除非上述例子里提到的FROM、CMD、ENTRYPOINT命令，还包含了许多其他命令，下面是一些常用命令总结FROM： #指定基础镜像，所有构建的镜像都必须有一个基础镜像，且 FROM 命令必须是 Dockerfile 的第一个命令 FROM < image > [ AS < name > ] 指定从一个镜像构建起一个新的镜像名字FROM < image > [ : < tag > ] [ AS < name > ] 指定镜像的版本 Tag。
Dockerfile自定义tomcat9镜像
没事别学JAVA
08-04 715
Dockerfile自定义tomcat9镜像，idea连接docker,docker自定义tomcat9镜像
04基于Dockerfile创建自定义镜像并运行
欢迎阅读我的博客
06-04 1341
基于Dockerfile创建自定义镜像并运行
如何使用 Dockerfile 创建自定义镜像
刘皇叔说Java的博客
06-20 540
Dockerfile 是一个文本文件，定义了如何构建 Docker 镜像的指令脚本。每条指令都会创建镜像的一层。myapp/├── app.py指令作用FROM指定基础镜像（必须第一行）WORKDIR设置容器内工作目录COPY拷贝文件到容器RUN执行命令（如安装依赖）ENV设置环境变量EXPOSE声明端口（不映射，仅用于说明）CMD容器启动时默认执行命令ENTRYPOINT设置主执行命令（可与 CMD 结合）
Dockerfile语法、自定义镜像构建详解
qq_44749491的博客
09-07 3723
Dockerfile的使用详解
DockerFile解析，自定义镜像Tomcat9
weixin_43397076的博客
10-10 638
Dockerfile是用来构建docker镜像的构建文件，是由一系列命令和参数构成的脚本 构建三步骤： 1、编写dockerfile文件 2、docker build 3、docker run
基于Dockerfile构建镜像应用
z2050025507的博客
08-03 965
要完成整个操作需要两个步骤，首先在Dockerfile使用EXPOSE设置需要映射的容器端口，然后在运行容器的时候指定-p选项加上EXPOSE设置的端口，这样EXPOSE设置的端口号会被随机映射成宿主机器中的一个端口号。设置指令，使容器中的一个目录具有持久化存储数据的功能，该目录可以被容器本身使用，也可以共享给其他容器使用。一个完整的镜像可以支撑多个容器的运行，在Docker的整个使用过程中，进入一个已经定型的容器之后，就可以在容器中进行操作，最常见的操作就是在容器中安装应用服务。需要记住该容器的ID号。
【docker】使用 Dockerfile 构建镜像
热门推荐
不积跬步无以至千里，不积小流无以成江海。一个喜欢学习分享的程序员
01-04 1万+
Dockerfile 是用于构建 Docker 镜像的文本文件。它包含了一系列的指令，用于描述如何构建镜像的步骤和配置。通过编写 Dockerfile，您可以定义镜像的基础环境、安装软件包、复制文件、设置环境变量等操作。Dockerfile 提供了一种可重复、可自动化的方式来构建镜像，使得您可以轻松地创建和部署应用程序的容器化版本。Dockerfile 的编写非常灵活，您可以根据自己的需求和项目的特点来定义构建镜像的步骤和配置。
DockerFile使用与自定义镜像详解
小小默：进无止境
02-12 4578
【1】DockerFile是什么 简单来说，Dockerfile是用来构建Docker镜像的构建文件，是由一系列命令和参数构成的脚本。 构建的三个步骤： 编写Dockerfile文件 docker build生成镜像 docker run创建容器运行 这里以我们熟悉的Centos为例 ，查看DockerFile大致文件结构 FROM scratch ADD CentOS-8-Container...
【云原生 | 15】Dockerfile构建镜像实战
小鹏linux的博客
07-13 8821
Dockerfile提供了一个普通、简单和通用的语言来配置Docker镜像。使用 Dockerfile，用户可以使用任何偏好的方式来达到所期望的最终状态。用户可以调用Puppet，可以从其他脚本里复制，甚至可以从一个完整的文件系统复制！..................
部署在windows的docker中的dify知识库存储位置
2501_93651177的博客
11-21 648
在Windows系统的Docker中部署Dify时，知识库存储分为两部分：文件数据（包括文档、向量等）存储在宿主机E:\dify-1.1.3\docker\volumes\app\storage\upload_files目录下；元数据（如配置信息）则保存在PostgreSQL数据库中，数据库文件位于宿主机E:\dify-1.1.3\docker\volumes\db\data\pgdata路径。文件数据由系统自动生成，元数据通过数据库管理知识库配置关系。
docker pull tomcat 报错missing signature key解决办法
chang_jinling的专栏
11-21 225
报错：Trying to pull repository docker.io/library/tomcat ... missing signature key。方法二：docker pull tomcat:9.0.85-jdk11执行后拉取成功。执行sudo docker pull tomcat:9。方法二：非常管用，使用特定版本代替 latest。方法一：禁用内容信任（推荐先尝试）
Docker实战：极简入门与核心技巧
最新发布
yiruo250的博客
11-24 574
本文介绍了Docker容器化技术的核心概念与实践方法。主要内容包括：Docker与传统虚拟机的区别、核心组件（镜像/容器/仓库）解析；各平台安装配置指南及国内镜像加速设置；基础命令操作（镜像拉取、容器管理）；通过Dockerfile构建镜像的完整流程；实战部署Web应用案例；数据持久化与网络配置技巧；以及Docker Compose多容器编排和生成环境的最佳实践方案。文章还涵盖了常见问题排查与性能优化建议，为开发者提供从入门到实践的全面指导。
玩转Docker | 使用Docker部署WatchYourPorts端口状态管理工具
qq_59334230的博客
11-20 454
玩转Docker | 使用Docker部署WatchYourPorts端口状态管理工具
GitHub星标15万+的Docker项目，使用指南
2509_93943397的博客
11-20 509
它用C、Go、Python等多种语言教你实现自己的“Docker”，这种实操带来的理解深度，光看文档是永远达不到的。这可能会花费你一些时间和精力，但当你真正理解容器技术的内核时，你会觉得一切付出都是值得的。比如，里面有个“Linux containers in 500 lines of code”的教程，直接带你用几百行代码实现一个容器，这种从使用者到造物主的视角转换，带来的认知提升是巨大的。实现这些功能的过程中，你会自然而然地理解Docker守护进程与容器的通信机制，以及容器状态管理的底层原理。
如何编写DockerFile实现镜像创建？
06-22
### 编写 Dockerfile 实现镜像创建的最佳实践 Dockerfile 是一个文本文件，包含了一系列的指令用于定义镜像的构建过程。以下是编写 Dockerfile 的最佳实践，以确保镜像高效、安全且易于维护。 #### 1. 使用基础镜像 选择一个合适的基础镜像是构建自定义镜像的第一步。通常建议使用官方提供的最小化镜像（如 `alpine`），以减少最终镜像的大小并提高安全性[^1]。 ```dockerfile FROM python:3.9-alpine ``` #### 2. 设置工作目录 为容器设置一个固定的工作目录可以避免路径混乱，并使代码组织更加清晰[^1]。 ```dockerfile WORKDIR /app ``` #### 3. 安装依赖项 在安装依赖项时，尽量将多个命令合并到一个 `RUN` 指令中，以减少镜像层数和大小。同时，清理不必要的文件可以进一步优化镜像[^4]。 ```dockerfile RUN apk add --no-cache gcc musl-dev && \ pip install --no-cache-dir -r requirements.txt && \ apk del gcc musl-dev ``` #### 4. 复制应用程序代码 只复制必要的文件到镜像中，避免将整个项目目录复制进去。这样可以减少镜像体积，并防止敏感信息泄露[^1]。 ```dockerfile COPY src/ /app/src/ ``` #### 5. 使用环境变量 通过环境变量配置应用参数或运行时选项，增强镜像的灵活性[^1]。 ```dockerfile ENV PYTHONUNBUFFERED=1 ``` #### 6. 暴露端口 如果应用程序需要监听特定端口，则应在 Dockerfile 中声明该端口[^1]。 ```dockerfile EXPOSE 8000 ``` #### 7. 设置启动命令 指定容器启动时运行的默认命令[^1]。 ```dockerfile CMD ["python", "app.py"] ``` #### 8. 使用多阶段构建 多阶段构建允许在同一个 Dockerfile 中定义多个构建阶段，最终仅导出最后一个阶段的结果。这种方法可以显著减小生产镜像的大小。 ```dockerfile # 构建阶段 FROM python:3.9-alpine AS builder WORKDIR /build COPY requirements.txt . RUN pip install --user -r requirements.txt # 最终阶段 FROM python:3.9-alpine WORKDIR /app COPY --from=builder /root/.local /root/.local COPY src/ /app/src/ ENV PATH=/root/.local/bin:$PATH CMD ["python", "app.py"] ``` #### 9. 配置 `.dockerignore` 为了加速构建过程并避免不必要的文件被复制到镜像中，应使用 `.dockerignore` 文件来排除不需要的文件或目录[^3]。 ```plaintext # .dockerignore .git *.log __pycache__/ ``` #### 10. 利用缓存机制 Docker 在构建过程中会利用缓存技术加快后续构建速度。因此，确保依赖项的安装先于应用程序代码的复制，以便在代码更改时不会重新执行依赖项安装步骤[^1]。 ```dockerfile COPY requirements.txt . RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt COPY src/ /app/src/ ``` --- ### 示例完整 Dockerfile 以下是一个完整的 Dockerfile 示例，展示了上述最佳实践的应用： ```dockerfile # 使用官方 Python 镜像作为基础镜像 FROM python:3.9-alpine # 设置工作目录 WORKDIR /app # 安装依赖项 COPY requirements.txt . RUN apk add --no-cache gcc musl-dev && \ pip install --no-cache-dir -r requirements.txt && \ apk del gcc musl-dev # 复制应用程序代码 COPY src/ /app/src/ # 设置环境变量 ENV PYTHONUNBUFFERED=1 # 暴露端口 EXPOSE 8000 # 设置启动命令 CMD ["python", "src/app.py"] ``` ---
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