第5讲 Python解析器

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#python #解释器

于 2020-04-08 18:19:13 首次发布
本文深入探讨Python解析器的工作原理，为热衷于科技与编程的读者提供全面的技术指导。从语法分析到代码执行，老羊博客带你领略Python的魅力。

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老羊博客-第5讲 Python解析器

【Python关键字大全】
u012632105的博客
08-06 9650
Python关键字之大全
Python解析网页
2302_79100751的博客
05-22 1428
Beautiful Soup简介以及安装与配置 解析器 解析数据 遍历文档树 节点 find css选择器
python random 模块
weixin_49213878的博客
03-27 478
随机数 Python 没有 random() 函数来创建随机数，但 Python 有一个名为 random 的内置模块，可用于生成随机数： 实例 导入 random 模块，并显示 1 到 9 之间的随机数： import random print(random.randrange(1,10)) Python 有一个可用于制作随机数的内建模块。 random 模块有一组如下的方法： 方法 描述 seed() 初始化随机数生成器。 getstate() 返回随机数生成器的当前内部状态。 setstate()
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03-02 5965
python关键字
Python中常见关键字及其用法介绍
xiaoweids的博客
06-03 2661
这篇文章主要介绍了Python中有哪些关键字及关键字的用法,分享python中常用的关键字，本文结合示例代码给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下。
Python中常见的关键字
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qq_46133833的博客
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Python中常见的关键字 什么是关键字 简单的我们可以把关键字看作古代朝廷的官衔，每一个当官的人可能不一样，但每一个官衔都对应着不同的职位，不同的职责。 Python内部自带的用于处理业务逻辑的特殊单词 在命名变量名的时候不能用关键字来命名 关键字与变量名的区别 变量名是自己定义的 关键字是python内置的 变量名用于给变量赋值使用，而关键字用于业务逻辑处理 关键字的分类 强关键字：用作变量名直接会报错 弱关键字：用作变量名时会失去关键字的功能但不会报错 Python中的常见关键字
ptpython高级交互式Python解析器
08-10
**ptpython：高级交互式Python解析器** 在Python开发中，拥有一个强大的交互式解析器是提高工作效率的关键。`ptpython`就是这样一个工具，它是一个高度定制化且功能丰富的Python REPL（Read-Eval-Print Loop）环境...
爬虫专栏第五篇：Python BeautifulSoup 库全解析：从解析器到网页数据爬取实战
12-03
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09-16
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python 解析XML python模块xml.dom解析xml实例代码
12-24
`xml.dom.minidom`是Python中的一个DOM（Document Object Model）解析器，它允许开发者以对象的形式操作XML文档。DOM是一种标准，将XML文档转换为一棵树形结构，每个节点代表XML文档的一部分。下面我们将详细介绍`...
图文详解 | 33个Python关键字，一口吃掉一个！
数据分析与统计学之美
05-27 1万+
“不得不看“ 的Python关键字
Python关键字之旅：一步步掌握Python的奥秘
xiaobuding的博客
12-28 1952
Python 的保留字，也称为关键字（keywords），是指在编程语言中具有特殊含义并被用于特定目的的单词或标识符。这些保留字在 Python 中有特殊的语法和用途，不能被用作普通的变量名或函数名。Python 的标准库提供了一个 keyword 模块，可以输出当前版本的所有关键字：这些保留字大致可以分为几类：控制流语句：如if、for、while等，用于控制程序的执行流程。循环和条件表达式：如break、continue、pass等，用于控制循环或条件表达式的行为。
Python的关键字及其含义和作用
qq_36053756的博客
01-22 1031
Python的关键字是编程语言中具有特殊含义的保留字，不能用作变量名、函数名或其他标识符。以下是Python 3.9中的所有关键字及其含义和作用： 
python关键词_Python必须了解的35个关键词
weixin_39637397的博客
11-22 637
每种编程语言都会有一些特殊的单词，称为关键词。对待关键词的基本要求是，你在命名的时候要避免与之重复。本文将介绍一下Python中的关键词。关键词不是内置函数或者内置对象类型，虽然在命名的时候同样也最好不要与这些重名，但是，毕竟你还可以使用与内置函数或者内置对象类型重名的名称来命名。关键词则不同，它是不允许你使用。在Python3.8中提供了35个关键词，如下所示：False await ...
python最基本的规则是关键字吗,Python 关键字
weixin_26767391的博客
03-26 329
很多语言都是有关键字的，Python 也不例外。不同的编程语言提供了不同的保留关键字集，但是在所有编程语言中都有一个重要且通用的规则，我们不能使用保留关键字来命名我们变量、函数、类、模板以及其他对象命名。Python 是大小写敏感(区分大小写)的， and 是关键字，AND 就不是关键字了。程序语言关键字的作用通常有一些特定的用途，比如说 Python 的 import，就是用来导入包的。如果尝试...
python中keyword_python的keyword模块用法实例分析
weixin_33916124的博客
12-24 1816
本文实例讲述了python的keyword模块用法。分享给大家供大家参考。具体如下：Help on module keyword:NAMEkeyword - Keywords (from "graminit.c")FILE/usr/lib64/python2.6/keyword.pyDESCRIPTIONThis file is automatically generated; please do...
Python 关键字详解
wsys_yysn的博客
04-11 1280
理解这些关键字及其用法是掌握Python编程的基础。每个关键字都有特定的语法规则和使用场景，正确使用它们可以编写出结构清晰、逻辑严密的Python代码。🐍🐍🐍。
python33个常用关键字_python基础之常用关键字总结
weixin_39607090的博客
11-21 621
前言到python3.6为止，python内置的关键字有33个，比python2.7的版本多了2个。下面总结一下python3的关键字的使用。python内置关键字解释器在加载上下文的时候，如果遇到一些预先设定的变量值，就会触发解释器内置的一些操作，这些预定的变量值就是关键字。查看关键字查看当前版本的关键字信息，使用：help("keywords")# python3结果False ...
python关键词统计_使用Python快速统计关键词及其词频
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01-29 4134
版权声明：转载附链接哦。https://blog.youkuaiyun.com/weixin_43886356/article/details/86711012思路：1.通过jieba库分词获取所有的词语列表；2.计算列表里出现词语及其对应的频次，存储为字典；3.删除字典中键为无关且频次高的词语的键值对；4.对字典里的词语按照频次进行排序；5.输出频次前五的词语及其频次；如果没有安装 jieba 库，需要使用...
Python 解析器
最新发布
08-14
### Python 解析器的工作原理 Python 解析器的主要职责是将 Python 源代码转换为可执行的字节码，然后由 Python 虚拟机（PVM）执行这些字节码[^1]。解析器的工作流程可以分为以下几个阶段： 1. **词法分析（Lexical Analysis）**： - 源代码首先被词法分析器（Lexer）处理，将字符序列转换为标记（Token）。 - 标记包括关键字（如 `if`、`for`）、标识符（如变量名、函数名）、运算符（如 `+`、`-`）、字面量（如数字、字符串）等。 - 例如，代码 `a = 1 + 2` 会被转换为标记序列：`NAME(a)`, `EQUAL(=)`, `NUMBER(1)`, `PLUS(+)`, `NUMBER(2)`。 2. **语法分析（Parsing）**： - 解析器根据 Python 的语法规则，将标记序列转换为抽象语法树（Abstract Syntax Tree, AST）。 - AST 是一种树状结构，表示程序的语法结构。例如，表达式 `1 + 2` 会被表示为一个加法节点，其子节点是两个数字节点。 - Python 使用递归下降解析器来构建 AST，确保语法结构的正确性[^2]。 3. **字节码生成（Bytecode Generation）**： - AST 被进一步转换为字节码（Bytecode），这是一种低级的、平台无关的指令集。 - 字节码由 Python 虚拟机（PVM）解释执行。例如，对于表达式 `1 + 2`，生成的字节码可能包括加载常量 `1` 和 `2`，然后执行加法操作。 4. **执行（Execution）**： - Python 虚拟机（PVM）负责执行字节码，最终完成程序的运行。 ### Python 解析器的常见类型 Python 解析器有多种实现，每种解析器都针对不同的应用场景和平台需求： 1. **CPython**： - 这是 Python 的官方实现，使用 C 语言编写。 - CPython 是最广泛使用的 Python 解析器，支持大多数 Python 标准库和第三方库。 - 它将 Python 源代码编译为字节码，然后在 Python 虚拟机中执行。 2. **Jython**： - Jython 是 Python 的 Java 实现，允许 Python 代码在 Java 虚拟机（JVM）上运行。 - 它可以直接调用 Java 类库，适合需要与 Java 集成的项目。 3. **IronPython**： - IronPython 是 .NET 平台上的 Python 实现，使用 C# 编写。 - 它可以与 .NET 框架无缝集成，适合在 .NET 环境中使用 Python。 4. **PyPy**： - PyPy 是 Python 的替代实现，专注于性能优化。 - 它使用 RPython（一种 Python 的子集）编写，并通过即时编译（JIT）技术提高执行速度。 - PyPy 适合需要高性能的 Python 应用程序。 5. **MicroPython**： - MicroPython 是 Python 3 的精简实现，专为嵌入式系统设计。 - 它可以在资源受限的设备上运行，如微控制器和小型传感器。 ### 自定义解析器的实现 如果你想实现一个简单的解析器，可以使用 Python 的 `ast` 模块来解析和分析 Python 代码。以下是一个简单的示例，展示如何使用 `ast` 模块解析 Python 代码并生成抽象语法树： ```python import ast code = """ a = 1 + 2 b = a * 3 """ # 将代码解析为 AST tree = ast.parse(code) # 打印 AST 结构 print(ast.dump(tree)) ``` 输出结果将是一个表示代码结构的 AST 树： ``` Module(body=[Assign(targets=[Name(id='a', ctx=Store())], value=BinOp(left=Num(n=1), op=Add(), right=Num(n=2))), Assign(targets=[Name(id='b', ctx=Store())], value=BinOp(left=Name(id='a', ctx=Load()), op=Mult(), right=Num(n=3)))]) ``` ### 相关问题 1. 如何使用 Python 的 `ast` 模块分析代码结构？ 2. 如何在 Python 中实现一个简单的自定义解析器？ 3. CPython 和 PyPy 的主要区别是什么？ 4. 如何在 Jython 中调用 Java 类库？ 5. 如何在嵌入式系统中使用 MicroPython？
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