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最新推荐文章于 2024-06-13 10:30:00 发布
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博客内容提及了Hive，Hive是大数据开发领域的重要工具，可用于数据仓库的构建和数据处理等。

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Hive Metastore详解大全
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1、何为Hive MetaStore？
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Hive基本概念 ​ 是一个基于hadoop的数据仓库工具，可以将结构化数据映射成一张数据表，并提供类SQL的查询功能。 Hive的意义是什么 ​ 背景：hadoop是个好东西，但是学习难度大，成本高，坡度陡。 ​ 意义（目的）：降低程序员使用hadoop的难度。降低学习成本。 Hive可以对数据进行存储与计算 ​ 存储使用HDFS存储 ​ 计算使用MapReduce进行计算。 Hive的特性 ...
HIve安装配置（超详细）
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文章目录Hive安装配置一、Hive安装地址二、Hive安装部署1. 把 `apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz`上传到Linux的/export/software目录下2. 解压`apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz`到/export/servers/目录下面3. 修改`apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz`的名称为hive4. 修改/etc/profile，添加环境变量5. 初始化元数据库（默认是derby数据库）三、MySQL安装1. 安装M
Hive配置
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【Hive】Windows下安装Hive（包安装成功）（附：常见错误解答FAQ（Frequently Asked Questions））
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【实操】【Hive】Windows下安装Hive（包安装成功）（附：常见错误解答FAQ（Frequently Asked Questions））
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Hive分区应用实战
Hive和Spark
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1. Hive简介 hive的定位是数据仓库，其提供了通过 sql 读写和管理分布式存储中的大规模的数据，即 hive即负责数据的存储和管理（其实依赖的是底层的hdfs文件系统或s3等对象存储系统），也负责通过 sql来处理和分析数据。所以说，hive只用来处理结构化数据，且只提供了sql的方式来进行分析处理。而且一般来说，hive只能对数据进行批处理。（当使用hive 的hbase映射表时，有一定的实时能力；同时，flink社区也在尝试将hive实时化-这里的实时化指小时级别的实时化，达不到分钟级别）。
Hive数据类型
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04-11 1万+
Hive数据类型支持的类型原始数据类型注意DATE类型整数类型小数、Boolean、二进制文本类型时间类型类型转换隐式转换显示转换（CAST函数）复杂数据类型详解ARRAY和MAPSTRUCTUNION实例 支持的类型 hive支持两种数据类型：原始数据类型、复杂数据类型 原始数据类型 原始数据类型包括数据型，布尔型，字符串型，具体如下表： 类型 描述 示例 TINYINT（tinyint） 一个字节（8位）有符号整数， -128~127 1 SMALLINT（smallint）
hive rlike
言之。
02-21 1万+
需要注意的是，在 Hive 中使用正则表达式时，通常需要使用正则表达式的规则语法。它用于判断一个字符串是否匹配指定的正则表达式。，我们想要查找内容中包含数字的行，可以使用。是用来进行正则表达式匹配的操作符。在 Hive SQL 中，列中包含任何数字的行。
hive 安装教程
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DBeaver链接hive驱动包下载： hive-jdbc-uber-2.6.5.0-292.jar
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《DBeaver与Hive连接：hive-jdbc-uber-2.6.5.0-292.jar驱动详解》 在大数据处理领域，Hive作为一个基于Hadoop的数据仓库工具，广泛用于数据查询和分析。而DBeaver，作为一款跨平台的数据库管理工具，以其用户友好的...
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seatunnel 支持hive jdbc
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driver = "org.apache.hive.jdbc.HiveDriver" user = "hive" password = "hive" table = ods_wjw_jb_gxy_hz_glk query = "select a,b,c from ods_wjw_jb_gxy_hz_glk" fetch_size = 300 } }
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04-22
hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，用来进行数据提取、转化、加载，这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。hive数据仓库工具能将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供SQL查询...
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Apache Hive 中文手册_hive_
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【直流微电网】径向直流微电网的状态空间建模与线性化：一种耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的方法 （Matlab代码实现）
最新发布
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【直流微电网】径向直流微电网的状态空间建模与线性化：一种耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的方法 （Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了径向直流微电网的状态空间建模与线性化方法，重点提出了一种基于耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的建模策略。该方法通过对系统中多个相互耦合的DC-DC变换器进行统一建模，构建出整个微电网的集中状态空间模型，并在此基础上实施线性化处理，便于后续的小信号分析与稳定性研究。文中详细阐述了建模过程中的关键步骤，包括电路拓扑分析、状态变量选取、平均化处理以及雅可比矩阵的推导，最终通过Matlab代码实现模型仿真验证，展示了该方法在动态响应分析和控制器设计中的有效性。; 适合人群：具备电力电子、自动控制理论基础，熟悉Matlab/Simulink仿真工具，从事微电网、新能源系统建模与控制研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①掌握直流微电网中多变换器系统的统一建模方法；②理解状态空间平均法在非线性电力电子系统中的应用；③实现系统线性化并用于稳定性分析与控制器设计；④通过Matlab代码复现和扩展模型，服务于科研仿真与教学实践。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码逐步理解建模流程，重点关注状态变量的选择与平均化处理的数学推导，同时可尝试修改系统参数或拓扑结构以加深对模型通用性和适应性的理解。
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7. **Hive的编程接口**：讲解Hive的Java API（HiveDriver、HiveSession等）和Hive命令行接口，以及如何通过这些接口进行程序化访问和操作Hive。 8. **MapReduce与Hive的交互**：深入理解Hive如何利用MapReduce执行...
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