python装饰器

装饰器：

本质是函数，装饰其他函数，就是为其他函数添加附加功能

原则：1 不能修改被装饰的函数代码

2 不能修改被装饰函数的调用方式

一个函数需要被多个装饰器装饰时，执顺序最下面装饰器，在一层一层往上执行

实现装饰器：

1函数即变量

2高阶函数：

把一个函数名当做实参传给另一个函数

返回值中包含函数名

3嵌套函数：

在一个函数体内用def去声明另一个函数

高阶函数+嵌套函数=装饰器

 

语法糖:@

在要装饰的函数上 @加装饰器函数名称

如果要装饰的函数需要参数，可加*args **kwargs

 

nonlocal：

如果要修改嵌套函数中作用域中的变量（enclosing 作用域，外层非全局作用域）

则需要 nonlocal 关键字了，

可以把函数嵌套内层的变量作用域于函数外层使用，

nonlocal 于global的区别：

global可以在全局使用，nonlocal只能在外层函数内使用

 

记录运行时间方法：

start=time.time()

stop=time.time()

 

reduce() 函数：

已经被从全局名字空间里移除了，它现在被放置在 fucntools 模块里，如果想要使用它，则需要通过引入 functools 模块来调用

from functools import reduce

会对参数序列中元素进行累积。

reduce(参数有两个，可迭代对象) ：统计

也可以用lambda列表生成式：

reduce(lambda x, y: x+y, [1,2,3,4,5])

 

#实现简单的装饰器
def bcd(aaa):
    def hh(j,h):
        aaa(j+3,h+3)
    return hh
@bcd
def abc(i, k):
    print(i * k)

if __name__ == "__main__":
    abc(2, 6)

#多个函数增加同一个装饰器
def zsq(fun):
    def s(*a):
        fun(*[i*i for i in a ])
    return s
@zsq
def abc(i,k):
    print(i*k)
@zsq
def abd(i,k,l):
    print(i*k*l)
if __name__ == "__main__":
    abc(2,6)
    abd(3,5,2)

#多个装饰器装饰一个函数
def zsq1(fun):  #fun代表装饰器zsq
    def t(i,k):
        print(fun(i,k)) #执行zsq()
        print(i+k) #执行zsq1功能
        return 9 #如果想要返回值 必须在最外层装饰器里面写返回值
    return t
def zsq(fun): #代表zbc函数
    def s(*a):
        return fun(*[i*i for i in a ])
    return s
@zsq1 #上层装饰器是装饰下层得
@zsq
def abc(i,k):
    print(i*k)

if __name__ == "__main__":
    print(abc(2,6))