Anaconda的使用方法

本文介绍如何使用Anaconda简化Python的安装过程,并提供详细的步骤来安装所需的环境和包,包括如何利用国内镜像加速下载。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Python的安装比较不容易,Anaconda的出现能够免去很多麻烦,它兼容py2.7和py3.5,另外它还集成了许多packages,免去配置环境变量的烦恼。

1.    下载Anaconda

2.    安装

3.    安装好后,出现:Anaconda Navigator, AnacondaPrompt, Spyder等软件

4.    打开Anaconda Prompt软件,然后使用conda命令进行包的安装和更新

5.    输入:conda list 列出已安装的所有pakages

      #先别敲下面这两行

      Conda upgrade --all

      Conda install numpy 安装numpy包

       之类的用法可以查看:https://conda.io/docs/index.html

      #由于包的来源是国外服务器,国内有镜像可供下载

      #添加TUNA镜像

      conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

  

6.    安装完Py2.7之后安装3.5:

Conda create --namepy35 python=3, 其中py35是环境的名字,python=3是我们需要的版本


### Anaconda 使用教程 #### 启动 Anaconda 并添加至 PATH 对于 Linux 用户,可以通过命令行启动 Anaconda 的安装脚本并将其路径添加到系统的环境变量中。这一步骤确保每次打开终端时都能直接访问 `conda` 命令: ```bash bash Anaconda3-2023.07-Linux-x86_64.sh ``` 此操作会在安装过程中询问是否要初始化 Anaconda 到用户的 shell 配置文件中,从而实现自动加载到 PATH 中[^1]。 #### 安装 PyTorch 及其依赖项 针对 Windows 系统上的 Anaconda 用户,在完成基本设置之后可以利用 Conda 来简化 PyTorch 的安装过程。由于不同版本之间可能存在兼容性差异,建议参照官方提供的安装关系图表来选择合适的组合方式[^2]。 #### 更改默认下载源为国内镜像加速包管理器工作流程 考虑到国外服务器可能带来的网络延迟问题,推荐将 conda 默认频道更改为清华大学开源软件镜像站或其他本地化服务提供商所维护的站点之一。具体做法如下所示: ```bash conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ ``` 上述指令能够有效提升后续通过 conda 进行软件包检索与更新的速度和稳定性[^3]。 #### 获取更多帮助资源 除了以上介绍的内容外,Anaconda 自身还附带了详尽的帮助手册以及在线支持渠道供使用者查阅学习。这些资料不仅涵盖了基础功能的操作说明,还包括高级特性的应用实例和技术细节解析等多方面信息。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值