gdal 驱动列表

原创 已于 2024-10-30 18:32:31 修改 · 422 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#gdal

于 2024-10-24 10:42:03 首次发布
		// 初始化gdal 环境
    GDALAllRegister();
    CPLSetConfigOption("GDAL_FILENAME_IS_UTF8", "NO");
    OGRRegisterAll();
    CPLSetConfigOption("SHAPE_ENCODING", "");
		
		#define FIXED_WIDTH 20
    GDALDriverManager* poDriverManager = GetGDALDriverManager();
最低0.47元/天 解锁文章
GDAL VS2019编译安装GDAL3.7.0
dayuhaitang1的博客
06-14 1099
GDAL VS2019编译安装GDAL3.7.0
JAVA8 gdal驱动
05-22
Java 8 GDAL驱动是为Java开发者提供的一种用于处理地理空间数据的库，它使得在Java应用程序中可以方便地操作GDAL（Geospatial Data Abstraction Library）的功能。GDAL是一个开源的C++库，广泛应用于地理信息系统...
GDAL 在 Python 中的开发起步
tigerhhzz的博客
09-07 1220
在2006年之后，因为GDAL成为了OSGEO的子项目，对代码进行了重构，将gdal、ogr与osr等模块整合到了osgeo命名空间之下，所以现在推荐使用以下导入方式。GDAL的数据驱动（Driver）是其核心概念之一，从而使得GDAL能够支持各种各样的地理空间数据格式。注册（Register）：将驱动添加到GDAL内部驱动管理器中，当调用GDALOpen或Create时，GDAL才知道调用哪个驱动来处理数据。自动注册所有驱动，gdal和ogr模块都提供了便捷的函数来一次性注册所有的驱动。
GDAL简介 以及 支持驱动介绍
PHP代码的博客
05-22 1767
GDAL 是读写大量的栅格空间数据格式的广泛应用的开源库。该库起源于 1998年,已经大幅进化。它支持他自己的数据模型和应用程序接口(API)。从最初的单一发展的起源,GDAL已发展成为一个分布式的项目,开发人员的数量相对比较大。对于 GDAL 的 概 念,可 能 会 稍 微 有 些 混 乱。GDAL 是 Geospatial Data Abstraction Library 的缩写,最开始的时候是一个用来处理栅格空间数据的类库,OGR 则是则是来处 理矢量数据的。
测试gdal驱动能否支持Create方法和CreateCopy方法
clever101的专栏
05-09 3689
作者：朱金灿 来源：http://blog.youkuaiyun.com/clever101 gdal库支持很多图像文件格式，具体见：https://www.gdal.org/formats_list.html。Create方法和CreateCopy方法是图像驱动常用的方法，但是不是每个图像驱动都支持这两种方法。gdal提供了检测图像是否支持Create方法和CreateCopy方法的...
GDAL功能模块列表
zhouschina的专栏
05-28 3976
分布式GDAL功能程序列表： · gdalinfo- 输出文件信息报告。 · gdal_translate-  栅格文件转换。 · gdaladdo-  建立金字塔。 · gdalwarp- 为影像设置一个坐标系统。 · gdaltindex- 组建MapServer栅格瓦片。 · gdalbuildvrt-  由一个数据库列表组建VRT。 · gdal_contour-由DEM追踪
GDAL 内存数据集类型详解
hjnjmjkj的博客
06-05 845
VSIMEM 是 GDAL 提供的虚拟文件系统，它在内存中模拟文件系统的结构。对于你的用例，如果内存足够且不需要保留中间 GeoJSON 文件，使用 VSIMEM 是一个高效的解决方案，可以避免不必要的磁盘 I/O 操作，同时保持完整的 GeoJSON 兼容性。驱动创建栅格数据，然后矢量化后直接写入 Memory 矢量数据源，再写入数据库是一种高效的处理方式，避免了不必要的磁盘 I/O 操作。数据完全存储在内存中，不会写入磁盘。是一种特殊的内存数据集，它不存储实际数据，而是引用其他数据源。
Python GDAL/OGR注册
阳光在手指间
09-17 545
GDAL注册： gdal.AllRegister() OGR注册： ogr.RegisterAll()
GDAL学习笔记02：GDAL基础知识
EWBA_GIS_RS_ER的博客
07-17 3245
GDAL学习笔记
GDAL驱动实现向导
weixin_30432007的博客
11-29 388
GDAL驱动实现向导 翻译：柴树杉(chaishushan@gmail.com)原文：http://www.gdal.org/gdal_drivertut.html 通常，可以重新继承GDALDataset和GDALRasterBand来实现对特定格式数据的支持。 同样，还需要为这种格式创建一个GDALDriver的实例，让后通过GDALDriverManager将 驱动注册给GDAL系统...
c# gdal3.9.1
10-16
GDAL库核心功能包括：数据格式的读写能力、空间参考系统的转换、投影坐标系统和地理坐标的转换、数据驱动的编辑以及栅格数据的重投影和转换。该库采用了抽象的数据访问模型，使得应用程序不必关心数据的来源格式，...
GDAL Windows平台开发包
03-12
1. **GDAL结构**：GDAL由多个组件组成，包括核心库（GDAL Core）、驱动程序（Drivers）、API函数以及命令行工具。这些组件协同工作，允许读取、写入和处理各种地理空间数据。 2. **动态库与静态库**：动态库（DLL）...
基准测试使用BBO-PSO-GA附Matlab代码.rar
最新发布
12-09
1.版本：matlab2014/2019a/2024a 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
【无人机路径规划】基于冠豪猪优化算法的三维路径规划模型设计：多目标约束下安全高效飞行路径生成方法 项目介绍 Python实现基于冠豪猪优化算法（CPO）进行无人机三维路径规划（含模型描述及部分示例代码
12-09
内容概要：本文介绍了一个基于冠豪猪优化算法（CPO）的无人机三维路径规划项目，利用Python实现了在复杂三维环境中为无人机规划安全、高效、低能耗飞行路径的完整解决方案。项目涵盖空间环境建模、无人机动力学约束、路径编码、多目标代价函数设计以及CPO算法的核心实现。通过体素网格建模、动态障碍物处理、路径平滑技术和多约束融合机制，系统能够在高维、密集障碍环境下快速搜索出满足飞行可行性、安全性与能效最优的路径，并支持在线重规划以适应动态环境变化。文中还提供了关键模块的代码示例，包括环境建模、路径评估和CPO优化流程。; 适合人群：具备一定Python编程基础和优化算法基础知识，从事无人机、智能机器人、路径规划或智能优化算法研究的相关科研人员与工程技术人员，尤其适合研究生及有一定工作经验的研发工程师。; 使用场景及目标：①应用于复杂三维环境下的无人机自主导航与避障；②研究智能优化算法（如CPO）在路径规划中的实际部署与性能优化；③实现多目标（路径最短、能耗最低、安全性最高）耦合条件下的工程化路径求解；④构建可扩展的智能无人系统决策框架。; 阅读建议：建议结合文中模型架构与代码示例进行实践运行，重点关注目标函数设计、CPO算法改进策略与约束处理机制，宜在仿真环境中测试不同场景以深入理解算法行为与系统鲁棒性。
使用python语言的京东平台抢购脚本
12-09
先看效果： https://pan.quark.cn/s/4f231e33b729 auto-buy-Python-tool 图形界面, 电脑小白也会用, 下载可直接运行! 京东自动购买口罩 实时抢购口罩 工具, 抗击疫情 中国加油! :fire: 点击这里 下载, 解压后可直接运行! 欢迎加星 修复了商品下架后的问题, 更新了交互界面; 修复了可配货商品的判断, 更新了数量调整接口, 更新了是否监控下架商品选项 :star2: 使用指南 :notebookwithdecorative_cover: Tips: 登录一次之后本地会保存登录信息, 重启软件(注意重启之后也行)之后仍然可以记住账号登录信息, 重启之后只需点击"开始监控"就可以登录! 不必重复扫码! 运行界面如下图: interface Update at 2020-3-2: Continuously monitor goods removed from JD.monitorSoldOutGoods Update at 2020-2-15: quantity can be modifiedquantity 填写方式: Tips: 软件启动时带有标准填写格式的默认值, 请留意. 输入商品ID: 比如为: https://item.jd.com/1835967.html 的商品ID为1835967. 输入收件地区编码: 使用Chrome浏览器(如果是其他浏览器请用同样方式打开开发者工具)登录京东并访问商品页, 选择派送地址后按查找开头的讯息, 如下图: AreaID 接受讯息邮箱: 您的接受讯息邮箱. 滑动条: 控制监控时查询的速度(频率). 购买数量: 调整一次购买数量. 是否自动忽略下架商品: 未打...
clustering-results-PathologyGAN.csv
12-09
clustering-results-PathologyGAN.csv
简单的MQTT客户端工具V2.0源码
12-09
代码随便写的，将就看看吧 基于pyqt5开发的，功能简单的mqtt客户端工具 原文https://blog.youkuaiyun.com/weixin_45066336/article/details/122923967
有图有真相 MATLAB实现基于深度强化学习（DRL）进行无人机三维路径规划（代码已调试成功，可一键运行，每一行都有详细注释）
12-09
内容概要：本文档介绍了基于深度强化学习（DRL）在MATLAB环境中实现无人机三维路径规划的完整解决方案。代码已调试成功，支持一键运行，并提供详细注释版本与简洁版本。系统实现了模拟数据生成、环境构建、深度Q网络（DQN）训练、超参数搜索、策略评估及多维度可视化分析，涵盖从数据处理到模型部署的全流程。通过三维栅格环境建模，结合障碍物避障与动态奖励机制，智能体能够自主学习最优飞行路径。配套的八类评估图表直观展示了训练过程与策略性能。; 适合人群：具备MATLAB编程基础并对深度强化学习有一定了解的科研人员、工程技术人员及高校研究生，尤其适用于从事无人机导航、路径规划或智能控制领域研究的专业人士。; 使用场景及目标：①用于无人机在复杂三维空间中的自主路径规划研究；②作为深度强化学习在实际控制任务中应用的教学案例；③支持参数灵活调整，便于开展算法优化实验与性能对比分析。; 阅读建议：建议用户先运行带详细注释的代码以理解整体流程，结合参数设置界面逐步掌握各模块功能；在熟悉后可切换至简洁代码进行二次开发。务必关注超参数调优环节以提升模型表现，并利用提供的可视化工具全面评估策略有效性。
基于串行并行ADMM算法的主从配电网分布式优化控制研究（Matlab代码实现）
12-09
基于串行并行ADMM算法的主从配电网分布式优化控制研究（Matlab代码实现）
GDAL驱动程序有什么用
06-07
GDAL驱动程序的作用是为GDAL库提供对不同地理数据格式的读写支持。GDAL本身只提供了一组通用的数据读写API，而不涉及具体的数据格式。为了支持不同的地理数据格式，需要针对每种格式编写相应的驱动程序。 驱动程序是GDAL库与具体地理数据格式之间的桥梁，它负责将GDAL库的通用数据读写API转换为特定地理数据格式的读写API。每个驱动程序负责读取和写入一个特定的地理数据格式，例如GeoTIFF、Shapefile、NetCDF等。 当用户使用GDAL库读取或写入地理数据时，GDAL会根据数据格式选择相应的驱动程序，驱动程序会负责将数据转换为GDAL库的通用数据格式，然后交给GDAL库进行处理。同样地，当用户需要将数据保存为特定地理数据格式时，GDAL会调用相应驱动程序将数据转换为目标格式并保存。 由于GDAL库提供了通用的数据读写API，驱动程序的编写变得相对容易，只需要实现特定格式的数据读写API即可。这使得GDAL库能够支持各种不同的地理数据格式，方便用户进行地理数据处理和分析。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值