主成分分析(Principal Component Analysis)原理
因为经常做一些图像和信号处理的工作,要用到主元分析(Principal Components Analysis)作为工具。写出来供自己和朋友参考。PCA是一种统计技术,经常应用于人面部识别和图像压缩以及信号去噪等领域,是在高维数据中提取模式的一种常用技术。要了解PCA首先要了解一些相关的数学知识,这里主要介绍协方差矩阵、特征值与特征矢量的概念。1、 协方差矩阵协方差总是在两维数据之间进
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2012-10-10 10:40:01 ·
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