7 pandas plot

本文介绍如何使用Pandas进行数据可视化,包括绘制线图和散点图的方法。通过实例展示了如何利用Pandas的.plot方法直接绘图,以及如何通过Matplotlib进行更复杂的图表定制。

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其实pandas除了拥有强大的数据处理功能外,还拥有强大的可视化功能,可以直接画图。

1 画线图

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 1 直接画pandas图,.plot
plt.figure()
data = pd.Series(np.random.randn(1000),index=np.arange(1000))
data = data.cumsum() # 累加和
data.plot()

data1 = pd.DataFrame(np.random.randn(1000,4),index=np.arange(1000),columns=['a','b','c','d'])
data1 =data1.cumsum() #累加和

data1.plot()
plt.show()

在这里插入图片描述

2 散点图

ax = data1.plot.scatter(x='a',y='b',color='blue',label='class 1')
data1.plot.scatter(x='a',y='c',color='Green',label='class 2',ax=ax)
plt.show()

在这里插入图片描述

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