转 VC线程同步方法: 临界区 互斥 事件 信号量

本文详细介绍了VCMFC中线程同步的各种方法,包括临界区、互斥量、事件和信号量等同步对象的使用场景及区别,并通过具体实例展示了如何在实际项目中运用这些同步机制。

原文: http://blog.youkuaiyun.com/zmq5411/article/details/6113414

VC MFC中线程同步对象的区别 

临界区 CCriticalSection,在用户模式工作,适用于保护线程间共享资源,一个线程可以多次Lock不会出错。不支持在多进程之间工作。

互斥量 CMutex,在内核模式工作,除了支持临界区的功能,还可以为互斥量命名,以便在多进程中工作。互斥量比临界区耗资源。

事件  CEvent,在内核模式工作,适用于一个线程等待另一个线程完成某任务。

信号量 CSemaphore,在内核模式工作,适用于允许特定个数的线程执行某任务。

 

实例:
CwinThread *pThread;

1、使用互斥对象
   HANDLE hMutex;

   hMutex = CreateMutex(NULL , false, "mutex");
  
 
   线程函数使用:
   WaitForSingleObject(hMutex,INFINITE);
   {
   }
   ReleaseMutex(hMutex);


   <2>
   CMutex Section;
   线程函数中使用
   CsingleLock singlelock;
   singlelock(&Section);
   singlelock.lock();
   singlelock.Unlock();
  

    
2、使用事件对象
  
   1 > 第一种实用方式:
   HANDLE hEvent;

   线程函数中使用:
   WaitForSingleObject(hEvent,INFINITE);
   {
   }
   SetEvent(hEvent);

   hEvent = CreateEvent(NULL,FALSE,TRUE,"event");//自动重置对象,通知状态
   SetEvent(hEvent);//为通知状态
   ResetEvent(hEvent);//未通知状态
 
 
3、实用临界区对象
  
   <1>
   CRITICAL_SECTION  Section;
  
   InitializeCriticalSection(&Section);

   线程中实用
   EnterCriticalSection(&Section);
   {
   }
   LeaveCriticalSection(&Section);
   <2>
   
   CCriticalSection Section;
  
   线程中使用
   Section.Lock();
   Section.Unlock();


4、线程启动
  pThread = AfxBeginthread(thradfunction,hwnd);
  pThread->m_bAutoDelete = FALSe;//线程为手动删除

  在OnDestory()
  {
    WaitForSingleObject(pThread->m_hThread,INFINITE);//等待线程的结束
    delete pThread;
  }
5、线程通讯
   1> ::PostMessage((HWND),WM_USERMSG,0,0);
   2> CwinThread::PostThradMessage();

    使用事件对象
 2 >Cevent threadStart,threadEnd;
     UINT ThreadFunction(LPVOID pParam)
     {
      ::WaitForSingleObject(threadStart.m_hObject,INFINITE);
      Sleep(1000);
      ::WaitForSingleObject(threadEnd.m_hObject,INFINITE);
      ::PostMessage(hWnd,WM_USERMSG,0,0);
     }
    
     A()
     {
          threadStart.SetEvent();
          pThread = AfxBeginThread(ThreadFunction,hWnd);
          pThread->m_bAutoDelete = FALSE;
          delete pThread;
     }

6、使用信号量,可以同时让多个线程共访同一个资源
   Csemaphor *semaphore;
   semaphore = new Csemaphore(2,2);
   线程函数中使用:
   Csinglelock singleLock(semahore);
   singlelock.Lock();


(二)、项目中使用
1、使用全局的线程调用,(使用信号量 CRITICAL_SECTION   g_Send_EMM_Cs;)
在一个文件中如:Scrambler.cpp中
InitializeCriticalSection(&g_Send_EMM_Cs);//需要初始化
//发送CW到ECMG A线程
UINT SendCWToECMGAThread(LPVOID lParam)
{
EnterCriticalSection(&g_Send_EMM_Cs);
{
  
}
LeaveCriticalSection(&g_Send_EMM_Cs);
}

可以在其他文件中(如Fmain.cpp中调用)
AfxBeginThread(SendCWToECMGAThread, pDoc);

需要在StdAfx.h中声明
extern UINT SendCWToECMGAThread(LPVOID lParam);

2、使用类内部调用(使用WINAPI)
在MainFrm.h中声明:
static DWORD WINAPI ConnectServerOutTime(LPVOID lpParameter);//连接服务器线程超时
在MainFrm.cpp中调用
HANDLE hTreadTime;
hTreadTime = CreateThread(NULL,0,CMainFrame::ConnectServerOutTime,NULL,0,NULL);
hMutex = CreateMutex(NULL,TRUE,NULL);//创建互斥
CloseHandle(hTreadTime);
则会执行:
//启动的线程
DWORD WINAPI CMainFrame::ConnectServerOutTime(LPVOID lpParameter)
{
    if( WAIT_TIMEOUT == WaitForSingleObject(hMutex,2000) )超时两秒
    return 0 ;
}

3、使用事件句柄
HANDLE      g_hEcmEvent[3];
g_hEcmEvent[0] = CreateEvent(NULL,TRUE,FALSE,NULL);//创建事件
UINT SendCWToECMGAThread(LPVOID lParam)
{
 if(WaitForSingleObject(g_hEcmEvent[0], 4000) == WAIT_OBJECT_0)
 {
 
 }
}
可以在其他地方:
SetEvent(g_hEcmEvent[0]);
ResetEvent(g_hEcmEvent[0]);

本项目构建于RASA开源架构之上,旨在实现一个具备多模态交互能力的智能对话系统。该系统的核心模块涵盖自然语言理解、语音文本处理以及动态对话流程控制三个主要方面。 在自然语言理解层面,研究重点集中于增强连续对话中的用户目标判定效能,并运用深度神经网络技术提升关键信息提取的精确度。目标判定旨在解析用户话语背后的真实需求,从而生成恰当的反馈;信息提取则专注于从语音输入中析出具有特定意义的要素,例如个体名称、空间位置或时间节点等具体参数。深度神经网络的应用显著优化了这些功能的实现效果,相比经典算法,其能够解析更为复杂的语言结构,展现出更优的识别精度与更强的适应性。通过分层特征学习机制,这类模型可深入捕捉语言数据中隐含的语义关联。 语音文本处理模块承担将音频信号化为结构化文本的关键任务。该技术的持续演进大幅提高了人机语音交互的自然度与流畅性,使语音界面日益成为高效便捷的沟通渠道。 动态对话流程控制系统负责维持交互过程的连贯性与逻辑性,包括话轮换、上下文关联维护以及基于情境的决策生成。该系统需具备处理各类非常规输入的能力,例如用户使用非规范表达或对系统指引产生歧义的情况。 本系统适用于多种实际应用场景,如客户服务支持、个性化事务协助及智能教学辅导等。通过准确识别用户需求并提供对应信息或操作响应,系统能够创造连贯顺畅的交互体验。借助深度学习的自适应特性,系统还可持续优化语言模式理解能力,逐步完善对新兴表达方式与用户偏好的适应机制。 在技术实施方面,RASA框架为系统开发提供了基础支撑。该框架专为构建对话式人工智能应用而设计,支持多语言环境并拥有活跃的技术社区。利用其内置工具集,开发者可高效实现复杂的对话逻辑设计与部署流程。 配套资料可能包含补充学习文档、实例分析报告或实践指导手册,有助于使用者深入掌握系统原理与应用方法。技术文档则详细说明了系统的安装步骤、参数配置及操作流程,确保用户能够顺利完成系统集成工作。项目主体代码及说明文件均存放于指定目录中,构成完整的解决方案体系。 总体而言,本项目整合了自然语言理解、语音信号处理与深度学习技术,致力于打造能够进行复杂对话管理、精准需求解析与高效信息提取的智能语音交互平台。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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