Boost学习摘要 三线程

本文介绍了Boost库中线程管理的实现方式,包括线程组thread_group的使用、线程死锁的问题及解决方法,以及如何让线程运行类成员函数等内容。

boost库在工作(16)线程之一
http://blog.youkuaiyun.com/caimouse/article/details/8714152
boost::thread(boost::bind(Run, 1));

boost库在工作(17)线程之二
http://blog.youkuaiyun.com/caimouse/article/details/8741295 
boost::thread_group
主要使用了boost库里的线程池类thread_group,它提供了多个线程创建、保存、退出等管理。比如使用create_thread函数可以创建多个线程,每个线程都调用函数Run运行。使用join_all函数来确保所有线程运行,都从线程运行函数里退出来,如果其中一个线程没有办法退出,那么就会一直等待的。

boost库在工作(18)线程之三  死锁
http://blog.youkuaiyun.com/caimouse/article/details/8742324
static boost::mutex mutexCout;      //boost::mutex锁
boost::lock_guard<boost::mutex> autoLock(mutexCout);
类boost::lock_guard,这个类是一个自动锁的类,所谓的自动锁,就是在构造函数里调用上锁函数,在析造函数里调用解锁函数,这样在这个类boost::lock_guard声明的对象的生命周期内,都可以防止别的线程来访问锁住的相关代码。
本例中由共用同一个全局锁g_mutexAll,并且在第一个函数里添加了自动锁,也在第二个函数里添加自动锁,同时再调用第一个函数,结果在第二个函数就形成了递归调用的关系,导致死锁发生。

boost库在工作(19)线程之四  防止死锁
http://blog.youkuaiyun.com/caimouse/article/details/8797771
在boost库里提供同一个函数递归调用时使用的锁boost::recursive_mutex,当同一个线程调用时,碰到相同已经上锁的锁时,还可以继续往下执行。这时就不用担心同一个线程调用不同的函数时造成死锁了。

boost库在工作(20)线程之五
http://blog.youkuaiyun.com/caimouse/article/details/8831773
让线程运行类里的成员函数
m_threadGroup.create_thread(boost::bind(&CThreadBase::Run, this,i));

考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
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