CURL在mini2440下的移植

一、环境

Redhat9 + arm-linux-gcc4.3.2

 

二、下载源代码

http://curl.haxx.se/download.html下载最新的源代码curl-7.19.7.tar.gz

 

三、编译

tar -xzvf curl-7.19.7.tar.gz

cd curl-7.19.7

export LD_LIBARY_PATH=/usr/local/arm/4.3.2/lib/
export CPPFLAGS=-I/usr/local/arm/4.3.2/include/
export LDFLAGS=-L/usr/local/arm/4.3.2/lib/
export CC=/usr/local/arm/4.3.2/bin/arm-linux-gcc

./configure --host=i686 --target=arm-linux

make

 

四、收尾

将 curl-7.19.7/src/curl 复制到开发板上 就可以直接运行了

### 部署 DeepSeek-R1 的准备工作 对于希望在 Mac Mini M4 上部署 DeepSeek-R1 的用户来说,首要任务是确保操作系统环境适合运行大型语言模型 (LLM)[^1]。DeepSeek 作为一款高性能的 LLM,在硬件资源有限的情况下仍需优化配置来达到最佳性能。 #### 安装依赖项和工具链 为了顺利部署 DeepSeek-R1,建议先通过 Homebrew 或其他包管理器安装必要的开发工具和库文件: ```bash /bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)" brew install python@3.9 cmake git ``` 这一步骤能够提供 Python 解释器以及构建所需的基础组件[^2]。 #### 获取并编译 DeepSeek 源码 访问官方 GitHub 页面获取最新版本源代码,并依照说明文档完成编译工作。考虑到 Apple Silicon 架构特性,可能需要调整部分编译参数以适应 ARM64 平台需求: ```bash git clone https://github.com/deepseek-labs/deepseek.git cd deepseek make build-macos-arm64 ``` 上述命令假设项目仓库已开放公共访问权限;如果有特定分支或标签,则应指定相应版本进行检出操作。 #### 设置运行时环境变量 由于 DeepSeek 使用了多种外部服务接口(如 Hugging Face),因此还需要预先定义一些环境变量以便程序正常调用远程 API : ```bash export HF_HOME=/path/to/hf_cache_dir export TRANSFORMERS_CACHE=$HF_HOME ``` 这里 `HF_HOME` 和 `TRANSFORMERS_CACHE` 路径应当指向本地磁盘上的合适位置用于缓存预训练权重和其他临时数据。 #### 启动与验证 一切准备就绪之后就可以尝试启动 DeepSeek 应用了。通常情况下会有两种方式供选择——直接执行二进制文件或是借助 Docker 容器化方案简化跨平台移植难题。鉴于目标设备为 macOS 设备,推荐采用前者减少不必要的复杂度: ```bash ./build/deepseek serve --model-path /path/to/model/directory ``` 此时应该可以在浏览器中输入 http://localhost:8080 访问到 DeepSeek Web UI 界面,并开始体验其强大的自然语言处理能力。
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